Wertstrommanagement
Das iPhone 18 ist da. Wir sind bereit. Und du?
Heute stellt Apple das iPhone 18 Pro und das iPhone 18 Pro Max den Kunden vor. Genau genommen hatten einige Tester und Influencer sie schon vor uns. Aber für alle anderen ist es heute soweit. Digital.ai Die Tests unterstützen beide Geräte auf realer Hardware und ermöglichen so mobilen QA-Teams den Zugriff vom ersten Tag an. Dieses Timing…
Ein neuer Pixel-Launch bedeutet immer dieselbe Frage: Ist Ihre App bereit?
Jedes Mal, wenn Google ein neues Pixel-Smartphone auf den Markt bringt, geht es nicht nur um eine neue Hardware – es setzt neue Maßstäbe dafür, was „es funktioniert einfach“ auf Android bedeutet. Ein neuer Chip, ein neues Kamerasystem, neue Bildschirmgrößen und ein faltbares Design gehören dazu. Google hat die Pixel-11-Serie vorgestellt –…
Als Erster auf dem Markt mit iOS 27-Unterstützung – aber es bedeutet mehr als nur der Erste zu sein.
Als die offizielle Version von iOS 27 veröffentlicht wurde, Digital.ai Testing war das erste Unternehmen auf dem Markt, das die Unterstützung auf echten Geräten ankündigte. Darauf sind wir stolz. Doch Erster zu sein, ist nur dann von Bedeutung, wenn es für unsere Kunden einen Mehrwert bietet. Für uns bedeutet es, dass sie nicht warten müssen. Sobald Apple ein neues Betriebssystem in die Hände der Nutzer gibt,…
Sichern und testen Sie Ihre App ab dem ersten Tag auf iOS 27
Mobile Apps sind der Schlüssel zu Ihrem Erfolg. Sie verbinden Kunden mit Ihren Daten, Diensten und Transaktionen – und geraten zunehmend ins Visier von Angreifern. Das Zeitfenster für ihren Schutz wird immer kleiner. Im Jahr 2026 wurden 87 % der überwachten Anwendungen angegriffen, wobei der erste Angriff innerhalb von weniger als zwei Stunden nach Veröffentlichung im App Store erfolgte. Gleichzeitig birgt jede neue Anwendung…
Das Vertrauensproblem beim Scheitern von KI-Tests
In der Stack Overflow-Entwicklerumfrage 2025 gaben 84 % der Entwickler an, KI-Tools in ihrem Workflow zu nutzen oder deren Einsatz zu planen – ein Anstieg gegenüber 76 % im Vorjahr. In derselben Umfrage äußerten 46 % ihr Misstrauen gegenüber der Genauigkeit der Ergebnisse dieser Tools, während 33 % ihnen vertrauten. Die Nutzung stieg, das Vertrauen sank…
Die Tabellenkalkulation ist der Beweis
Irgendwo in Ihrem Unternehmen gibt es eine Tabelle. Jemand hat sie erstellt, weil ein Direktor eine Frage stellte, die die Testplattform nicht direkt beantworten konnte: Welche Projekte nutzen tatsächlich das Gerätelabor oder wie viele Tests hat ein Team im letzten Quartal durchgeführt? Die Person exportierte die verfügbaren Daten, fügte sie in eine Tabelle ein, erstellte ein paar Formeln …
Künstliche Intelligenz beschleunigt die Kryptoanalyse. Die Kryptographie muss sich anpassen lernen.
Im Juli 2026 veröffentlichte Anthropic zwei Kryptoanalyseergebnisse, die mit Claude Mythos Preview erzielt wurden. Eines verbesserte einen Angriff auf HAWK, ein vorgeschlagenes Post-Quanten-Signaturverfahren. Das andere verbesserte einen Angriff auf eine siebenstufige Version von AES. Anthropic wies ausdrücklich auf die Grenzen hin: Keines der Ergebnisse hat derzeit Auswirkungen auf produktive Systeme. Dieser Vorbehalt ist der richtige Ausgangspunkt…
Wie man supportfähige Produkte entwickelt – Lehren aus realen Kundenproblemen
Es ist 2 Uhr nachts irgendwo auf der Welt, und ein Release-Manager eines globalen Unternehmens starrt auf eine rote Pipeline. Hunderte automatisierter Tests sollten über Nacht in einer mobilen Geräte-Cloud laufen. Stattdessen schlugen sie mit unerklärlichen Fehlern fehl. Bis das Ticket in der Support-Warteschlange landet, ist der Kunde…
Paralleles Testen richtig gemacht: Warum Ihre Pipeline fehlschlägt (und wie Sie das Problem beheben)
Jeder QA-Tester kennt das frustrierende Gefühl, mitzuerleben, wie eine Automatisierungssuite mit der Zeit immer größer wird. Was als kurzer, fünfminütiger Smoke-Test beginnt, entwickelt sich allmählich zu einem ausufernden, zweistündigen Testlauf. Jede neue Funktion bringt eine Handvoll zusätzlicher Appium-Mobilskripte oder Selenium-Browser-Flows mit sich; und schon bald wippen die Entwickler ungeduldig mit den Füßen, die Release-Manager…
Warum schneller Release Risikopriorisierung beginnt mit einem besseren operativen Kontext
Enterprise-Releaseteams mangelt es selten an Daten. Was ihnen fehlt, ist eine schnelle und zuverlässige Methode, um aus verstreuten Releasesignalen ein klares operatives Bild zu gewinnen. Ein produktionsreifes Release kann eine Risikobewertung, eine fehlgeschlagene Aufgabe, eine überfällige Genehmigung, eine verzögerte Abhängigkeit und eine Terminabweichung aufweisen – doch diese Signale werden oft in unterschiedlichen Ansichten dargestellt und erfordern die Bearbeitung durch verschiedene Personen.
