Anwendungsfälle

Vereinfachen und standardisieren Sie die Lieferung

- Integrieren Sie ArgoCD, Helm, Terraform und über 100 weitere Tools mithilfe automatisierter, orchestrierter Workflows – so beseitigen Sie Tool-Silos, ermöglichen die zentrale Steuerung Ihres gesamten Bereitstellungsprozesses und steigern die Geschwindigkeit.

- Aktionen wie Builds, Tests, Genehmigungen und Rollbacks lassen sich system-, container- und Kubernetes-übergreifend mithilfe vordefinierter und anpassbarer Vorlagen automatisch auslösen. Dies reduziert den manuellen Skriptaufwand und optimiert komplexe Pipelines.

Richtliniengesteuerte Pipelines gewährleisten, dass jede Bereitstellung Best Practices entspricht. Dies minimiert die Variabilität, verbessert die Zuverlässigkeit und unterstützt die Compliance – insbesondere in komplexen, unternehmensweiten oder regulierten Umgebungen.

Beschleunigen DevOps Effizienz durch skalierbare, richtliniengesteuerte Prozesse

- Beschleunigen Sie die Einrichtung mit intuitiven, geführten Anleitungen, die die korrekte Konfiguration von Anwendungen, Umgebungen und Bereitstellungszielen gewährleisten. Dies verkürzt die Zeit bis zur Wertschöpfung, reduziert Fehler bei der Einrichtung und ermöglicht eine schnellere Akzeptanz in allen Teams.

Nutzen Sie GitOps-Workflows, um die Infrastrukturbereitstellung und -ausführung zu automatisieren und zu standardisieren. Profitieren Sie von höherer betrieblicher Effizienz, verbesserter Nachvollziehbarkeit und der Möglichkeit, den Betrieb zuverlässig zu skalieren und gleichzeitig die Best Practices für Infrastructure-as-Code einzuhalten.

- Richtlinien als Code anwenden, um interne Standards, Sicherheitsanforderungen und Compliance-Vorgaben im gesamten Softwareentwicklungszyklus (SDLC) automatisch durchzusetzen und gleichzeitig Kennzahlen zu überprüfen, um den Erfolg der Organisation bei der Einhaltung bewährter Verfahren zu bewerten.

Verbessern DeploySichtbarkeit und Leistung des Teams

Nahtlose Anbindung an gängige CI/CD-, Infrastruktur- und Monitoring-Tools – für eine zentrale Übersicht fragmentierter Erkenntnisse. Sofortige Überprüfung, Reaktion und Integration von KI-gestützten Erkenntnissen zur Verarbeitung von Release- und Deployment-Daten.

- Implementieren Sie über 100 integrierte Analysefunktionen, um sofortigen Einblick in wichtige Kennzahlen wie Bereitstellungshäufigkeit, Vorlaufzeit für Änderungen und Änderungsfehlerrate zu erhalten. Diese Metriken dienen als Leistungsmaßstab, decken Ineffizienzen auf und priorisieren Verbesserungspotenziale.

- Konfigurieren Sie Dashboards so, dass Kennzahlen hervorgehoben werden, die auf die Prioritäten und KPIs des Teams abgestimmt sind, sei es der Zustand der Pipeline, die Release-Geschwindigkeit oder Rollback-Trends. Diese Anpassung gewährleistet, dass DevOps Die Teams erhalten relevante, zielgerichtete Erkenntnisse, die dazu beitragen, die Lieferstabilität zu gewährleisten, Risiken zu reduzieren und den Betrieb im Unternehmensmaßstab zu unterstützen.