治理人工智慧輔助發展

透過自動化和端對端分析,加速人工智慧增強型開發的應用並提高生產力。

取得個人化演示

量化收益、發現改進空間並預測風險

簡化您的 持續整合(CI), 持續交付(CD)以及 連續檢測(CT) 用於處理人工智慧輔助編碼速度提升的流程。內建 safe安全防護措施確保合規性和安全性,而高階分析功能則能發現需要改進的領域並預測潛在風險。透過自動化從品質檢查到策略執行的每一個環節,您將提高流程效率並跟上發展步伐。

應用程式安全動畫使用者介面

深受企業客戶信賴

透過三大關鍵能力衡量軟體交付效率

加速軟體交付

採用自動化技術,將程式碼創建量的增加轉化為業務價值,同時提高程式碼品質、安全性和整體交付能力。

衡量 AI 輔助編碼對工程團隊生產力的影響。除了程式碼行數之外,關鍵洞察還能幫助識別潛在的瓶頸和改進領域。結合您現有的數據 DevOps 提供工具以清晰展現團隊和應用程式的生產力,使領導者能夠做出數據驅動的決策,從而優化軟體開發並降低風險。

加速軟體交付

治理 Release 管道

透過內建的治理和策略執行機制來管理和控制人工智慧產生的程式碼,從而降低風險。

賦能工程團隊,使其能夠在保持控制權的同時充分利用人工智慧增強型程式碼。將治理和合規標準嵌入工作流程,以確保跨流程的審計和可追溯性。 軟件交付利用預先定義的標準化模板,並整合平台工程實踐,進一步簡化整個工程領域的採用。

治理 Release 管道

提高配送效率

加快人工智慧增強型開發、持續改善和更快風險識別的採用率和生產力提升。

透過擴展對整個軟體交付流程中開發人員生產力的洞察,超越簡單的基準測試和生產力衡量。提供端到端的可視性,從而清晰地衡量風險和效益。透過分析等方式對開發改進進行基準測試。 多拉 以及 流動加速同時預測變革風險、瓶頸和品質。

提高配送效率

加速國家 DevOps 由 Google DORA 社群贊助的報告 Digital.ai

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