App-basierte Sicherheitsüberwachung: Anwendungsfälle und Vorteile aus der Praxis

Die Überwachung und Analyse der Anwendungsaktivität ist entscheidend, um zu verstehen, wie Angreifer mit Ihrer Software interagieren. Digital.ai App-bewusst bietet Echtzeit-Einblick in Manipulationen, ungeschütztesafe Ausführungsumgebungen und anderes feindliches Verhalten liefern Sicherheitsteams verwertbare Daten, um die Integrität der Anwendung zu schützen und die Verteidigung zu priorisieren.

Die folgenden Anwendungsfälle veranschaulichen, wie Unternehmen App Aware bereits nutzen, um aussagekräftige Sicherheitserkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Schutzentscheidungen zu treffen.

Die Bedrohungslandschaft für eine Anwendung verstehen

Mithilfe von App-Aware-Daten können Sie ein umfassendes Verständnis darüber gewinnen, wie Bedrohungsakteure mit Ihrer Anwendung interagieren. Zu den wichtigsten Erkenntnissen gehören:

• Welche Arten von Angriffen wenden sie an?
• Wie oft laufen sie in unsafe Umgebungen?
• Wie häufig wird die Integrität der Anwendung manipuliert?
• Welche Regionen, Zeiten und Geräte sind Brennpunkte für Bedrohungsakteure?

Zukünftige Funktionen wie personalisierte und globale Bedrohungsberichte bieten einen Überblick über den Sicherheitsstatus Ihrer Anwendung und ermöglichen Vergleiche mit Branchentrends. Dieser Überblick kann Ihnen helfen, zu entscheiden, wie viele Entwicklungsressourcen Sie in die Verbesserung der Anwendungssicherheit investieren sollten.

Sammeln Sie App-Analysen für Ihre Nutzerbasis

App Aware erfasst sowohl legitimes Nutzerverhalten als auch bedrohliche Aktivitäten, darunter:

• Benutzerstandort, Gerätetyp, Betriebssystem und App-Version.
• Wie häufig die Benutzer die Anwendung starten.

Diese Statistiken ergänzen Daten aus Telemetrie- und Crash-Analyse-Tools, die das Verhalten von Bedrohungsakteuren nicht überwachen. Die Daten lassen sich direkt in App-Aware-Dashboards anzeigen oder zur Analyse in ein SIEM-System importieren. Mithilfe dieser Informationen kann die Anwendungsentwicklung priorisiert werden, um einen maximalen ROI zu erzielen.

App-Funktionen für schädliche Konten blockieren

Bei Anwendungen mit Anmelde- oder Authentifizierungsmechanismen ermöglicht App Aware die Verknüpfung von Daten mit Konto-IDs, wodurch App Aware-Benutzer mit anwendungsspezifischen Konten verknüpft werden können.

Dies ermöglicht es Ihnen, app-spezifische Aktionen auszulösen, wenn Konten Manipulationsereignisse auslösen, wie zum Beispiel:

• Alle Finanztransaktionen werden blockiert.
• Verhinderung von Passwortänderungen oder Änderungen der Zwei-Faktor-Authentifizierung.
• Durch die Kennzeichnung von Konten erfolgt eine genauere Prüfung in Support-Tickets.
• Vermeidung jeglicher anderer risikoreicher Verhaltensweisen.

Diese Aktionen lassen sich automatisieren, indem die App Aware API mit einem SIEM-System oder einem anwendungsspezifischen Backend kommuniziert. Die neuen Klassifizierungsfunktionen und Webhooks von App Aware erleichtern die Identifizierung risikoreicher UAIs und das Ergreifen von Gegenmaßnahmen erheblich.

Bösartige App-Konten sperren

Dieser Anwendungsfall ist häufig bei Videospielen anzutreffen, wo wiederholte Manipulationen zur Sperrung von Konten führen können. Durch die Verknüpfung von Konto-IDs mit App-Aware-Daten können Sie:

• Sammeln Sie die Kontonamen der Benutzer, die Manipulationsereignisse ausgelöst haben.
• Sperren sollten in Wellen im Abstand von einigen Wochen oder Monaten verhängt werden.

Durch die Durchführung von Sperrungen in Wellen wird es für Bedrohungsakteure schwieriger, sich anzupassen und zu verstehen, wie sie erwischt wurden.

Entscheiden Sie, wann Sie die Unterstützung für alte Plattformen einstellen.

App Aware kann Ihren Teams dabei helfen zu beurteilen, wann die Unterstützung für ältere Geräte, Betriebssysteme oder Browser eingestellt werden sollte. Zu den zu berücksichtigenden Faktoren gehören:

• Wie viele Nutzer verwenden ältere Plattformen?
• Wie hoch sind die Wartungskosten dieser Plattformen in Abhängigkeit von der Nutzung?
• Ältere Plattformen bergen ein erhöhtes Sicherheitsrisiko, da für ältere Geräte mehr Jailbreaks und Rootkits verfügbar sind.
• Frida und andere Hacking-Tools bieten eine bessere Unterstützung für ältere Geräte.
• Ältere Betriebssysteme verfügen über weniger Sicherheitsfunktionen.

Aus diesen Gründen neigen Hacker dazu, ältere Geräte zu behalten und gezielt anzugreifen. Die Kombination von Nutzungsdaten mit Sicherheitsanalysen trägt dazu bei, dass die Einstellung des Supports sowohl die betriebliche Effizienz steigert als auch das Risiko verringert.

Überwachen Sie den neuen Schutz Deploygen

Für Kunden, die sich Sorgen um die Auswirkungen auf nicht böswillige Nutzer machen, ermöglicht App Aware eine Überwachung ohne vorherige Meldungen, bevor Maßnahmen ergriffen werden. Dieser Ansatz priorisiert die Benutzerfreundlichkeit bei gleichzeitig hoher Sicherheitssicherheit.

Beim Einsatz neuer Schutzmechanismen oder Schutzkonfigurationen lässt sich das Risiko minimieren, indem diese zunächst im reinen Berichtsmodus implementiert werden. Dadurch kann der Schutzmechanismus ausgeführt werden und an App Aware berichten, ohne dass eine Manipulationsaktion ausgelöst wird, die den Benutzer beeinträchtigt.

Dieser Ansatz kann aufdecken, welche Nutzer eine neue Schutzmaßnahme auslösen, ohne dass bereits bestehende Schutzmaßnahmen aktiviert wurden. Dies könnte bedeuten, dass es sich um Angreifer handelt, die Wege gefunden haben, die bestehenden Schutzmaßnahmen zu umgehen. Dieses Wissen schafft Vertrauen, dass nicht-bösartige Nutzer von der neuen Schutzmaßnahme nicht betroffen sind, und Sie können dann fortfahren. safewodurch aggressivere Manipulationsaktionen ermöglicht werden, einschließlich Abstürzen oder benutzerdefinierten Reaktionen.

Fazit

Diese Anwendungsfälle demonstrieren Digital.ai App Aware Praktischer Nutzen im realen Sicherheitsbetrieb. Von der Bedrohungslandschaftsanalyse bis hin zu strategischen Plattformentscheidungen bietet App Aware die Transparenz, die Sicherheitsteams für fundierte Entscheidungen benötigen. Angesichts der ständigen Weiterentwicklung von Anwendungsbedrohungen ist dieser Einblick entscheidend für die Aufrechterhaltung effektiver Abwehrmaßnahmen und des Vertrauens der Nutzer.