KI-gestützte Ursachenanalyse

Verstehen Sie, warum ein Test fehlgeschlagen ist, ohne stundenlang Protokolle zu lesen. Ein fehlgeschlagener Test zeigt zwar, dass etwas nicht funktioniert hat, aber nicht, ob die Ursache in der Anwendung, dem Automatisierungsskript, dem Gerät, dem Netzwerk oder der Umgebung lag.

Analyse von Appium-Testfehlern unter iOS und Android
Sehen Sie die wahrscheinliche Ursache, das Konfidenzniveau und den konkreten Arbeitsschritt dahinter.
Beginnen Sie mit dem fehlgeschlagenen Test im bestehenden Bericht – ein Klick, kein neues Tool oder Workflow erforderlich.

Demo anfordern

Vertrauen von Unternehmenskunden

AMEX

Schließen Sie die Lücke zwischen dem Erkennen eines Fehlers und dessen Erklärung.

Die Erstellung und Ausführung von Tests sind zwar schneller geworden, die Fehleranalyse hingegen ist weitgehend manuell geblieben. Da immer mehr Code mithilfe von KI geschrieben wird, steigen auch Testumfang und Fehleranzahl, und die Priorisierung erweist sich als der Schritt, der nicht skalierbar ist.

Die Ursachenanalyse wird anhand der Artefakte durchgeführt, die mit dem fehlgeschlagenen Testlauf und dessen Umfeld verknüpft sind. So beginnt die Untersuchung mit dem Gesamtbild und nicht mit einem Teilauszug.

Vertrauen, das Sie überprüfen können, untermauert durch nachvollziehbare Beweise.

Jede Analyse beinhaltet einen Konfidenzwert, der widerspiegelt, inwieweit die Ergebnisse übereinstimmen.

Da sich jede Behauptung auf einen bestimmten Punkt zurückführen lässt, können die Teams die Analyse selbst überprüfen, den Fehler dem richtigen Verantwortlichen zuordnen und entscheiden, ob sie mit den Beweisen umgehen wollen.