ワークフロー Release (NAIST) と Deploy

イントロダクション

組織は、コミュニケーションとアプリケーション開発を効率化するための、反復可能で効率的なプロセスの構築に苦労しています。例えば、49.3%の企業が、手作業のプロセスが多すぎる一方で、 の50％ DevOps チームは他のチームとのコミュニケーションやコラボレーションに困難を抱えているこれにより、可視性、生産性、一貫性が制限され、遅延や欠陥のあるアプリケーションのリリースが発生します。

チャレンジ

1. 手作業による手順は多くのエラーと遅延を引き起こす

課題： Release 導入プロセスには、ワークフローの管理からアプリケーションの導入、本番環境でのテストに至るまで、多くの手作業が含まれます。反復的な手作業は非効率性を引き起こし、アプリケーションのリリースを遅らせます。

解決策：合理化されたリリースおよびデプロイメントのプラクティスは、手作業による非効率性と不整合を防ぎます。手作業のタスクを自動化することで、プロセスにおけるエラーを大幅に削減できます。

2. プロジェクトの進捗状況の可視性の欠如

課題：リリースプロセスと管理プロセス全体の可視性向上の必要性から、SDLCにおける遅延やその他の潜在的な問題を把握することが困難になっています。例えば、ユーザーと開発者は社内開発アプリケーションの進捗状況を把握するのが難しく、プロジェクトの完了と納期に関する不確実性が生じます。

ソリューション: SDLC ワークフロー ソリューションは、開発者と企業がプロジェクトの進捗状況をリアルタイムで開発およびレビューするための一貫したプロセスを作成するのに役立ち、プロジェクトが効果的に管理され、期限どおりに完了する可能性が高くなります。

の主な違い Release およびワークフロー

ワークフローを理解する前に、以下の主な違いを理解することが重要です。 Releaseとワークフロー、および両方が使用される場所。

Releases	主に、CI/CD セットアップを使用して、ソフトウェア コードをさまざまな段階を経て本番環境に移行することに重点を置いています。	複数の人がプロセスに関与し、他の個人が実行したアクションを見ることができる	実行にかかる時間はタスクの数によって異なりますが、通常は数時間から数週間かかります。
ワークフロー	主に個々のユーザーに対するユーティリティ機能の実行に焦点を当てています。	個人がプロセスを処理および実行します。	ワークフローの実行にかかる時間は通常、数分から数時間です。

ワークフローの定義

ワークフローとは、事前に構築されたベストプラクティスに基づき、インタラクティブなセッションで実行できるタスクの組み合わせです。ワークフローが確立されると、ユーザーは好みのワークフローを選択し、ステップバイステップのガイドに従ってアプリケーションとプロセスの設定を行いながら実行します。

ワークフローは、タスクを段階的に実行するためのガイドとしてユーザーを導き、環境構築の複雑さを軽減します。スケーラビリティや可用性といったクラウドのメリットを活用し、アプリケーションをクラウド向けに最適化することで、パフォーマンスと信頼性を向上させます。また、ワークフローはクラウドセキュリティとコンプライアンスのベストプラクティスの遵守にも役立ち、自動化も可能です。

ワークフローの利点

ワークフローは、環境、アプリケーション、セキュリティにわたるさまざまな機能をサポートし、次のことを効率化します。

1. 環境がどのように作成、変更、破壊されるか
2. アプリケーションの導入、管理、統合の方法
3. セキュリティとアクセス制御を実施するためのプロセス

自動化された標準化されたプラクティスを開発することで、組織は安定したアプリケーションと環境を維持しながら、停止や非効率性の可能性を効果的に低減できます。

自動化されたワークフローの追跡

プラットフォームエンジニアリングチームは、ワークフローを適切に実装するために、各ワークフローとそのカテゴリに関連する具体的な指標とパターンを理解する必要があります。これにより、ワークフローの有効性を評価し、パフォーマンスが良好または不良である理由を理解することができます。

たとえば、ダッシュボードには、ユーザーが次のようないくつかの重要な質問に答えることができるメトリックがリストされます。

指標が答える質問	実行が何回成功し、どのくらいの頻度で発生しますか?	ワークフローはどのように進行していますか? 実行にはどのくらいの時間がかかりますか?	実行にかかる時間はタスクの数によって異なりますが、通常は数時間から数週間かかります。
収集されたメトリクス	成功した実行の合計数と、成功した実行数の割合。	進行中、失敗、完了、または中止されたワークフローのステータスと、完了までの平均時間。	ライセンスを取得したユーザーの合計数と、その中のワークフロー採用率 (%)。

ワークフロー分析のレビュー

ワークフロー分析を効果的に活用するには、 Digital.ai Release (NAIST) と Deploy ユーザーは、プラットフォーム全体でそれらにアクセスし、確認する方法を理解する必要があります。このデモでは、自動化されたワークフローの作成、実行頻度、成功率、ユーザーによる導入状況を追跡する方法を段階的に説明します。