Analytische Linsen: wesentliche Ansichten für Ihre Value Stream Management (VSM)-Organisation

Zuletzt aktualisiert am 09. September 2021 —

Entdecken Sie Digital.aiDie Analyselinsen von – leistungsstarke KI-/ML-gesteuerte Tools, die Ihrem Unternehmen die optimale Ansicht aller Schlüsselbereiche über den Wertstrom und den Release-Lebenszyklus hinweg bieten.

KI-gestützte Analyse

Digital.ai Wertstrommanagement Die Plattform besteht aus drei Hauptebenen:

  • Orchestrierung
  • Intelligenz
  • Geteilte Dienstleistungen

Alle drei Ebenen der VSM-Plattform umfassen Analyselinsen – leistungsstarke KI/ML-gesteuerte Tools, die Ihrem Unternehmen die optimale Sicht auf alle wichtigen Bereiche bieten, End-to-End über den gesamten Wertstrom und den Release-Lebenszyklus hinweg. Die Live-Metriküberwachung bietet Einblicke auf einen Blick sowie eine einzige zuverlässige Informationsquelle zur Abstimmung von Teams. Die Analyselinsen nutzen auch historische Daten, um prädiktive und präskriptive Funktionen anzubieten.

Alle Objektive basieren auf Daten, die innerhalb der Organisation selbst generiert werden DevOps und Unternehmens-App-Umgebungen. Durch die Verwendung ihrer eigenen Schlüsselsysteme als Datenquellen erhalten Unternehmen nicht nur Datenfeedback nahezu in Echtzeit, sondern erhalten auch einzigartige Einblicke in ihre eigenen Wertströme und DevOps Umgebungen.
Diese Funktionen ermöglichen es Unternehmen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und die Zeit bis zur Wertschöpfung zu verkürzen. Durch den Erhalt der richtigen Informationen zur richtigen Zeit können Unternehmensleiter ihre Teams aufeinander abstimmen und sicherstellen, dass die Entwicklung und das beabsichtigte Ergebnis erreicht werden.

Derzeit stehen vier Hauptanalyselinsen zur Verfügung:

  • Objektiv planen und erstellen
  • Release & Deploy Lens
  • Objektiv integrieren und testen
  • Objektiv bedienen und überwachen

Objektiv planen und erstellen

Die Plan & Create-Linse bietet agilen Teams datengesteuerte Einblicke, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern und gleichzeitig Feature-Portfolios unter Berücksichtigung wichtiger Ergebnisse zu verwalten und so das Gesamtziel voranzutreiben, bessere Produkte schneller bereitzustellen.

Die Linse wird durch Planungs- und Entwicklungsprozessdaten angetrieben, die in agilen Planungstools wie generiert werden Digital.ai Agility und Atlassian Jira. Metriken wie Arbeitselementstatus, Zykluszeiten, Teamgeschwindigkeit und historische Sprintfortschrittsdaten können analysiert werden, was eine einheitliche Ansicht der internen Leistung bietet und gleichzeitig wichtige Erkenntnisse liefert. Analysefunktionen sind sofort einsatzbereit und lassen sich in fast alle Best-of-Breed-Lösungen für Produktportfoliomanagement (PPM) integrieren. agile Planung, und Teammanagement.
Zu den Beispielanalysen, die mit diesem Objektiv durchgeführt werden können, gehören:

  • Sprintanalyse — Überwachen Sie wichtige Leistungsfaktoren wie die Auslastung des Teams, die Zeit zur Lösung bekannter Probleme und allgemeine Effizienztrends.
  • Projektrückstand — Erleichtern Sie die Verwaltung von Backlog-Elementen, indem Sie Status, Alter und aktuellen Teamfortschritt angeben.
  • Programminkrement — Legen Sie Leistungsziele fest und streben Sie eine schnellere Geschwindigkeit an, während Sie den Fortschritt verschiedener Feature-Teams beobachten und gleichzeitig Verbesserungsmöglichkeiten hervorheben.

Release & Deploy Lens

Die Release & Deploy Lens deckt die Ursachen von Release-Verzögerungen, Mängeln und Ineffizienzen auf. Ziel ist es, Teams in die Lage zu versetzen, Release für Release wiederholbare, vorhersehbare Erfolge zu erzielen. Gleichzeitig werden Faktoren sichtbar, die zu Risiken wie Änderungsfehlern, Sicherheitslücken oder Compliance-Verstößen führen können. Engpässe sind ein wichtiges Ziel, das durch die historische Analyse der Faktoren aufgedeckt wird, die tendenziell die Zykluszeit und die allgemeine Release-Qualität beeinflussen.

Um diese Erkenntnisse zu gewinnen, kann die Linse Daten aus dem gesamten Unternehmen sammeln Release Orchestrierungstools (wie Digital.ai Release) und das Ende-zu-Ende DevOps Toolchain. Es bietet Einblick in Release-Pipelines und alle integrierten Tools, um Erkenntnisse sowie anpassbare Visualisierungen bereitzustellen.

Zu den Beispielanalysen, die mit dieser Tics-Linse durchgeführt werden können, gehören:

  • Release Phasenanalyse — Verfolgen Sie die historischen Daten jeder Phase des Release-Prozesses, um die Schritte zu ermitteln, die tendenziell die größte Variabilität hinsichtlich des Zeitaufwands oder der erzielten Ergebnisse aufweisen, und decken Sie so die schwerwiegendsten Engpässe des Unternehmens auf.
  • Überprüfung der Aufgabenausführung — Erstellen Sie ein Burndown-Diagramm für jede Aufgabe im Freigabeprozess, um die größten Faktoren für lange Vorlaufzeiten aufzuzeigen. Diese Informationen können verwendet werden, um eine stärkere Automatisierung voranzutreiben, und sie können auch verwendet werden, um die Leistung in erfolgreichen Wertströmen zu modellieren und sie im gesamten Unternehmen zu duplizieren.
  • Release Überblick — Visualisieren Sie wichtige Leistungsstatistiken aller aktuellen Releases in einer einzigen Ansicht. Nutzen Sie diese Daten, um „riskante“ Aufgaben hervorzuheben, die zu Unvorhersehbarkeit führen. So können Sie Prozessverbesserungen vornehmen, um die Pipeline-Leistung zu optimieren und den Prozentsatz von Release-Fehlern zu verringern.

Objektiv integrieren und testen

Die Integrate & Test Lens konzentriert sich darauf, Entwicklungs-, Test- und Qualitätssicherungsteams die datengesteuerten Erkenntnisse zu liefern, die sie benötigen. Die aus der Linse gewonnenen Erkenntnisse können verwendet werden, um die Testabdeckung zu verbessern, entgangene Fehler zu reduzieren und insgesamt robustere Codierungspraktiken anzuregen.

Mithilfe der Linse können IT-Leiter die Codeabdeckung sowie die Leistung für die Build- und Testautomatisierung visualisieren. Sie können diese Informationen zusammen mit Daten zu Testausführungsergebnissen und historischen Fehlern nutzen, um tief in die Ursachen systemischer Probleme und allgemeiner Qualitätstrends einzutauchen. Diese Lösung lässt sich sofort in einige der gängigsten CI-, Test- und Qualitätssicherungstools der Branche integrieren.

Zu den Beispielanalysen, die mit diesem Objektiv durchgeführt werden können, gehören:

  • Bauen Sie Erfolg auf — Nutzen Sie historische Daten zu erfolgreichen Builds sowie Build-Fehlern und abgebrochenen Builds, um Erfolgsfaktoren zu modellieren und die Qualität und Zuverlässigkeit von Builds insgesamt zu erhöhen.
  • Testautomatisierung — Visualisieren Sie Testabdeckung, Leistung und Automatisierung, um Verbesserungsmöglichkeiten aufzudecken und gleichzeitig die Effizienz und Effektivität der Qualitätssicherung zu steigern.
  • Release qualitativ hochwertige — Behalten Sie den Überblick über die Qualitätsmetriken für wichtige Releases, um Testergebnisse, vermiedene Defekte und andere Faktoren zu überwachen, die sich aus der Build-Qualität ergeben.

Objektiv bedienen und überwachen

Die Operate & Monitor-Linse konzentriert sich auf die Leistung der Produktionsumgebung aus der Perspektive des Kundenerlebnisses. Die generierten Daten informieren Betriebs- und ITSM-Leiter und ermöglichen es ihnen, kontinuierliche Serviceverbesserungen umzusetzen sowie Kosten und durchschnittliche Zeit für die Lösung von Vorfällen, Problemen, Änderungen und Anfragen zu reduzieren.

Die von der Operate & Monitor-Linse generierten Informationen ermöglichen es IT-Betriebsleitern, über einfache prozessbasierte KPIs hinauszugehen und den Zustand der Produktionsumgebung aus Kundensicht wirklich zu beurteilen. Leistungsstarke KI/ML-Algorithmen nutzen sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten, um wichtige Problemquellen aufzudecken und die Wertschöpfung für Kunden zu beeinträchtigen.

Bringen Sie Dienstanbieter und Anbieter zusammen, indem Sie eine einzige Informationsquelle und proaktive Vorschläge zur Serviceverbesserung nutzen. Das Beste daran ist, dass die Linse sofort einsatzbereite Integrationen für einige der weltweit beliebtesten ITSM-, Change Management-, CMDB- und APM-Systeme enthält.

Zu den Beispielanalysen, die mit diesem Objektiv durchgeführt werden können, gehören:

  • Auswirkungen von Anwendungsänderungen
    • Modellieren Sie, wie sich Änderungen auf die Produktionsumgebung auswirken könnten, um sie schnell mit Leistungseinbußen und wahrscheinlichen Grundursachen für Vorfälle in Zusammenhang zu bringen.
  • Team- und Lieferantenleistung
    • Sorgen Sie für Transparenz und Verantwortlichkeit aller ITSM-Teams mit einer einzigen Informationsquelle für die KPI-Leistung und den Fortschritt bei der Erreichung der Geschäftsziele.​
  • Hotspots für schwere Vorfälle
    • Ermitteln Sie Ursachen für Änderungsfehler und Produktionsprobleme anhand von Hotspots nach Standort, Anwendung, Konfigurationselement oder Zuweisungsgruppe, sodass Teams proaktive Maßnahmen ergreifen können, um größere Vorfälle zu verhindern.

Panoramablick: DORA-Metriken

Digital.ai Analytics Lenses können kombiniert werden, um Organisationsleitern eine einzige Quelle der Wahrheit zu bieten. Mit dieser Funktion können Führungskräfte Probleme im gesamten Wertstrom, von der Entwicklung bis zum Betrieb, identifizieren und angehen.

Durch die Sicht werden die toten Winkel, die häufig durch Silokonstruktionen entstehen, wirksam beseitigt DevOps Teams, während die Auswirkungen eines bestimmten Problems in allen betroffenen Bereichen verfolgt werden. Beispielsweise kann eine Quelle für Service-Nichtverfügbarkeit in der Produktion sowohl anhand aktueller APM-Trends als auch anhand historischer Daten zu den Aktivitäten des Entwicklungsteams für die aktuelle Version verfolgt werden. Das ultimative Ziel ist die Überwachung aller vier DORA-Metriken plus Verfügbarkeit, ermöglicht DevOps Teams können die Leistung ihrer Software-Release-Prozesse verfolgen und steigern, wichtige Funktionen schneller an Kunden weitergeben und die Systemzuverlässigkeit und -verfügbarkeit verbessern.

Die fünf DORA-Metriken umfassen Folgendes, wobei „Verfügbarkeit“ hinzugefügt wurde:

  • Deploymentfrequenz
  • Vorlaufzeiten ändern
  • Mittlere Zeit bis zur Wiederherstellung des Dienstes (MTTR)
  • Ausfallraten ändern
  • Produktverfügbarkeit (Uptime)

Teams können Analyselinsen verwenden, um branchenübliche DORA-Metriken sowie die Verfügbarkeit zu überwachen, um die Leistung ihrer Software-Release-Prozesse zu verfolgen und zu steigern, wichtige Funktionen schneller an Kunden weiterzugeben und die Systemzuverlässigkeit und -verfügbarkeit zu verbessern.

Intelligente Produktüberwachung und DevOps Management, um Integrität und Wertschöpfung zu wahren

Digital.ai Analytics Lenses ermöglichen Ihrem Unternehmen den schnellen Zugriff auf Erkenntnisse, um wichtige Entscheidungen aus einer datengesteuerten Perspektive zu treffen. Beseitigen Sie Silobildung und fragmentierte Ansichten und tragen Sie so zur gemeinsamen Abstimmung zwischen Abteilungen und Teams bei.

Bleiben Sie jederzeit auf dem Laufenden und machen Sie es einfacher als je zuvor, dieses Wissen mit wichtigen Stakeholdern zu teilen umfassende Suite leistungsstarker Analyseobjektive.

 

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