AIは以前から存在していましたが、昨年はその利用が飛躍的に増加し、開発者の約92%がAIコーディングツールを使用していると推定されています。生産性とリリース速度の向上というメリットは無視できないほど大きい一方で、解決すべき課題もいくつか存在します。

このウェビナーでは、次の内容について説明します。

  • コード強制として指定されたポリシーを適用することでセキュリティの脆弱性を回避する
  • AI支援コードの自動チェックポイントによる著作権侵害リスクの軽減
  • 完全なトレーサビリティを備えた自動監査レポートによるコンプライアンスの確保
  • AI生成コードの脆弱性への対応
  • データプライバシーに関する懸念への対応

AI生成コードを安全、プライベート、コンプライアンスに準拠させる透明性

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