証拠とともに伝える: Safer オーケストレーション、よりスマートなロールアウト、スケーラブルなプロセス（Release 25.3）

Hubspot 最近の調査、31％ DevOps リーダーは、熟練した人材の不足が最大の課題であると述べ、レガシーシステムとインフラストラクチャが29％の企業にとって問題であるとしている。 DevOps 指導者たち。

これは、組織が過剰な量のツールと断片化されたプロセスを管理する必要があり、パフォーマンスとガバナンスの標準を測定して適用することが困難になるためです。 Digital.ai Release 25.3では、ツールチェーンを統合し、リリース決定を改善し、運用を簡素化する機能が導入されました。これらの機能を組み合わせることで、スプロール化の抑制、可視性の向上、そして成果目標に基づいたチームの連携が実現します。

• MCP サーバー (ベータ版) – LLM プロンプトを使用してリリースを設計、操作、分析するための AI ベースのコントロール プレーン。
• ライブ Deployメンツ – RBAC コントロールと Git サポートが改善され、可視性とセキュリティが向上しました。
• プラグインと統合パック – AWS Secrets Manager、Dynatrace 合成モニタリング、SonarQube、GitLab、Octopus、ServiceNow、Confluence、Tekton。

MCP サーバー (ベータ版)

エンジニアリング チームには、リリースを操作し、障害を診断するための単一の場所が必要です。 Releaseの新しい「MCPサーバー」は、既存のプロジェクトを実行しながら、リリースの作成、検索、管理、テンプレートの設計、ゲートの調整、障害の分析を行うAIベースのエンジンを提供します。 Release 機能。

• プロモーション、ゲート、証拠の再利用可能な集中管理ポリシーを使用してドリフトと重複を削減し、チームがフォルダーとテンプレート全体で同じルールを継承できるようにします。
• 自然言語の質問（どのプロモーションが失敗したか、どのゲートが失敗したか、その理由など）によってトリアージを高速化します。MCP は実行、成果物、ログを返し、次のステップを提案します。
• ツールと変数の構成をスコープ (フォルダー、テンプレート、リリース) 別に標準化し、新しいプロジェクトでベスト プラクティスが自動的に採用されるようにします。
• 障害の検査、ゲートの調整、変更の記録を単一の画面で実行することで、インシデント対応と監査を改善し、分散したパイプライン ロジックを一貫性のある管理された操作に変換します。

ライブ Deployメンツ

DevOps チームには、Kubernetes のデプロイメントを確認し、問題に迅速に対処するための単一の場所が必要です。 Digital.aiのライブ Deployments は、GitOps コントローラーをリリース ガバナンスと連携させることで、リアルタイムの可視性と制御を提供します。

• 明示的な RBAC セットアップ (サービス アカウント、API トークン、Webhook 権限) を段階的に文書化して、信頼性が高く監査可能な Argo CD 接続を確保します。
• Git ソースを登録し、マニフェスト/Helm を生成し、同期/ヘルスをファーストクラスのシグナルとして公開するコンテナー ワークフローを介して Flux CD を管理します。
• コントローラの状態を管理リリースと関連付けることで、アプリケーション/環境別にフィルタリングしたり、ステージ間で成功と頻度を比較したり、作業を中断せずにアクションを実行したりできます。 Release.
• デプロイメント、同期、ヘルス変更、承認、タスクの単一のタイムラインを使用してドリフトを削減し、インシデント対応時間を短縮します。Git とクラスターの状態を、保留/前進/ロールバックのポリシー入力に変換します。

複数のプロジェクトにわたるライブ展開を評価するために使用されるダッシュボードの概要。

プラグインと統合パック

通常、証拠は複数のツールに分散しており、シークレットの管理と品質チェックは手動で行われ、CI/CD エンジンはさまざまな形式でステータスを報告するため、チームはカスタム コードを記述する必要があります。 Release 25.3 では、次の統合アップデートにより、パイプライン内で自動化できる内容が拡張され、証拠とアクションが 1 か所にまとめられます。

• Tekton（コンテナプラグイン）：Kubernetesでパイプラインをトリガーおよび追跡し、 Release 実行結果に基づいたフロー。
• AWS Secrets Manager (AWS コンテナプラグイン): シークレットを作成、取得、更新、削除します。
• Dynatrace: 合成モニターを作成し、オンデマンドで実行し、結果に基づいてプロモーションをゲートします。
• Confluence: ウォッチャー、ラベル、制限を追加して、関係者に情報を提供します。
• タコ Deploy: config-as-code プロジェクトの固定された Git 参照に対してリリースを作成します。
• ServiceNow: CMDB CI とレコードを作成/更新し、影響を受ける CI で変更要求を強化します。

ユーザーインターフェースのハイライト

ユーザーエクスペリエンスの向上により、効率性とシンプルさが向上します。ナビゲーションが高速化し、調査が簡素化され、タイムアウトやリスクシグナルなどのガードも簡単に確認できます。

• Release リストとカレンダー: より多くの並べ替えオプション、適用されたフィルターのリスト (タイトル、所有者、タグ ALL/ANY、ステータス、リスク)、およびフォルダー レベルのカレンダー ビュー。
• タスク ドロワー履歴: ユーザー/タイプ別にフィルタリングしたり、時間別に並べ替えたり、タスクを終了せずに調査したりできます。
• フェーズ: カラー ピッカー (HEX/RGB) と深いネストに対応した適応幅。複雑なプランの読みやすさが向上します。
• リスクとタイムアウト: UI でリスク計算を有効/無効にします。スクリプト、前提条件、および障害ハンドラーのタイムアウトを設定します。
• ランナー レジストリ ベース URL: プライベート レジストリの堅牢なサブパス サポートと URL 検証。

タスク ドロワーに「履歴」タブが追加され、そのタスクのアクティビティ ログを包括的に表示できるようになりました。

Releaseタイトルでフィルタリングできるようになり、残りのフィルタも使いやすくなるよう再編成されました。

結論

共有AIコントロールプレーン（MCP）、更新されたワークフロー、そして拡張された統合により、ツールの拡散を防ぎ、可視性を向上させ、チームが自信を持ってビジネス目標を達成できるよう支援します。意思決定ロジックを統合し、あらゆる変更の裏付けとなる検証を自動化することで、インシデントを削減し、運用コストを削減し、監査対応可能な記録を作成しながら、より迅速なリリースを実現します。

リリースノートを確認する 方法を発見する Digital.ai Release 25.3 では、AI 対応のオーケストレーション、セキュリティとバージョン管理の向上、統合の改善が提供され、ソフトウェア配信プロセスが変革されます。