• Halten Sie Softwareinvestitionen durch Zusammenarbeit und Intelligenz an den Geschäftszielen ausgerichtet
  • Verwalten Sie die Gesamtkosten, indem Sie vorhandene Ressourcen und Softwarebereitstellungspraktiken nutzen
  • Erstellen Sie eine datengesteuerte release Strategie mit lang- und kurzfristigen Prognosen, ausgestattet mit Echtzeit- und historischen Daten und KI-gesteuerten prädiktiven Erkenntnissen

Digital.ai Heute wurde das Banff enthüllt release seiner KI-gestützten DevSecOps Plattform mit erweiterter Intelligenz, Automatisierung und Zusammenarbeit, um Unternehmen dabei zu helfen, die digitale Transformation weiter zu beschleunigen. Die neue Version ermöglicht es Organisationen des öffentlichen Sektors und von Unternehmen, die Bereitstellung zu beschleunigen und gleichzeitig Risiken zu verwalten, wobei der Schwerpunkt stets darauf liegt, den größtmöglichen Nutzen aus Softwareinvestitionen zu ziehen.

Das Herzstück der AI-Powered DevSecOps Die Plattform zeichnet sich durch ihre Intelligence-Funktionen aus, die Kundendaten über den gesamten Softwareentwicklungs- und Bereitstellungslebenszyklus hinweg aggregieren und so automatisch eine branchenführende Lösung schaffen DevOps Datensee. Dieser Data Lake schafft eine zentrale Informationsquelle für die Softwareinvestitionen eines Unternehmens über den gesamten Lebenszyklus von der Planung bis zur Produktion. Kunden erhalten Einblicke in Echtzeit, historische Trendanalysen und Vorhersagbarkeit in erweiterten Analyse-Dashboards. Diese kontextbezogenen Daten ermöglichen es Unternehmen, Trends auf höchster Ebene im gesamten Unternehmen zu beobachten und schnell einen Drilldown auf Team- und Einzelebene durchzuführen, um erfolgreiche Geschäftsergebnisse zu erzielen. Das release beinhaltet den weiteren Ausbau von Digital.aiDie Lösungen des Unternehmens für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz ermöglichen es Kunden, historische Trends hinter sich zu lassen und vorausschauende, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

„Wir investieren erheblich in KI und maschinelles Lernen in allen Bereichen der IT, und ein gutes Beispiel für dieses Engagement ist unsere Partnerschaft mit Digital.ai“, sagte der CIO für Unternehmensinfrastruktur und -betrieb bei einem der größten Finanzdienstleistungsunternehmen des Landes. "Durch die Nutzung Digital.aiMit dem KI-gesteuerten Change Risk Prediction-Modul konnten wir die durch Änderungsaktivitäten verursachten geschäftlichen Auswirkungen reduzieren und den Erfolg von Änderungen steigern releases und beschleunigen die Bereitstellung von Änderungen mit geringem Risiko – was letztendlich unseren Entwicklern die Möglichkeit gibt, produktiver zu sein. Diese Ergebnisse haben uns ermutigt und wir planen, dies zu tun deploy zusätzlich Digital.ai Funktionen wie Incident Topic Clustering und Change Impact Detection.“

Sowohl private als auch öffentliche Organisationen stehen in einem unsicheren Wirtschaftsklima unter erhöhtem Druck, die Gesamtkosten zu verwalten und bestehende Softwareinvestitionen zu optimieren. Gleichzeitig besteht die Notwendigkeit, sichere, qualitativ hochwertige und innovative Software zu entwickeln und bereitzustellen releaseSkalierung bleibt eine geschäftliche Notwendigkeit. Diese Situation befeuert die weltweite Nachfrage nach Softwarebereitstellungsplattformen wie Digital.aiist KI-gesteuert DevSecOps Plattform. Digital.ai Die Lösungen werden derzeit von mehr als tausend Organisationen weltweit genutzt, darunter mehr als 50 % der Fortune 500-Unternehmen, und die Technologie des Unternehmens schützt mehr als 5 Milliarden App-Endpunkte.

„Software-Strategien sind heute die Grundlage jeder Geschäftsstrategie und Unternehmensleiter müssen damit die globale wirtschaftliche Unsicherheit meistern agility, Automatisierung und Sicherheit“, sagte Stephen Elop, CEO von Digital.ai. „Wir freuen uns wirklich, unseren Kunden unsere neuesten Produkte zu liefern release Dadurch entfällt das Rätsel und die Komplexität bei der Zuordnung von Softwareinvestitionen zu den wichtigsten Geschäftszielen und -prioritäten. Digital.ai glaubt, dass die Zukunft des Unternehmens DevOps ist die Fähigkeit, Daten in umsetzbare, prädiktive Erkenntnisse umzuwandeln.“

Digital.ai Lösungen können problemlos in bestehende Prozesse, Anwendungen und Infrastruktur integriert werden, um bestehende Investitionen zu optimieren, gleichzeitig Innovationen voranzutreiben und mehr Transparenz und Einblick in die gesamte Softwarearchitektur und das gesamte Ökosystem zu schaffen.

Nutzen Sie die deflationäre Kraft von Software, indem Sie bessere Ergebnisse liefern Releases

Zu den neuen Verbesserungen gehören:

Verbesserte Einblicke in die Softwarebereitstellung

  • Modellüberwachungs-Dashboard: Das aktualisierte Dashboard zur Modellüberwachung bietet wichtige Verbesserungen für die Vorhersage des Änderungsrisikos und erleichtert so die Nachverfolgung der Leistung des Modells bei der Umschulung und Validierung in der Produktion.
  • Deployment Intelligenz: Benutzer können jetzt alle manuellen Dokumente erfassen deploymentierungsaufgaben definiert in a release und sehen die deployment-Metriken und Auswirkungen auf Anwendungen und Umgebung.
  • Continuous Testing Analytik: Organisationen können jetzt Details zur Testausführung und zum Test nach Anwendungen bereitstellen, um einen Überblick über das Testvolumen und die Ergebnisse für verschiedene Gerätetypen zu erhalten.

Eine umfassendere DevOps Ökosystem

  • Eine einzige Identität auf der gesamten Plattform: Digital.ai hat den Identitätsschutz verbessert und ein einheitliches Erlebnis für alle seine Produkte, Dokumente, Support und Community geschaffen, sodass Benutzer nahtlos zwischen Apps wechseln können Digital.ai mit Digital.ai Identität. Über die Schaffung eines neuen reibungsarmen Erlebnisses hinaus, Digital.ai Identity bietet Schlüsselfunktionen, die moderne Unternehmen für ihre Softwareentwicklungs- und Bereitstellungslösungen benötigen, einschließlich erweiterter Shared-Service-Konfigurationen, Integration mit gängigen Unternehmensidentitätsdiensten und Prüfinformationen.
  • Hoylu-Whiteboarding-Integration: Benutzer können die Leistungsfähigkeit der Whiteboard-basierten Zusammenarbeit mit dem visuellen und iterativen Ansatz von Hoylu für eine bessere agile Planung nutzen. Durch die Kombination von Whiteboarding-Techniken mit skalierten Agile-Praktiken bietet diese Integration verteilten Teams neue Möglichkeiten zur Zusammenarbeit und zum besseren Verständnis von Risiken und Abhängigkeiten.
  • Digital.ai Gemeinschaft: Digital.ai Die Community bietet eine zusätzliche Möglichkeit der Unterstützung, sodass Benutzer und ihre Teams mehr Nutzen daraus ziehen können Digital.ai Produkte und Prozesse. Digital.ai Die Community ist für soziales Peer-to-Peer-Engagement konzipiert und macht es Benutzern leicht, Antworten zu finden, Produktwissen auszutauschen und sich von anderen Mitgliedern inspirieren zu lassen Digital.ai Gemeinschaft.
  • Verbesserte und erweiterte Cloud-native deploygen: Eine neue Integration von Argo Rollouts hilft Kunden deploy Strategien wie Blau/Grün, Canary, Canary-Analyse, Experimente und progressive Bereitstellungsfunktionen für Kubernetes®. Argo Rollouts unterstützt Entwickler bei der Verwaltung der gesamten Anwendung release und deployment-Prozess – Beseitigung von Engpässen und Risiken des Scheiterns von Änderungen und Bereitstellung einer besseren Benutzererfahrung.

Sicherere und qualitativ hochwertigere Anwendungen

  • Rekorder zum Testen: Neue Verbesserungen am Rekorder für den Testeditor ermöglichen es Nicht-Experten, Software-Erfahrungen einfach aufzuzeichnen und Tests zu erstellen. Automatisierung und Low-Code-Ansätze von Continuous Testing Helfen Sie dabei, den weltweiten Mangel an QA-Fachkräften zu beheben.
  • Erweiterte Barrierefreiheitstests: Jetzt können Entwickler von Android™-Umgebungen ebenfalls von der robusten Barrierefreiheitsüberwachung für iOS profitieren und so die Einhaltung globaler Barrierefreiheitsstandards verbessern. Die neue Funktion „Android™ Inspector“ identifiziert Bildschirmelemente in Android™-Anwendungen und liefert Benutzern Informationen über verschiedene Barrierefreiheitseigenschaften wie visuelle Filter und Voiceover.
  • Application Security: Neue Innovation reduziert die Angriffsfläche und ermöglicht eine schnellere Berichterstellung und mehr Datensätze – so können Unternehmen eine breitere Palette von Anwendungen sichern, einschließlich mobiler, Web- und Desktop-Apps, die für mehr Betriebssystemversionen entwickelt wurden.

Verfügbarkeit

Die Banff-Version von Digital.aiist KI-gesteuert DevSecOps Die Plattform ist heute allgemein verfügbar.

Um mehr über die neuesten Funktionen zu erfahren oder lösungsorientierte Videos anzusehen, besuchen Sie bitte: https://digital.ai/digital-transformation-platform.

Um den Blogbeitrag mit weiteren Einzelheiten zu lesen, besuchen Sie bitte: https://digital.ai/catalyst-blog/banff-release.