Die vierte Welle ist bereits da: Was uns 18 Jahre agiler Daten über die Zukunft verraten

Seit fast zwei Jahrzehnten Digital.ai State of Agile Profil melden Die Studie diente der Branche als Stimmungsbarometer, um zu erfassen, wie Unternehmen ihre Softwarebereitstellungsmethoden einführen, anpassen und weiterentwickeln. Unsere 18. Ausgabe offenbart etwas Bemerkenswertes: Wir erleben nicht nur schrittweise Veränderungen. Wir beobachten die Anfänge dessen, was unsere CEO Derek Holt ruft die Vierte Welle der Softwareentwicklung und -bereitstellungUnd das Tempo des Wandels beschleunigt sich schneller, als vielen Führungskräften bewusst ist.

Von 68 % auf 84 % in knapp zwei Jahren: Der KI-Wendepunkt

Im 17th State of Agile Laut einem im Januar 2024 veröffentlichten Bericht gaben 68 % der Unternehmen an, KI-Tools in ihren Entwicklungsprozessen einzusetzen oder deren Einsatz zu planen. In diesem Jahr ist diese Zahl auf 84 % gestiegen.

Um diese Entwicklung einzuordnen: Wenn die KI-Einführung auch nur halb so schnell voranschreitet, könnten wir bis zu unserem nächsten Bericht eine nahezu flächendeckende Integration sehen. Doch was die Führungsebene wirklich aufhorchen lassen sollte: Nur etwa die Hälfte dieser Unternehmen verfügt über angemessene Schutzmechanismen.

Wir befinden uns mitten in einem tiefgreifenden Wandel, der uns einiges abverlangt. Unternehmen reagieren schnell, weil der Wettbewerbsdruck es erfordert, doch Governance, Sicherheit und operative Rahmenbedingungen können kaum mithalten. Dieses Phänomen ist nicht auf die Einführung von KI beschränkt. Es ist ein Muster, das wir bei jeder großen Technologiewelle beobachtet haben. Der Unterschied diesmal liegt in der Geschwindigkeit.

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Was die vierte Welle tatsächlich bedeutet

Derek spricht über die Vierte Welle als der Übergang zu agentenbasierter KIHierbei unterstützt KI nicht nur einzelne Teammitglieder, sondern agiert zunehmend autonom im Softwareentwicklungsprozess. Das klingt futuristisch, aber unsere Daten zeigen, dass dieser Prozess bereits begonnen hat.

Die in unserer Studie erfolgreichen Organisationen betrachten KI nicht als Produktivitätssteigerungsmittel oder Kostensenkungsinstrument. Sie überdenken grundlegend, wie Arbeit erledigt wird. Sie stellen die besseren Fragen:

  • Was wäre, wenn KI die Routineaufgaben übernimmt, sodass sich die Menschen auf die komplexen Aufgaben konzentrieren können?
  • Was passiert, wenn wir die Wertschöpfung anders messen, wenn sich die Zykluszeiten um Größenordnungen verkürzen?
  • Was wäre, wenn nicht mehr die Programmiergeschwindigkeit die Einschränkung wäre, sondern unsere Fähigkeit, zu definieren, was es wert ist, entwickelt zu werden?

Das sind keine hypothetischen Fragen. Es sind die Gespräche, die gerade jetzt in Organisationen geführt werden, die von der Experimentierphase zur Integration übergehen.

Das Sichtbarkeitsparadoxon: Bessere Werkzeuge, schwierigere Probleme

Hier ist das überraschende Ergebnis des diesjährigen Berichts: Unternehmen verfügen über eine bessere Infrastruktur als je zuvor, dennoch geben 74 % an, dass die Messung von Geschäftsergebnissen weiterhin eine Herausforderung darstellt. Wir nennen dies die Sichtbarkeitsparadoxon.

Mit der Verbesserung von Tools und der Beschleunigung von Prozessen stoßen Unternehmen auf neue Einschränkungen. Schnellere Lieferungen reichen nicht aus, wenn man nicht feststellen kann, ob man die richtigen Dinge liefert. Daten allein genügen nicht, wenn man sie nicht mit einem geschäftlichen Nutzen verknüpfen kann. Bei beschleunigter Bereitstellung werden Schwachstellen in Messung, Abstimmung und Steuerung schonungslos offengelegt.

Deshalb geht es bei der Vierten Welle nicht wirklich um KI an sich. Es geht vielmehr darum, die Verbindung von Technologiebereitstellung und Geschäftsstrategie grundlegend neu zu gestalten. KI ist der Katalysator, aber die eigentliche Transformation findet auf Organisationsebene statt.

Was Führungskräfte der C-Suite sich jetzt fragen sollten

Wenn Sie die Technologiestrategie verantworten, geht es nicht mehr darum, ob Sie KI in Ihre Entwicklungsprozesse integrieren sollten. Diese Entscheidung wurde weitgehend von den Marktkräften getroffen. Die entscheidenden Fragen sind:

  • Bauen wir Governance genauso schnell auf wie Kompetenzen? KI skaliert schneller als die meisten Betriebsmodelle. Die Herausforderung besteht nun darin, die Verantwortlichkeit sicherzustellen und zu gewährleisten, dass Automatisierung, Daten und Entscheidungsfindung mit den Unternehmensbedürfnissen, -standards und -vorgaben übereinstimmen.
  • Wie definieren wir die Wertmessung neu? Viele Organisationen messen den Erfolg agiler Methoden weiterhin anhand von Geschwindigkeit, Durchsatz und Output. In der vierten Welle liegt der Vorteil jedoch in der Messung der Wirkung: Jede Entscheidung zur Umsetzung wird in Echtzeit mit den Geschäftsergebnissen verknüpft.
  • Bereiten wir unsere Teams auf grundlegend andere Aufgaben vor? Agile Rollen dringen in strategischere Bereiche vor. Portfoliomanager, Produktverantwortliche und Führungskräfte im Lieferwesen müssen lernen, KI-gestützte Arbeitsabläufe zu steuern und alltägliche Lieferentscheidungen mit Geschäftsergebnissen zu verknüpfen.

Um in der vierten Welle erfolgreich zu sein, bedarf es einer ganzheitlichen Betrachtung von Menschen, Prozessen und Technologie – genau wie bei Agile.

Wie Digital.ai Hilft dabei, die vierte Welle anzuführen

Digital.ai AgilityUnsere Lösung für adaptive Planung und Portfoliomanagement unterstützt Unternehmen dabei, das Potenzial von KI voll auszuschöpfen und die operative Realität umzusetzen. Sie verknüpft Strategie, Planung und Umsetzung mithilfe kontrollierter, kontextbezogener Daten, die die Nachvollziehbarkeit und Genauigkeit von KI-Empfehlungen gewährleisten und so eine schnelle, KI-gestützte Implementierung nachhaltig ermöglichen.

Jetzt, mit Digital.ai SalbeiDadurch werden diese Fähigkeiten intelligent und interaktiv. Sage ist die KI-Schicht innerhalb von Agility Das erweckt die Agentenplanung zum Leben und koordiniert intelligente Agenten, die Benutzern helfen, von „Was passiert gerade?“ zu „Was sollte als Nächstes passieren?“ zu gelangen, während sie auf die Daten, Rollen und Governance-Regeln Ihrer Organisation zurückgreifen, um Vertrauen und Transparenz zu gewährleisten.

Wir verfolgen einen stufenweisen Ansatz für die verantwortungsvolle Einführung von KI und helfen Organisationen, von der Unterstützung zur Orchestrierung überzugehen:

  • Fangen Sie klein an: Nutzen Sie KI, um Geschichten zu verfassen, den Aufwand abzuschätzen, Gespräche zusammenzufassen und Versionshinweise direkt in der Anwendung zu generieren. AgilityEs sind keine Integrationen oder externen Tools erforderlich.
  • Vertrauen aufbauen: Intelligente Empfehlungen durch spezialisierte Agenten hinzufügen, die Aktionen wie die Anpassung von Prioritäten, die Identifizierung von Abhängigkeiten oder das Aufzeigen von Risiken vorschlagen können – immer innerhalb definierter Governance-Leitlinien.
  • Skalieren safelyMit agentenbasierten Workflows wählt und koordiniert Sage automatisch die passenden Agenten, sodass Benutzer dies nicht manuell erledigen müssen. Komplexe Planungsabläufe, Kapazitätsprüfungen und Optimierungsprozesse können teamübergreifend ausgelöst werden, während gleichzeitig die menschliche Kontrolle und Nachvollziehbarkeit gewährleistet bleiben.

In der vierten Welle müssen Agilität und KI-Autonomie sich gemeinsam weiterentwickeln – jedoch nur innerhalb vertrauenswürdiger Grenzen. Sage bietet Unternehmen dieses Gleichgewicht und unterstützt sie dabei, die Geschwindigkeit und Intelligenz der KI zu nutzen, während menschliches Urteilsvermögen und Kontrolle im Mittelpunkt stehen.

Wohin wir von hier aus gehen

Nach 18 Jahren Beobachtung der agilen Entwicklung kann ich Ihnen Folgendes sagen: Die Organisationen, die in der vierten Welle führend sein werden, sind diejenigen, die jetzt strategische Entscheidungen treffen. Sie warten nicht auf absolute Klarheit oder fertige Frameworks. Sie lernen durchs Tun, aber sie tun dies mit voller Absicht.

Die vierte Welle markiert ein neues Kapitel in der Zusammenarbeit von Technologie und Teams. Mit den richtigen Rahmenbedingungen und der richtigen Zielsetzung bietet sie die Chance, schneller, intelligenter und zielgerichteter Ergebnisse zu erzielen.

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