透過可靠且高效的安全性和測試功能,加速您的軟體開發和交付。

 

從學校、銀行到國際航運公司,各種規模、涵蓋不同市場領域的組織都在不斷開發行動應用程式。這種轉變的原因在於,企業希望與客戶建立更深層的聯繫,並在客戶最常使用的地方——智慧型手機上——與他們互動。各大應用程式商店擁有超過5萬個應用程序,平均每個用戶每月使用30個應用程序,這使得行動端成為與客戶互動和提升收入的強大管道。

到2024年,行動端將創造超過935億美元的收入*。這一轉變反映了應用程式如何徹底改變客戶與企業之間的聯繫。企業可以從中獲得許多好處:塑造品牌形象、提升用戶參與、簡化支援流程、實現客戶體驗個人化。

當然也存在挑戰。其中最主要的是不斷變化的威脅情勢和日益增長的… 威脅者 他們或想賺錢,或想製造混亂。同時,缺乏熟練的安全和開發資源也增加了應用程式安全的難度。此外,隨著行動裝置格局的演變,開發過程也變得更加複雜,因為跨裝置、作業系統和螢幕尺寸的相容性測試已成為必要。

這些挑戰對企業而言具有多重影響。首先,分散的安全和人工品質流程會成為瓶頸,從而延長產品上市時間。其次,無論風險如何,對所有專案都採用相同的品質和安全程序,會導致成本效率低下和品質妥協。最後,如果應用程式成為攻擊媒介,則可能導致資料洩露,進而引發詐欺、罰款和客戶不滿。

面臨的挑戰

  • 延長產品上市時間: 孤立的流程會阻礙敏捷性和顧客滿意度。
  • 成本更高,品質更低: 一刀切的標準無法區分高風險項目和低風險項目。
  • 經濟損失和品牌損害: 人工智慧駭客工具引發的攻擊會帶來詐欺和罰款的風險。

使用 Digital.ai AI供電 DevSecOps 平台 幫助開發和測試團隊應對這些挑戰,從而交付高品質、安全的軟體,滿足收入需求,控製成本,避免經濟損失或品牌損害。

該平台在交付過程的早期階段就嵌入了安全性和測試,透過自動化利用先進的合規性和監管措施,使組織能夠高效、安全地交付高品質的行動應用程式。

“透過應用安全性和測試,在不中斷編碼過程的情況下提高開發人員的生產力。”

*Lauren McCormack,《行動應用下載統計與使用統計(2024)》,buildfire,2024

大規模交付安全、合規且有效率的軟體。

加速合規和市場準備

混淆程式碼 並透過單一供應商提供的全面解決方案確保可訪問性。增強 DevSecOps 具備自動化安全性和測試功能。 哈登應用程式 為了降低風險 逆向工程 並在功能缺陷和不安全程式碼進入生產環境之前進行修復。整合功能和 性能測試 到 DevSecOps 透過優化生命週期,提高品質並加快速度。這將使應用程式更快、更安全、功能更完善地推向市場。

提升品質和客戶體驗

利用人工智慧驅動的測試創建功能,簡化自動化測試的開發並優化測試流程。有效率地管理和組織測試案例,將其打包成測試套件,從而簡化執行過程。該解決方案還包含完整的基於事務的效能測試,可提供測試持續時間、速度、索引和資源使用等指標,用於衡量和優化應用程式使用者體驗。 無障礙測試 識別可能影響殘障使用者的各種問題,並確保符合全球標準。將這些功能整合到持續整合 (CI) 流程中,能夠主動識別並解決開發生命週期中的潛在問題,以前所未有的速度發布更高品質的應用程式。

實現強大的保護和資料完整性

應對不斷演變的應用程式威脅情勢需要採取多層次的方法。混淆應用程式程式碼可以有效阻止攻擊者理解逆向工程後的應用程式。主動監控(即在開發過程中將監控功能整合到應用程式中)也至關重要。這樣,部署後就能更輕鬆追蹤潛在攻擊。最後, 運行時應用程序自我保護(RASP) 透過賦予應用程式自動應對攻擊的能力,增強應用程式的防禦能力。建構監控和 銼刀 將相關能力融入開發流程,可以最大限度地減輕資訊安全人員的負擔,並確保應用程式從流程開始就受到保護。 RASP 確保您的應用程式能夠更好地應對安全領域的挑戰。

曼徹斯特 Digital.ai 差異

一個能夠自動化發布流程並整合複雜工具鏈的平台。 統一應用交付,整合現有工具,並可在任何環境中擴展。

自動 移動應用測試 以及可擴展的安全設計。 透過測試和威脅監控洞察,提供安全、高品質且風險更低的應用程式。

在所有方面都內建了人工智慧、智慧、合規性和治理功能 軟件交付 工作流程。 集中數據、優化流程並獲得更深入的洞察,從而加快速度 safer 軟體交付。

Digital.ai AI供電 DevSecOps 平台

預測智慧圖

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Digital.ai 是一家業界領先的科技公司,致力於幫助全球5000強企業實現數位轉型目標。該公司的人工智慧驅動型 DevSecOps 該平台統一、保護軟體生命週期中的數據,並產生預測性見解。 Digital.ai 使組織能夠擴展軟體開發團隊,持續交付更高品質、更安全的軟體,同時透過更智慧的軟體投資發現新的市場機會並提升業務價值。

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