Lorsque vous tests automatisés Lorsque des tests deviennent inutilisables et échouent, cela entraîne des conflits de ressources et des perturbations du processus de test. Les capacités d'auto-réparation permettent d'identifier et de corriger rapidement ces défauts afin de maintenir un environnement de test fiable.
Grâce à des techniques de classification par IA, notre nouvelle fonctionnalité d'auto-réparation basée sur l'IA peut identifier et corriger automatiquement la cause première des échecs de tests, sans intervention humaine. Les tests ayant échoué sont comparés aux versions précédentes afin de détecter et de corriger les tests défectueux. Cela réduit considérablement le temps consacré à la maintenance de l'automatisation, permettant ainsi aux équipes de se concentrer sur l'amélioration de la couverture.
Cette fonctionnalité met l'accent sur les défauts des tests et non sur les bogues d'automatisation, car les tests fournissent un retour d'information de qualité. CI Les pipelines ne dysfonctionneront qu'en cas de problème lié au produit. L'auto-réparation permet aux équipes de faire la distinction entre les problèmes d'automatisation et les véritables défauts de leurs applications.
Regardez cette vidéo par Digital.ai Le chef de produit Adir Krafman vous présente cette fonctionnalité et vous explique comment elle fonctionne.
