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Catalyst博客

• 受監管企業都會遇到的 5 個測試規模化挑戰（以及如何解決這些挑戰）
• 您的團隊已採用 Maestro 進行行動測試。接下來該怎麼做？
• 真機與虛擬設備：企業行動測試為何不能出錯
• 從無障礙調查結果到 Release 證據：WCAG 掃描現已內建於您的測試報告中
• EAA法規已實施一年，但大多數車隊仍無法證明其合規性。
• 從數天到數小時：白帽逆向工程如何隨著人工智慧的演進而發展
• 根本原因分析優化最佳實踐
• 剖析「了解你的客戶」深度偽造攻擊
• Android 17 已發布。您的應用程式準備好了嗎？
• 精靈與契約
• 解讀行動應用程式崩潰－從混亂到清晰
• 為什麼歐盟人工智慧法案的準備工作要從軟體交付流程開始？ 
• 使用者體驗的隱形一面：為什麼品質測試是使用者信任的基石
• 為什麼通過率不是一個 Release Signal
• 如何達到（甚至超越！）IEEE 1735 標準
• 測試領域的創新正成為生態系統的機會
• 降低醫療保健應用測試風險
• 第四波浪潮：人工智慧正在編寫程式碼。誰來測試它？
• 您的 CarPlay 測試通過。駕駛員看到了什麼？
• 選擇正確的 Deploy測試模型—SaaS、本地部署或混合部署
• iOS 27 Beta 版已發布。立即測試您的應用程式！ Digital.ai 測試。 
• 團隊如何將 Playwright 的應用程式擴展到本地 CI 之外
• 反對白盒密碼學的三大最棘手論點——以及它們為何錯過要點
• 受監管企業中「推倒重來」式軟體交付的迷思
• 為什麼醫療保健工作流程難以測試 
• 您的硬體安全措施運作正常，這不是問題所在。
• 從 Jira 資料中心（適用於受監管企業）遷移
• 網路彈性法案合規及 Application Security 
• Digital.ai Deploy 使 GitOps 成為一個可靠的、受控的模型 
• 醫療保健應用測試：為何故障難以檢測？
• 從應用程式商店到克隆：人工智慧如何將你的 .ipa 檔案變成藍圖 
• 面向新SaaS平台 Digital.ai Release
• 無損隔離測試：安全且可擴展
• 如何在Appium測試中啟動和停止汽車投影
• 減少 Release 金融應用測試中的風險
• 第四波浪潮：當人工智慧編寫程式碼——並對其進行破解
• 在安全邊界內實現原生 OKR：無需其他系統即可完成策略到執行
• 財務團隊如何在不損害安全性的前提下測試安全的使用者流程
• 主動瞭解 Release利用人工智慧簡化流程 DevOps
• 為什麼大多數金融申請失敗案例在事發前都未被發現？ Release
• 主流媒體對神話的誤解
• Appium 與現代行動框架：了解自動化挑戰
• 自動化鎖定迷思：無需重寫即可遷移 Quantum
• 自動化優先應用設計架構及最佳實踐
• 智能體人工智慧攻擊：史密斯特工重出江湖
• 理解 MLOps 和 DevOps
• 但是，你打算在哪裡進行所有這些測試呢？
• 以牙還牙：利用人工智慧對抗人工智慧
• 虛擬設備與真實設備：行動測試中真正重要的是什麼
• iOS 測試錄製器：將驗證轉換為自動化測試的更快捷方式
• 《壞傢伙2》教會了我關於資訊不對稱和…的知識 Application Security 無人願意提及的問題
• 立即開始測試三星 Galaxy S26 系列 Digital.ai 測試XXXXXXX
• 現已提供對 Android 17 Beta 的支持 Digital.ai 測試XXXXXXX
• 利用LLM加速測試創建
• 當攻擊者是客戶端時：防禦中間人攻擊
• 了解 GitOps 及其在企業中的作用
• 行動端效能測試：不僅僅是“它快不快？”
• 保護您發布的每一款行動應用程式—無論您是如何建置的
• 開發者合成資料產生和自清理測試環境指南
• 從國防實驗室到行動應用：應用保護的發展歷程
• 升級並非噪音：它們是你最真實的品質訊號
• 史瑞克學校 Application Security
• 汽車應用自動化品質保證
• 當人工智慧加速一切時，安全也必須變得更聰明。
• 人工智慧及其在企業中的作用 Agility
• 無形的牆：為什麼安全應用會破壞測試自動化
• 共享而非暴露：測試雲端正在被重新定義
• 不斷發展 Application Security 文檔編制，一步一步來
• 人工智慧在軟體測試中的應用：炒作、現實以及團隊真正看到投資回報率的地方
• 「安全設計」的神話
• 平台工程、IDP 和黃金路徑
• 無障礙差距：為什麼僅僅依靠合規性是不夠的
• 透過 Unity 的保護措施提升行動遊戲信任度
• 如何滿足 Android Auto 和 Apple CarPlay 的合規性要求
• 現代應用安全：白盒密碼學和 OWASP MASVS 的實踐應用 
• 什麼是車載資訊娛樂系統測試？ ——以及它在軟體定義汽車時代為何如此重要？
• 為什麼汽車產業更應重視軟體品質
• 兩個關於4兆美元的故事：2025年IT支出的真相
• 隆重介紹應用感知洞察：面向受保護應用程式的可共享威脅分析
• 《侏羅紀公園》教會了我們什麼 Application Security生命總會找到出路（攻擊者也會）。
• 將人工智慧分析有效應用於變革風險預測以提高其準確性 DevOps 可靠性
• 我們在遷移 Kubernetes Ingress 控制器流程中學到了什麼 Digital.ai
• 虛假行動應用的威脅日益加劇，以及現代防護措施如何保護用戶 Safe
• 測試越多，問題越多：重新思考人工智慧驅動的測試生成
• 歐比王·克諾比的指南 Application Security
• 武裝手臂保護：基於手臂的掰手腕
• 人工智慧的真正投資報酬率始於工作流程內部。
• 多巴胺與多巴胺根隱藏：無法檢測的越獄神話
• 相互衝突的安全指令如何讓你窒息
• 使用以下方式保護 AI 產生的程式碼 Digital.ai Release
• 為什麼你的安全架構就像在萬米高空烤餅乾（以及如何防止它們失敗）
• 回歸裸機：我們為何不再偽裝
• 熱門安卓應用程式中程式碼混淆的普遍程度如何？
• 以證據說話： Safer 編排、更聰明的部署和可擴展的流程（Release 25.3）
• 第四波浪潮已然來臨：18 年敏捷數據告訴我們未來趨勢
• 彌合應用安全差距：超越基本安全實踐
• 過早採用人工智慧的隱性成本：為什麼倉促行事會導致後悔
• Magecart依然存在：惡意JavaScript仍在不斷進步
• 先發制人，防範威脅： Digital.ai應用加固的指導原則
• 重新思考行動安全的信任：為什麼白盒加密至關重要
• 即將推出：快速保護代理 v2
• AI 驅動的駭客攻擊第二部分，ABC：‘基於 AI 的防禦’
• 對企業而言，僅僅依賴編碼助理是遠遠不夠的。
• 現已支援 iPhone 17：真機測試
• Digital.ai 首批交付日 Application Security 適用於iOS 26
• 別讓Jira左右你的未來——Digital.ai Agility 讓你掌控一切
• 重新想像 Release 管理：您的 SaaS 試用從這裡開始
• 現已支援 iOS 26：首日即可進行測試 Digital.ai
• 應用感知安全監控：實際應用案例與優勢
• 本地儲存何時成為隱患：為什麼靜態資料安全至關重要
• 駕馭軟體開發的第四波：智能體人工智慧如何重新定義軟體的規劃、建置與交付方式
• 定位： Digital.ai 應用安全團隊負責合規性：從人工操作到自動化治理
• 統一應用程式安全性 + 測試：安全無憂
• 令人興奮的消息：我們全新的合作夥伴中心和認證計劃正式上線！
• 以客戶為中心的 OKR 改善：節省時間，達成共識
• Selenium並行執行入門
• 人工智慧驅動的駭客技術，或：如何學會不再擔憂並愛上法學碩士
• 指南：使用 Appium 和 JavaScript 來實現行動自動化
• Digital.ai 以及打包敏捷合作夥伴，幫助企業和機構重新獲得敏捷的價值
• 隆重推出快速保護代理：符合 MASVS 標準的保護，比以往任何時候都更加便捷
• Digital.ai 測試版現已支援 iOS 26 Beta
• 超越自動化：人工智慧如何變革企業軟體交付
• 一位優秀的裁縫師打造了這款應用：解鎖 Continuous Testing 使用自訂雲 Deploy發言：
• 引領人工智慧革命： Digital.ai企業軟體交付願景
• 利用共享設備大膽拓展檢測範圍
• 「像駭客一樣思考」網路研討會回顧：人工智慧如何重塑應用程式安全
• 加密強制令：深入探討2025年的資料安全
• 超越伺服器：資料中心如何賦能 Continuous Testing
• 加速創新：我們對科技領域女性的承諾 Digital.ai
• 計劃、執行和衡量——所有操作都在一個環境中完成： Digital.ai Agility 25.0 功能公告
• 人工智慧革命：IDC專題報導揭示其對發展的顛覆性影響
• 攜手共進：為我們的客戶開啟無限可能
• 軟體開發中的敏捷開發與 Scrum：有什麼不同？
• 優化雲端採用：提高可見度和加速 Release 複雜環境下的速度
• 開發人員生產力：衡量並最大化團隊生產力
• 自癒軟體開發指南
• 威脅監控指南：保護應用程式免受威脅
• 在大型組織中擴展敏捷
• 指南：制定雲端遷移策略
• 2024 年回顧：創新與卓越的一年 Digital.ai
• Android 指南 Application Security
• 跨瀏覽器測試與多瀏覽器測試的區別
• CI/CD 管線建置指南
• iOS應用程式安全最佳實踐指南
• 理解Magisk和Shamiko模組：剖析繞過漏洞的說法 Digital.aiAndroid 安全
• Digital.ai 成為首家獲得 FIPS140-3 金鑰和資料保護驗證的應用加固供應商
• 使用 GitLab 建構 CI/CD 流水線
• 行動應用無障礙測試指南
• 測試 Kubernetes Deploy發言：
• 開發者們正處於永恆的邊緣：人工智慧的演進
• Digital.ai Continuous Testing 引領潮流：率先支援 Android 16 開發者預覽版
• 冒煙測試與健全性測試
• 共同 Application Security 漏洞
• 使用 GitHub 建立 CI/CD 管線
• React Native 應用安全最佳實踐
• 無漏洞，無安全漏洞：為何以及如何將應用程式安全與應用測試結合
• 軟體測試中的人工智慧 (AI)
• 當今數位化環境下的人工智慧安全是什麼？
• 使用 React Native 應用時需要考慮的安全性問題
• 應用程式末日即將到來
• 實現投資報酬率的路線圖：應對副駕駛的巨大複雜性
• 行動裝置的跨瀏覽器測試
• 在 Flutter 中將資料儲存在安全儲存中
• 利用人工智慧驅動的自癒功能，讓 Appium 腳本維護變得輕鬆無憂
• 網站無障礙測試與評估
• 設定客戶端腳本的安全機制
• 崩潰日誌和混淆：速成課程
• 軟體工程中的敏捷開發流程模型
• 指南：敏捷開發流程
• 加速並強化您的開發流程，以實現高效能 DevSecOps
• 客戶端安全和威脅範例
• 需要注意的客戶端安全威脅
• 良好更名對安全的影響
• Digital.ai Application Security率先支援 iOS 18 GA
• 平台工程師與軟體工程師：有什麼區別？
• Digital.ai Continuous Testing率先支援 iOS 18 GA
• 工作流程 Release 以及 Deploy
• 企業敏捷自動化
• 客戶端安全與伺服器端安全：二者有何不同？
• 如何實施 Continuous Testing
• Grass Valley 成功打擊應用程式盜版 Digital.ai Application Security
• 如何組成平台工程團隊
• 如何在 Flutter 應用程式中混淆 Dart 程式碼
• 像威脅行為者一樣思考：iOS 二進位檔案修改
• 使用 Jenkins 建立和管理 CI/CD 管線
• 指南：如何混淆 JavaScript 程式碼
• 指南：網站的跨瀏覽器測試
• 釋放開發者生產力：自動化優勢
• 《數位市場法》對行動支付的影響
• 緩解逆向工程攻擊
• 建立 CI/CD 流水線的最佳實踐
• Continuous Testing 與傳統測試相比
• 如何防止對安卓應用程式進行逆向工程
• 行動效能測試的類型
• Digital.ai Application Security 為巴西銀行節省數百萬美元
• 駕駛應用 Release 混合雲環境中的自動化和開發人員效率：網路研討會回顧
• 行動應用效能測試完全指南
• 了解運行時應用程式自我保護 (RASP) 功能
• 為程式碼建構堡壘：一個強大的治理框架，保障人工智慧驅動的開發安全
• 像威脅行為者一樣思考：系列
• 如何在 iOS 上混淆程式碼
• 如何混淆 C 程式碼
• 人工智能驅動 DevSecOps：進階分析如何加速產品上市時間
• 使用 Appium 進行行動測試
• 如何實現整合測試自動化
• 在 Google Cloud (GCP) 上建立 CI/CD 管線
• 在 Azure 上建置 CI/CD 管道 DevOps
• 對 Android 應用程式的程式碼進行混淆
• CrowdStrike事件概述及預防措施 Digital.ai 解決方案
• 指南：如何混淆程式碼
• 選擇合適的自動化測試工具：入門指南
• 如何混淆 C# 程式碼
• 測試的邏輯：速度、安全性和品質如何構成完美的腳本
• 請勿餵食禿鷹
• 歐盟DORA關於金融服務領域穩健ICT風險管理的要求
• 2024 年展望：運行在防火牆外的應用程式面臨的安全威脅 Application Security 威脅報告
• Continuous Testing 促進開發人員和安全人員之間的合作：安全開發的時尚方法
• 雲端原生：了解架構與應用程式開發
• 敏捷測試方法和流程
• 與伊拉萬一起探索－介紹 Digital.ai最新的 AI 驅動 DevSecOps 平台：Erawan Release!
• 安全性問題：如何確保人工智慧產生程式碼的安全性
• 釋放人工智慧輔助開發的力量
• BPCE銀行集團透過以下方式簡化品質保證和交付流程 Digital.ai Continuous Testing
• iOS 應用在 DMA 之後的安全防護：企業級保護的快速步驟
• 應對複雜性 Release 金融服務流程：洞察與方法
• 機器中的偏見：訓練資料偏見及其對人工智慧程式碼助理產生程式碼的影響
• 結婚五週年快樂 Digital.ai!
• 賦能開發者：透過自動化和標準化提升體驗
• 掌握敏捷工作流程的綜合指南
• Mastercam 透過以下方式提高效率和決策能力 Digital.ai Agility
• 單體架構與微服務：金融服務技術的另一面
• Digital.ai 以及 FS-ISAC：鍛造 Safe金融服務業的未來
• 更上一層樓：雲端遷移的終極模板
• 探索逆向工程：益處、誤用及應用加固的作用
• 完美著陸：人工智慧驅動的洞察力如何簡化航空業的軟體交付
• 歐盟數位市場法案可能帶來的安全影響
• 釋放 OKR 的力量 Digital.ai Agility
• 幾乎不可能，嚴格意義上的敏捷
• 未來主義如何塑造雲端測試：一項預測
• 了解越獄
• 保持控制：電子遊戲產業的治理
• 企業級敏捷規模化面臨的挑戰與解決方案：來自第17屆敏捷大會的洞見 State of Agile 報告
• 2023年總結：加速追求卓越
• DevOps 人工智慧與軟體交付效率的結合，可最大限度地提高軟體交付效率
• 新型金融服務惡意軟體的興起
• 加速州的主要發現 DevOps 報告2023
• 追求卓越品質：汽車產業的持續自動化軟體測試
• 「別為人工智慧技術煩惱」：人工智慧和機器學習如何革新 Web 和行動自動化測試
• 如何透過應用程式加固來保護用戶隱私
• 避免這些可能導致受傷的軟體測試問題
• 迪納利 Release
• 為什麼 RASP 很重要：彌合差距 Application Security
• OPA整合：將安全性嵌入到 Release 過程
• 掌握應用加固：深入剖析混淆技術
• 自建或購買：揭示IT領導者採用智慧解決方案的真實成本
• 應對蘋果的 Bitcode 變更：利用 ARM 保護增強應用安全性
• 守護遊戲領域： Digital.ai Application Security長達十年的遺產
• 簡化應用程式開發和 Deploy金融服務業指南
• 為什麼金融服務需要 DevSecOps 比以往任何時候都多
• 邊緣人工智慧：探索其優勢與風險
• 釋放企業級人工智慧潛能的 5 個步驟
• 隆重介紹 ARM 保護：iOS 應用安全領域的顛覆性變革
• IDC 作者重點介紹論文，盛讚應用程式加固的優點
• 兌現人工智慧驅動的承諾 DevSecOps 對於企業而言
• 了解這項顛覆性的人工智慧應用案例，它正在重塑工作方式，並引發各行業的共識
• 100% 測試自動化或許很理想，但實際上可行嗎？
• 利用 OWASP MASVS 2.0.0 和應用程式加固增強行動應用程式安全性
• Digital.ai Continuous Testing現在支援在 iOS 17（Beta 版）裝置上進行測試
• 治理與合規 DevOps 規模化
• 確保品質： Digital.ai Continuous Testing 榮獲 DevOps 十二人獎
• 祝三週年快樂 Digital.ai!
• 什麼是應用加固？
• 軟體開發方式變化越多，測試挑戰就越維持不變。
• 如何確保您的自動化測試成功
• 什麼是 SAFe PI計劃？
• 使用效能測試 Digital.ai Continuous Testing
• 人工智慧風險管理意味著更少的工作壓力
• 您的自動化測試工具入門包
• 科貝特 Release
• 手動測試與自動化測試
• 如何正確實施持續交付：借鏡愛爾蘭國家寬頻計畫的經驗
• 使用監控應用程式面臨的威脅 Digital.ai 應用感知
• 虛擬化世界入門—第二部分
• 虛擬化世界入門—第一部分
• 什麼是基於價值的交付？它如何使您的組織受益？
• 自動化低風險變更團隊，為發布速度開闢“快車道”
• 使用 OWASP MAS 建立堅不可摧的行動應用
• Digital.ai Continuous Testing率先支援 Android 14 DP
• 誰說了算？如何消除把關現象並提高質量
• 三個疏通應用程式管道的技巧
• 2022 年總結－客戶安全仍然是重中之重 Digital.ai的人工智慧驅動 DevOps 系統平台
• 規模化行動應用測試方法 Digital.ai Continuous Testing
• 選擇哪種語言？安全視角
• 您的 SaaS 供應商安全嗎？需要考慮的 5 個問題
• 為什麼代碼混淆很重要
• Digital.ai Continuous Testing支援 iPhone 14
• enCRYPT 案例：保護應用程式免受 DFA 攻擊
• 為什麼你應該為安全軟體建立藍圖
• Banff Release
• Digital.ai 社區就在這裡
• 你休想通過——用嚮導掌控你的代碼品質關卡——第三部分
• 如何使用各種建構器和 Java 測試框架設定和執行 Selenium 測試
• New Releases的 Digital.ai Agility 以及 DevOps 現有解決方案
• 採用低程式碼開發方法建立更優質的應用程序
• Digital.ai Continuous Testing率先支援 iOS 15（測試版）
• 發布最新消息 Releases的 Digital.ai Agility 以及 DevOps 解決方案
• 發布最新消息 Releases的 Digital.ai Agility 以及 DevOps 解決方案
• 提升視覺性、降低成本並重新掌控您的橫向擴展容器和雲 Deploy與最新 Releases的 Digital.ai Agility 以及 DevOps 解決方案
• 溝通驅動敏捷文化變革：Levi's 的經驗教訓
• 金融服務公司如何透過應用程式安全地降低資料外洩風險
• Digital.ai Continuous Testing率先支援 iOS 16（測試版）
• 金融服務公司如何透過應用程式安全地降低資料外洩風險
• 採用由內而外的方法修復行動應用程式漏洞
• 敏捷聯盟發布的《敏捷2022》：主要結論
• 管理階層最常忽略的自動化測試建議
• 人工智慧和分析技術有助於保持您的產品發布流程順暢運作。
• 如何引入外部數據 Digital.ai Agility
• 自動化軟體測試解決方案如何幫助創建更安全的行動應用
• 您會給測試人員哪些建議，讓他們能夠提出更好的問題？
• 準備好迎接巔峰表現吧！ Digital.ai最新的AI驅動 DevOps 系統平台 Ascension Release
• 週年快樂 Digital.ai!
• Digital.ai 政府雲端透過美國退伍軍人事務部的贊助獲得了 FedRAMP 授權。
• Digital.ai Continuous Testing率先支援 Android 13 DP
• 利用無程式碼和持續自動化測試消除企業中的低效環節
• 利用 DORA 進行探索：充分發揮 DORA 分析功能
• 這些關鍵因素將幫助您選擇自動化工具。
• Digital.ai 價值流交付 SAFe®：實現卓越業務成果的關鍵
• 注意或警覺：輕鬆為您的行動應用程式添加安全功能
• 什麼是左移測試？策略與實施指南
• 利用機器學習檢測惡意軟體包
• Log4j：既不是我們想要的漏洞，也不是我們需要的漏洞
• 持續雲端測試如何為您的業務帶來價值
• SaaS 和雲端解決方案如何幫助美國退伍軍人事務部實現數位轉型
• 商業智慧、人工智慧和提升價值交付之間的聯繫
• 低程式碼安全解決方案如何幫助企業應對應用安全方面的挑戰
• 利用人工智慧和機器學習提高速度並降低風險
• 機器學習如何幫助更持續的IT變革成功
• 高效敏捷團隊具備哪些特質？
• 速度需求：加速流程以實現軟體驅動的業務價值
• 開放優先的態度如何徹底改變了政府技術發展
• 為什麼企業正在擁抱無程式碼開發
• 打造具有韌性的跨職能團隊的 6 個最佳實踐
• 2021年數位轉型現況如何？
• 價值流管理與紐約地鐵
• 宣布最新版本 Digital.ai 敏捷和 DevOps 解決方案
• 2020年，遠距辦公推動了敏捷開發模式的廣泛應用。
• 2021年，各組織是如何實踐敏捷的？
• 價值流管理聯盟推出首個價值流管理基礎課程
• AIOps意味著持續洞察，而不僅僅是偶爾的報告。
• 制定和實現企業目標
• 敏捷方法的應用範圍已超越IT領域：IT如何惠及「非技術」企業部門
• 保持預測分析的正確方向
• Digital.ai 宣布推出首個面向規模化敏捷框架的端到端人工智慧驅動解決方案（SAFe)
• 智能層：大腦 Digital.ai的 VSM 平台
• 如今，價值流管理比以往任何時候都更重要——原因如下
• 編排層：軟體開發生命週期的支柱
• 數位轉型加速之旅
• 分析觀點：價值流管理 (VSM) 組織的基本觀點
• 三層 Digital.AIVSM平台：智慧、編排與分享服務
• 確定價值流最重要的指標的四個步驟
• 數位轉型時代的風險管理意味著韌性，而不是規避。
• 您的數位轉型是否缺乏數據分析？
• 自動化開發人員工作流程的創新方法
• A DevOps 流程圖顯示了您的組織一直以來忽略的面向。
• 自動化如何提高效率和交付速度 DevOps 環境
• 下一代數位轉型解決方案是關鍵
• 建構更優流程（二）：量化需求，使流程以結果為導向（5 個技巧）
• 建構更優流程 第一部分：流程應該是工具驅動還是需求驅動？
• Digital.ai 成為第一個獲得 FedRAMP 中等「進行中」狀態的企業敏捷規劃解決方案
• DevOps 數位化即服務 (DaaS)：以正確的方式擴展數位轉型
• 手動測試並未消亡，手動測試萬歲！
• 15日 State of Agile 報告：敏捷方法引領我們度過疫情和數位轉型難關
• 良好的實踐不僅要求測試自動化，還要求測試自動化本身。
• 自動化成功案例：衡量成功的指標
• 突破數據可用性障礙，讓分析更輕鬆
• 策略 DevOps 跨團隊採用
• 如何在整個組織中有效實施敏捷方法
• 打破阻礙您發布速度的行動應用程式發布障礙
• 試行新方法如何提升 Levi's 的價值流思維
• 德西洛 DevOps將所有工具和資料整合到一個視圖中的強大功能
• 「我該如何開始？」改善端到端流程的關鍵步驟 DevOps 過程
• 後疫情時代，數位轉型對澳洲和紐西蘭的技術舉措仍然至關重要。
• 敏捷變更管理流程是加快軟體交付速度的關鍵。
• 利用分析來改善變革管理
• 整合您的 DevOps 工具鏈，簡化你的生活
• 這些都是 DevOps 能夠提升您價值鏈圖的指標
• 為什麼競爭激烈的行業中的公司在新冠疫情期間調整得更好？
• VSM意味著以快速且大規模的方式實施敏捷開發。
• 哪些指標最能衡量IT營運中的價值創造？
• 使用價值流管理，自信地發布應用程式
• 將敏捷規劃方法引入您的整個業務
• 為什麼更好的安全保障意味著更好的產品
• 專注於產品而非項目，才能打造更強大的公司
• 敏捷或 DevOps 單憑這一點是不夠的
• 敏捷幸福指標是合乎邏輯的還是可笑的？
• 透過建立對數據的信任來建立對自主團隊的信任。
• 價值流管理如何改善 IT 運營
• 價值流管理如何改善 IT 運營
• 什麼是VSM？來自IT、安全和高階主管的解讀
• 這些障礙最常阻礙人們學習測驗自動化。
• 使IT服務更敏捷
• ITIL 4 在變更管理方面教會了我們什麼？
• 每個網頁和行動應用程式測試人員都需要這7項令人驚訝的軟體測試技能
• 為更好的行動和Web應用程式測試編排鋪平道路
• 現代企業的高效 Web 和行動應用測試
• 在生產環境中進行測試時，真正成功的秘訣是什麼？
• 成功的變革管理是否需要 DevOps?
• 揭示IT服務在組織中的價值
• 分享即關懷：如何撰寫有效的錯誤報告
• 獲得關鍵利害關係人對被視為風險較高的變革的支持
• 探索那些亟待優化的變革管理實踐
• 清算 DevOps在企業價值流中的作用
• 回顧敏捷宣言發表20週年
• 客戶聚焦：施耐德電機如何避開前進道路上的障礙 DevOps 採用
• 敏捷方法如何應用於整個組織？
• 一場疫情讓我們意識到數位轉型為何如此重要。
• 2021年測試自動化面臨的主要挑戰
• 分析是實現更佳敏捷規劃的基礎
• 如何透過自動化測試來建立品質保證文化，同時加速持續交付
• 利用多執行緒執行建置更好的平行測試
• 以下是一些最適合行動應用測試的程式語言
• 自動化世界中變革諮詢委員會的新角色
• Web 和應用程式效能測試清單
• 給你的品質保證團隊一些關愛，激勵他們取得勝利
• 使用 VSCode 編輯測試，並使用 SeeTest 實現自動化。
• 5個技巧助您提升遠距跨職能測試團隊的效率
• TestNG 資料提供者 – 端到端概述和演示
• 使用 JavaScript 設定 Appium 行動自動化的指南
• TestNG 監聽器 – 端對端概述和演示
• 使用 Serenity BDD 框架—概述
• 如何開始使用 Robot Framework - 概述
• 如何在 Selenium WebDriver 中處理異常
• 了解 ITIL 4 變更管理流程（以及自動化如何增強 IT）
• Digital.ai 已被評為價值流管理領域的領導者
• 人工智慧與IT服務管理：人工智慧如何變革IT服務管理
• 如何開始將 WebdriverIO 與 Experitest 結合使用
• 可減少營運中斷的 ITIL 變更管理最佳實踐
• 使用我們的 Cypress 框架教學增強您的 Web 測試
• V4 Periodic Table of DevOps 工具已上線！
• 使用 Cucumber 和 Appium 開始自動化您的行動測試
• Digital.ai 被評為持續交付領域的領導者 Release 自動化
• 第14th週年 State of Agile 報告在此
• 請依照下列步驟在 Eclipse 上安裝 TestNG。
• 使用我們的 Selenium Grid 教學設定跨瀏覽器測試
• Appium：可擴展行動測試的綜合指南
• 一份關於四大iOS測試工具的比較報告
• Gartner為何將CollabNet命名為VersionOne？ Digital.ai 連續第八年榮獲企業敏捷規劃工具 MQ 領導者稱號
• 比較四款頂級 Android 測試工具
• 20 個最常見的 Appium 面試題目的答案
• 請依照本指南使用 JavaScript 設定 Appium 自動化。
• Appium Python 測試：完整指南
• Selenium行動測試綜合指南
• Android 自動化：完整端對端指南
• 統計科技聚光燈下的女性：Jolyn Cafferata
• Web 與行動測試：如何定位元素
• 利用人工智慧將重大事件管理從被動應對轉變為主動預防
• 從 Gartner 分析成熟度模型觀點看 IT 決策
• 如何在分散式測試執行環境中執行 Selenium 測試
• ITIL 與敏捷：IT 服務團隊如何充分利用兩種方法的優勢
• 使用 C# 和 NUnit 進行 Selenium 和 Appium 測試的最佳實踐
• 如何在 45 分鐘內設定並執行行動測試自動化項目
• 如何使用管線啟動 Jenkins Selenium 測試
• 讓 Appium 更容易使用的 4 款頂級開源工具
• 比較和組合 Web 和行動測試自動化驅動程式
• Numerify 減少事故的五大最佳實踐
• 來自世界頂尖思想家的十句敏捷名言
• Android 應用之間的通信
• 產品待辦事項清單很長；請謹慎投資並仔細深入。
• 循序漸進：理解持續整合在持續交付中的作用
• 如何監視瀏覽器的 HTTP 請求和回應
• 敏捷能力計算－第 2 部分（共 2 部分）
• 敏捷能力計算－第 1 部分（共 2 部分）