Maestro-Test

Maestro hat sich zum bevorzugten Framework für mobile Teams entwickelt, die Automatisierung benötigen, um mit der Entwicklungsgeschwindigkeit Schritt halten zu können. Teams können Maestro-Tests ausführen auf Digital.ai Tests – gegen echte Android-Geräte und Emulatoren, mit zentralisierter Berichterstellung, ohne die Art und Weise zu ändern, wie Tests geschrieben oder ausgelöst werden.

  • Echte Android-Geräte und Emulatoren
  • Bestehende YAML-Abläufe werden unverändert ausgeführt.
  • Verfügbar für SaaS- und On-Premises-Bereitstellungen

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Vertrauen von Unternehmenskunden

Die Herausforderung, die sich beim Skalieren des Maestro ergibt

Schreiben Maestro Lokale Tests funktionieren einwandfrei. Die Syntax ist leicht verständlich, die Einrichtung geht schnell und das Feedback erfolgt unmittelbar. Die Herausforderung besteht darin, diese Abläufe auf realen Gerätekonfigurationen, in großem Umfang und im Rahmen jedes Release-Zyklus auszuführen.

Die lokale Ausführung dieser Tests bedeutet, dass die Ergebnisse dort verbleiben, wo sie ausgeführt wurden. QA-Leiter und Release-Manager haben keinen Einblick in den Status der mobilen Tests, ohne den Entwickler zu befragen, der den Test durchgeführt hat. Im Fehlerfall muss die Diagnose daher den Tester ausfindig machen und dessen Umgebung analysieren.

Tests_Ausführung
Fehlerklassifizierung

Maestro-Ergebnisse, wo alles andere lebt

Teams führen bestehende Maestro YAML-Flows aus auf Digital.ai Tests Ohne eine einzige Zeile Testcode zu ändern. Dieselben Abläufe, die lokal ausgeführt werden, laufen auf der Plattform gegen echte Android-Geräte und Emulatoren in der Cloud und werden über eine API aus bestehenden CI/CD-Pipeline-Schritten ausgelöst. Keine neuen Tools, keine Überarbeitungen, keine Änderungen an der Struktur der Abläufe.

Die Ergebnisse landen im gleicher Bericht wie andere Testergebnisse, mit automatischer Videoaufzeichnung und unterstützenden Assets.

Erfolgsgeschichte des Kunden

1,300

Automatische Erstellung pro Zyklus

36%

Erhöhung der Testabdeckung

Asset 3

Die Implementierung von Digital.ai Durch Tests konnten wir die Auslieferung in allen Teams beschleunigen.

Géraldine Chaumont
Messleitung

Asset 4

Wähle das Richtige Deployment für Ihr Team

Asset 232

Vor-Ort-Labor

Deploy Ein vollständig vom Rest des Unternehmens abgeschirmtes Testlabor vor Ort, das über alle Funktionen auf Unternehmensebene verfügt.

Asset 234

Private Real Device Cloud

Sicherer 24/7-Zugriff auf dedizierte iOS- und Android-Geräte sowie browserübergreifend in einer privaten Cloud.

Asset 233

Hybrid Deployment

Kombinieren Sie die Vorteile der Cloud-Skalierbarkeit und der Kontrolle vor Ort mit einem flexiblen Hybridmodell.

Beginnen Sie Ihre Reise mit Digital.ai Tests

Häufig gestellte Fragen