Originally Published on May 23, 2023 — Updated on April 22, 2024

Mit zunehmender Remote-Arbeit nehmen die Sicherheitsrisiken für mobile Apps zu

Die Sicherheit mobiler Apps hat für Unternehmen jeder Größe nach wie vor oberste Priorität, insbesondere da die Nutzung mobiler Geräte durch Remote-Arbeit stark ansteigt. Mit der zunehmenden Verbreitung von „Bring Your Own Device“-Richtlinien und der Ausweitung der Remote-Arbeit nutzen mehr Mitarbeiter als je zuvor ihre privaten Smartphones und andere Geräte für geschäftliche Aktivitäten und Aufgaben.

A Gartner-Bericht zur Nutzung globaler Geräte beobachtet„Die Integration von Privat- und Geschäftsleben sowie eine viel stärker verstreute Belegschaft erfordern Flexibilität bei der Geräteauswahl.“ Mitarbeiter nutzen zunehmend eine Mischung aus unternehmenseigenen Geräten und ihren eigenen persönlichen Geräten mit Chrome, iOS und Android, was die Komplexität von IT-Service und -Support erhöht.“

BYOD war für viele Unternehmen schon lange vor Beginn der COVID-Pandemie eine Herausforderung. Zum Beispiel, Trend Micro releaseda Bericht im Jahr 2014 Dies zeigt, dass mehr als 46 % der Unternehmen, die mitarbeitereigenen Geräten Zugriff auf ihr Netzwerk gewährten, von einem Datenverstoß betroffen waren. Aber der Anstieg der Fernarbeit seit 2020 hat zu einer noch größeren Verbreitung persönlicher Geräte mit heruntergeladenen nicht geschäftlichen Apps für den Zugriff auf Netzwerke und Daten geführt. Da sich immer mehr Mitarbeiter über Heim- oder Remote-Wi-Fi-Zugriff mit Unternehmenssystemen verbinden, betreffen die Sicherheitsrisiken nicht nur Unternehmen auf Unternehmensebene, sondern Organisationen jeder Größe. Wie Forbes in einem Artikel darüber feststellte Zunahme von Cyberangriffen„Der schnelle Übergang zur Remote-Arbeit machte es für Sicherheitsexperten schwierig, mit der Aktualisierung der Infrastruktur Schritt zu halten, um eine jederzeit online und von überall aus erreichbare Belegschaft zu unterstützen.“ Dadurch konnten Netzwerke leichter angegriffen werden, da viele Mitarbeiter von zu Hause aus in ungeschützten WLAN-Netzwerken arbeiteten.“

Mittlerweile in ihrem Bericht zum Mobile Security Index 2021Verizon gibt bekannt, dass „mehr als jedes fünfte befragte Unternehmen in den letzten 12 Monaten eine Kompromittierung eines Mobilgeräts erlebt hat.“ Und darüber hinaus blieb die Schwere der Folgen hoch.“

Der Verizon-Bericht zeigte auch, dass Cyberkriminelle neue Wege finden, Geräte zu infiltrieren. Die üblichen Verdächtigen – Phishing, Ransomware und Malware – stellen nach wie vor die größte Sorge dar, aber Cyberkriminelle bleiben nicht stehen. Sie werden immer kreativer, wenn es darum geht, neue Wege zu finden, um Benutzer zu täuschen, die Abwehrmechanismen von Unternehmen zu durchbrechen und die Systeme und Cloud-basierten Anwendungen von Organisationen zu kompromittieren.

Das berichtet beispielsweise Verizon Systemeinbrüche sind eine der neueren Bedrohungen. „Dieses neue Muster besteht aus komplexeren Angriffen, die typischerweise zahlreiche Schritte umfassen“, warnte Verizon. „Bei den meisten dieser Angriffe handelt es sich um Malware (70 %), meist vom Typ Ransomware, aber auch vom Angriffstyp Magecart, der auf Zahlungskartendaten in Webanwendungen abzielt.“

Da die Bedrohungen eskalieren und Unternehmen vorsichtigere Sicherheitsprotokolle implementieren, steigt der Druck auf Softwareentwickler, dies zu tun Machen Sie Apps während des Entwicklungsprozesses sicherer.

Benutzer fordern eine schnellere App-Bereitstellung

Neben Sicherheitsbedenken zwingt auch die Nachfrage der Benutzer nach einer optimalen Benutzeroberfläche und schnelleren Apps Softwareentwicklungsteams dazu, schneller und häufiger zu liefern releases. Wie DevOps.com stellt fest: „Der Wandel hin zu agiler und kontinuierlicher Softwareentwicklung deployment-Methoden sind ein weiterer Faktor Den Druck auf die Entwickler erhöhen neue Apps in Wochen oder sogar Tagen zu erstellen, ohne Abstriche bei der Qualität zu machen.“

Der Druck, die App-Sicherheit weiter nach links in der Entwicklungspipeline zu verlagern, führt dazu, dass sich die Best Practices für die App-Sicherheit auf einen substanzielleren Ansatz verlagert haben. Einem InfoQ-Bericht zufolge „um mobile Apps zu sichern, a vielschichtige und umfassende Sicherheitsverteidigung ist erforderlich … Die Sicherheit mobiler Apps muss automatisiert, schnell, kontinuierlich und iterativ sowie garantierbar und überprüfbar sein. Mit anderen Worten: Die Sicherheit mobiler Apps muss sich weiterentwickeln, um sich an die Art und Weise anzupassen, wie Entwickler Apps erstellen, und nicht umgekehrt.“

Kontinuierliche Bereitstellung und automatisierte Softwaretestlösungen sind ein wichtiger Bestandteil der Best Practices für die App-Sicherheit, die Softwareunternehmen bei der Umsetzung unterstützen safer und sicherere Apps.

Was ist automatisiertes Softwaretesten?

It is crucial to ensure a product function flawlessly in the fast-paced world of software development. Automation testing is changing the manual landscape rapidly. At its core, automated testing utilizes software tools to execute tests, analyze results, and compare them to predetermined expectations. This removes the human element from repetitive tasks.

The Importance of Automated Testing in Software Development

It is impossible to overstate the significance of automated testing in software development. Let’s see how automated testing:

  • Steigert die Effizienz – Automated tests can be executed much faster than manual tests, especially for regression testing, which ensures new features don’t break existing functionality. This frees up valuable time for testers to delve into more complex testing scenarios.
  • Verbessert die Genauigkeit – Human error is a natural part of manual testing. Automation removes this element, leading to more consistent and reliable test results.
  • Detects Defects Early – Automated tests can be integrated into the development process, enabling the identification and fixation of bugs much earlier in the development cycle. This saves time and resources down the line.
  • Enhances Test Coverage – Automation allows for the creation of a wider range of test cases than manual testing can accommodate leading to more comprehensive software testing.

Different Types of Automated Testing

Each type of automated testing caters to a specific scenario:

  • Unit-Tests: Focuses on individual units of code, ensuring they function as intended in isolation.
  • Integrationstests: shifts focus to how different software modules interact with each other.
  • Funktionsprüfung: verifies if the software’s functionalities meet the specified requirements.
  • Regressionstests: ensures that new code changes haven’t negatively impacted existing functionalities. Automation is particularly valuable for this purpose.
  • Leistungstest: assesses how the software performs under various load conditions, identifying bottlenecks and ensuring optimal user experience.
  • Barrierefreiheitstests: ensures digital products are usable by everyone, including those with disabilities.

Automatisierung des SDLC

There are two key aspects to automating the software delivery process.

  • Software in Test Automation: There are many software tools available to automate testing processes. These tools allow testers to script test cases, execute them, and analyze the results.
  • How Test Automation Software Works: In essence, test automation software simulates user actions and validates the software’s response against predefined criteria. This streamlines the testing process and delivers consistent results.

Evaluierung einer automatisierten Softwaretestlösung

Da Softwarefunktionen schneller bereitgestellt werden müssen, um der Nachfrage gerecht zu werden, continuous testing Und automatisierte Softwaretestlösungen können dafür sorgen, dass Apps während des Entwicklungsprozesses sicherer sind, lange bevor sie im App Store oder bei Google Play veröffentlicht werden.

Eine umfassende Lösung zum Testen mobiler Apps wird mehrschichtig sein und sowohl manuelle als auch automatisierte Softwaretests umfassen. Auch, continuous testing kann dafür sorgen, dass Tests effektiver sind. Wie Tech Beacon erklärt: „Tests sollten mit Benchmarking anhand von Industriestandards kombiniert werden und Benutzererwartungen, um sicherzustellen, dass das, was für Entwickler akzeptabel erscheint, auch für Benutzer akzeptabel ist. Auch die Tests sollten kontinuierlich erfolgen. Überwachen Sie die Leistung und achten Sie auf Benutzerfeedback, das auf Probleme hinweist, und beheben Sie die Probleme dann so schnell wie möglich.“ Continuous testing ist am effektivsten, wenn es in verschiedenen Phasen der Softwareentwicklungspipeline durchgeführt wird.

Ein weiterer wichtiger Bestandteil des Testens mobiler Apps ist das vollständige automatisierte Testen von Software auf physischen Geräten. Als DevOps.com erklärte kürzlich in einem Überblick über das Testen mobiler Apps„Im Gegensatz zu herkömmlichen Apps müssen mobile Anwendungen auf Dutzenden, manchmal Hunderten von Geräten getestet werden, um sicherzustellen, dass sie überall funktionieren.“ Die Verbreitung und Allgegenwärtigkeit mobiler Geräte bedeutet, dass Entwickler auf mehr als 350 Geräten testen müssen, um 90 % des Marktes für mobile Geräte abzudecken.“ Unit- und Regressionstests auf Geräten sollten auch mehrere Variationen von iOS- und Android-Geräten sowie in verschiedenen Netzwerken und Umgebungen umfassen.

Schließlich umfassen fortschrittliche automatisierte Softwaretestlösungen oft KI-gestützte Analysen, die Risikobedrohungen durch Datenkorrelation analysieren und Fehler während des Entwicklungsprozesses erkennen.

Designing Automated Test Cases

Designing effective automated test cases is crucial for successful test automation. The process looks something like this:

Steps in Designing an Automated Test Case

  • Identifying the functionalities to be tested.
  • Defining the expected outcomes for each test case.
  • Creating detailed steps outlining user actions.
  • Specifying the data required to execute the test case.
  • Developing the test script using the chosen automation tool.

Tips for Effective Test Case Design

  • Focusing on critical functionalities and user journeys.
  • Designing clear and concise test steps.
  • Making test cases reusable and maintainable.
  • Utilizing data-driven testing for efficient test execution.

Checklists for Test Case Design

  • Do test cases cover a specific user story or functionality?
  • Are the expected outcomes clearly defined?
  • Are the test steps easy to understand and follow?
  • Is the test data readily available and manageable?

The pros and Cons of Automated Testing

Vorteile

  • Erhöhte Effizienz und Genauigkeit
  • Verbesserte Testabdeckung
  • Frühzeitige Fehlererkennung
  • Reduced Costs in the Long Run

Nachteile

  • Initial Investment in Tools and Training
  • Not All Tests Can Be Automated
  • Maintenance of Automated Tests Over Time

Automated Software Testing best practices

These will help organizations maximize their automated testing:

  • Building a Test Plan for Automation: Defining the scope of automation, identifying the tests to be automated, and establishing priorities.
  • Vermeiden häufiger Fallstricke: Don’t automate everything; focus on areas that yield the most value. Ensure test cases are well-designed and maintained. Focus on achieving a balance between automation and manual testing.
  • Neue Trends: The landscape of test automation is constantly evolving. Stay updated on trends like AI-powered test generation and machine learning for test data analysis.
  • How AI and Machine Learning are Influencing Test Automation: AI can automate the creation and execution of test cases, while machine learning can analyze test results and identify patterns to predict potential defects. These advancements hold immense promise for further streamlining the software testing process.

Automated software testing has become an indispensable tool in modern software development. By leveraging its capabilities, development teams can deliver higher quality software faster and more efficiently. While there are initial investments involved, the long-term benefits outweigh the costs. As AI and machine learning continue to evolve, we can expect even more sophisticated automation techniques to emerge, further revolutionizing the way we test software.

Digital.ai Continuous Testing solution allows software development teams to perform mobile testing continuously and provides access to thousands of real physical devices. To learn more about Automated Software Testing with Digital.ai Continuous Testing , Besuch: https://digital.ai/products/continuous-testing

Sind Sie bereit, Ihr Unternehmen zu skalieren?

Entdecken

Was gibt es Neues in der Welt von Digital.ai

22. April 2024

Die Verzerrung in der Maschine: Verzerrungen von Trainingsdaten und ihre Auswirkungen auf den generierten Code von KI-Code-Assistenten

Entdecken Sie Vorurteile in KI-Trainingsdaten, die sich auf die Codegenerierung auswirken, und erlernen Sie Strategien, um diese zu mildern, um eine gerechtere KI-Entwicklung und Softwareinnovation zu ermöglichen.

Mehr erfahren
22. Februar 2024

Wie der Futurismus Cloud-Tests prägt: Eine Prognose

Erschließen Sie die Zukunft des Cloud-Testens: strategische Ansätze, um Technologie effektiv zu nutzen, die Softwarequalität zu verbessern und den Geschäftserfolg sicherzustellen.

Mehr erfahren
4. Dezember 2023

Das Streben nach Qualität: Kontinuierliche automatisierte Softwaretests für die Automobilindustrie

Entdecken Sie, wie es geht, von der KI-gestützten Testerstellung bis hin zu selbstheilenden Systemen continuous testing und innovative Entwicklungen prägen die Zukunft vernetzter, safeund zuverlässige Fahrzeuge.

Mehr erfahren