Cómo liberar la productividad de los desarrolladores: la ventaja de la automatización

Los equipos de desarrollo de software a menudo se enfrentan a una presión cada vez mayor para entregar aplicaciones de alta calidad con rapidez y escala. Los ciclos de vida de desarrollo de software (SDLC) tradicionales suelen obstaculizar estos esfuerzos debido a procesos manuales que consumen mucho tiempo, lo que genera cuellos de botella y demoras en la comercialización.

El auge del desarrollo asistido por IA surgió para abordar estos desafíos y se está convirtiendo rápidamente en un enfoque transformador. Las organizaciones pueden optimizar sus procesos de desarrollo con inteligencia artificial. El resultado es una mayor eficiencia y un renovado impulso hacia la innovación. Esto no es la solución definitiva; sin embargo, como dijo la leyenda de la Fórmula 1 y la Indycar, Nigel Mansell, "la velocidad solo es útil si puedes controlarla". La calidad y la confiabilidad también son primordiales.

Las organizaciones necesitan un DevSecOps plataforma que les ayuda Desbloquea el poder de la IA y maximizar su uso de herramientas de desarrollo asistidas por IA. Digital.ai ayuda a las organizaciones a aprovechar el poder de la IA para los desarrolladores al mejorar los procesos en toda la organización de entrega de software. Los equipos que interactúan con herramientas asistidas por IA deben cambiar la forma en que sus equipos de entrega organizan, miden y automatizan los lanzamientos de software. Digital.ai Ayudará a estos equipos a automatizar los lanzamientos de software, mejorar las pruebas y la seguridad de las aplicaciones móviles y proporcionar información sobre todo el ciclo de vida del software.

Los puntos débiles de los procesos de desarrollo manual

Los procesos de desarrollo de software manual suelen parecerse a la preparación de un coche para una carrera, solo que no hay equipo y el propio conductor debe realizar el mantenimiento del coche. Los desarrolladores suelen verse abrumados por estas tareas manuales repetitivas, como la configuración de entornos y la ejecución de casos de prueba, lo que crea cuellos de botella importantes, obstaculiza la velocidad de desarrollo e impacta en los plazos generales del proyecto.

Ayrton Senna dijo una vez: “Si ya no te metes en un hueco que ya existe, ya no eres un piloto de carreras”. De la misma manera, los desarrolladores no deberían verse agobiados por estas tareas mundanas, sino que deberían centrarse en innovar y hacer avanzar el proyecto.

Las consecuencias de estas ineficiencias son de largo alcance. Los desarrolladores frustrados, agotados por el trabajo repetitivo, tienen menos probabilidades de producir código de alta calidad. Además, los proyectos retrasados ​​y los plazos incumplidos erosionan la confianza de los clientes y obstaculizan el crecimiento empresarial. Los estudios muestran que las organizaciones con procesos de desarrollo ineficientes experimentan una menor satisfacción de los empleados, mayores costos y una menor competitividad en el mercado.

Digital.aila solución

Nuestro Continuous Testing Solución, una parte integrada de la más grande Digital.ai DevSecOps gratuita., se centra en automatizar estas tareas manuales para que los desarrolladores puedan centrarse en un trabajo más innovador como parte del proceso de desarrollo de software.

• Creación de pruebas impulsadas por IA Pone la creación de pruebas en manos de miembros del equipo que no saben codificar, utilizando modelos de lenguaje grandes para generar pruebas estables y compartibles en minutos.
• La solución Se integra con todos los principales CI / CD para aumentar la automatización y trasladar las pruebas a una etapa más temprana del proceso de desarrollo.
• También tenemos un Integración entre nuestras herramientas de prueba y seguridad. que permite probar aplicaciones ya protegidas, eliminando así las limitaciones que consumen mucho tiempo y con las que se enfrentan muchos equipos.
• Nuestro Release y Deploy automatizar todo DevOps canalización para hacer de la implementación una experiencia fluida para los desarrolladores.

Toda la plataforma se une para automatizar los lanzamientos de software, mejorar las pruebas y la seguridad de las aplicaciones móviles y proporcionar información sobre todo el ciclo de vida del software.

Incluso podemos ir un paso más allá y echar un vistazo a algunos de los trabajos futuros en los que estamos involucrados.

Inteligencia para desarrolladores

Nuestro producto de inteligencia Proporciona análisis e información basados ​​en inteligencia artificial que resuelven problemas con la entrega de software. Combinamos datos de nuestras herramientas y productos de terceros en un lago de datos que facilita la búsqueda, agrupación y análisis de la información. Los prácticos paneles de control visualizados presentan estos análisis predictivos, lo que ayuda a identificar riesgos y tendencias para entregar productos digitales confiables a tiempo.

Actualmente, nos dedicamos a ayudar a los desarrolladores a aumentar su productividad mediante el uso de estos análisis de diversas maneras. Ayudaremos a las organizaciones a recopilar sus datos de desarrollo y a presentarlos en paneles que:

• Aumente la velocidad de producción: Esto mostrará qué equipos tienen el mayor impacto en la velocidad de producción, qué grupos contribuyen más a las fallas de cambio y qué servicios comerciales necesitan mejorar los tiempos de restauración.
• Mejorar la experiencia del desarrollador: Esto ilustrará qué equipos tienen la mejor o peor experiencia de desarrollador, cómo la permanencia del desarrollador afecta la experiencia y mostrará qué desarrolladores podrían estar desconectados.
• Acelerar la migración a la nube: Esto mostrará qué actividades están causando fricción en la entrega, la tasa de servicios que se trasladan a la nube y qué porcentaje de casos de prueba están automatizados frente a los manuales.

El potencial de la IA

La integración de la IA en los procesos de desarrollo ya está revolucionando las prácticas de desarrollo de software. Está permitiendo que los desarrolladores aumenten su velocidad de desarrollo, pero lo esencial es que toda la organización esté preparada para este aumento en la generación de código.

Este inmenso potencial a veces oculta el hecho crucial de que la IA es una herramienta para complementar y no reemplazar a los desarrolladores humanos. La colaboración eficaz entre los humanos y la IA es esencial para obtener resultados óptimos. Los desarrolladores deberán:

• Comprenda las capacidades de la IA: Los desarrolladores deben comprender sus fortalezas y limitaciones para aprovechar la IA de manera eficaz.
• Validar los resultados de la IA: Si bien la IA puede generar código o sugerir soluciones, la supervisión humana es crucial para garantizar la precisión, la confiabilidad y el cumplimiento de los estándares de calidad.
• Desarrollar nuevas habilidades: A medida que la IA evoluciona, los desarrolladores necesitarán adquirir nuevas habilidades, como conocimientos de IA, análisis de datos y la capacidad de trabajar con herramientas impulsadas por IA.

Desarrollar nuevas habilidades es verdaderamente importante porque, como dijo el ganador de la triple corona de carreras Mario Andretti, "Nadie nace con un volante o una palanca de cambios en la mano. Es algo que eliges hacer, o no". Así como un piloto de carreras debe perfeccionar constantemente sus habilidades para mantenerse competitivo, los desarrolladores deben aprender y adaptarse continuamente para prosperar en una industria marcada por cambios rápidos.

El camino por delante

Consideraciones éticas

La integración de la IA en el desarrollo y la distribución de software es un punto de inflexión, pero es un arma de doble filo. Si bien ofrece un inmenso potencial para agilizar los procesos y mejorar la innovación, también plantea complejos dilemas éticos. Los desarrolladores, al igual que los pilotos de carreras, suelen sentirse atraídos por los desafíos. Como dijo la leyenda de la Fórmula 1 Juan Manuel Fangio: “Cuanto más difícil es algo, mayor es el atractivo que genera”. Este impulso inherente a conquistar complejidades puede ser un catalizador para avances revolucionarios, pero debe equilibrarse con una sólida brújula ética.

Los desarrolladores deben tener en cuenta lo siguiente:

• Algoritmos sesgados: Los sistemas de IA aprenden de los datos; si estos están sesgados, el resultado de la IA reflejará esos sesgos. Esto puede conducir a resultados discriminatorios si no se aborda con cuidado. Los desarrolladores deben estar atentos a la hora de seleccionar y conservar los datos de entrenamiento para mitigar los sesgos y garantizar la imparcialidad.
• Preocupaciones sobre la privacidad: Los sistemas de IA suelen requerir grandes cantidades de datos, lo que genera inquietudes sobre la privacidad. Los desarrolladores deben priorizar la protección de datos e implementar medidas de seguridad sólidas para safeproteger la información del usuario.
• Transparencia y Explicabilidad: Los modelos de IA pueden ser complejos y difíciles de entender, lo que genera inquietudes sobre la transparencia y la rendición de cuentas. Los desarrolladores deben esforzarse por crear sistemas de IA que puedan explicar sus procesos de toma de decisiones.

Desafíos de la adopción generalizada

A pesar de los beneficios potenciales, la adopción generalizada de la IA en el desarrollo de software enfrenta varios obstáculos:

• Brecha de habilidades: Muchos desarrolladores necesitan más experiencia en IA para utilizar las herramientas y técnicas de IA de manera eficaz. Invertir en educación y capacitación en IA es fundamental para cerrar esta brecha.
• Calidad y disponibilidad de datos: Los datos de alta calidad son esenciales para entrenar modelos de IA. El acceso a datos suficientes y relevantes puede ser un desafío para muchas organizaciones.
• Requisitos de infraestructura: La implementación de soluciones de IA a menudo requiere importantes recursos computacionales e infraestructura especializada, que pueden estar fuera del alcance de algunas organizaciones.

Impulsando a los desarrolladores más allá de sus límites

La convergencia del desarrollo de software y la inteligencia artificial presenta una oportunidad sin precedentes para redefinir la productividad y la innovación. La adopción responsable de herramientas y tecnologías de IA permite a los desarrolladores navegar por el complejo panorama del desarrollo de software moderno, de manera muy similar a un hábil piloto de carreras que maniobra un vehículo de alta velocidad en un espacio reducido, una hazaña que el legendario piloto de carreras de corta distancia Dick Trickle describió acertadamente como “volar aviones de combate en un gimnasio”.

Para maximizar los beneficios de la IA, es fundamental cultivar una cultura de aprendizaje continuo, priorizar las consideraciones éticas y colaborar de manera eficaz. De este modo, los desarrolladores pueden impulsar avances significativos en el desarrollo de software, acelerando el tiempo de comercialización, mejorando la calidad del producto y, en última instancia, brindando un valor excepcional a los usuarios finales.

Digital.ai ofrece una gama de soluciones que ayudan a las organizaciones de desarrolladores a cuantificar ganancias, identificar mejoras y predecir riesgos. Programar una demostración Con nosotros descubrirá toda la gama de nuestras soluciones.

 

Si desea obtener más información sobre cómo aprovechar el poder de los asistentes de codificación de IA, lea nuestro Informe de analistas de IDC “Gobernando la IA: el impacto del desarrollo asistido por IA en la entrega y seguridad del software”. En este curso, aprenderá a optimizar el ciclo de vida del desarrollo de software y a garantizar que el código generado por IA genere un valor comercial tangible.