노름
아이폰 18이 출시되었습니다. 저희는 준비됐습니다. 여러분은 어떠신가요?
오늘, 애플은 아이폰 18 프로와 아이폰 18 프로 맥스를 고객들에게 선보입니다. 엄밀히 말하면 일부 리뷰어와 인플루언서들이 먼저 받아봤지만, 우리 모두에게는 오늘이 바로 그날입니다. 그리고 오늘, Digital.ai 테스트는 실제 하드웨어에서 두 기기 모두를 지원하므로 모바일 QA 팀은 첫날부터 액세스할 수 있습니다. 타이밍이 정말 좋네요…
새로운 픽셀 앱이 출시될 때마다 항상 드는 질문은 바로 이것입니다. "당신의 앱은 준비되었습니까?"
구글이 새로운 픽셀 폰을 출시할 때마다, 단순히 하드웨어만 바뀌는 것이 아니라 안드로이드에서 "그냥 잘 작동한다"는 것의 기준을 새롭게 정립하는 것입니다. 새로운 칩, 새로운 카메라 시스템, 새로운 화면 크기, 그리고 접이식 디자인까지 모두 포함해서 말이죠. 구글은 이번에 픽셀 11 시리즈를 공개했습니다.
iOS 27 지원을 최초로 제공하는 것은 단순히 최초라는 의미 이상의 의미를 지닙니다.
iOS 27 공식 출시가 이루어졌을 때, Digital.ai 테스트팀은 실제 기기에서 지원을 발표한 최초의 팀이었습니다. 우리는 그 점을 자랑스럽게 생각합니다. 하지만 최초라는 것은 고객에게 의미 있는 것이어야만 그만한 가치가 있습니다. 우리에게 최초라는 것은 고객이 기다릴 필요가 없다는 것을 의미합니다. 애플이 새로운 운영 체제를 사용자에게 제공하는 순간,…
iOS 27에서 앱을 처음부터 안전하게 테스트하세요
모바일 앱은 사업의 핵심입니다. 고객을 데이터, 서비스 및 거래에 연결해 주는 역할을 하지만, 동시에 공격자들의 표적이 되는 경우도 점점 늘어나고 있습니다. 앱을 보호할 수 있는 시간은 점점 줄어들고 있습니다. 2026년에는 모니터링 대상 앱의 87%가 공격을 받았으며, 첫 번째 공격은 앱 스토어에 게시된 후 2시간 이내에 발생했습니다. 이와 동시에 새로운 운영 체제가 출시될 때마다…
AI 테스트 실패에 있어서의 신뢰 문제
Stack Overflow의 2025년 개발자 설문조사에서 개발자의 84%가 워크플로우에 AI 도구를 사용하거나 사용할 계획이라고 답했는데, 이는 전년도의 76%에서 증가한 수치입니다. 같은 설문조사에서 AI 도구의 결과물에 대해 적극적으로 불신한다고 답한 개발자는 46%였고, 신뢰한다고 답한 개발자는 33%였습니다. AI 도구의 도입률은 높아졌지만, 신뢰도는 낮아졌습니다.
스프레드시트가 모든 것을 말해준다
조직 어딘가에 스프레드시트가 하나 있을 겁니다. 누군가 그 스프레드시트를 만든 이유는, 담당 임원이 테스트 플랫폼에서 직접적으로 답할 수 없는 질문, 예를 들어 어떤 프로젝트가 실제로 디바이스 랩을 사용하고 있는지, 혹은 팀이 지난 분기에 얼마나 많은 테스트를 진행했는지 등을 물었기 때문입니다. 그들은 가능한 데이터를 내보내 시트에 붙여넣고 몇 가지 수식을 입력한 후…
인공지능이 암호해독 속도를 가속화하고 있다. 암호학은 이에 적응해야 한다.
2026년 7월, Anthropic은 Claude Mythos Preview를 사용하여 얻은 두 가지 암호 분석 결과를 발표했습니다. 하나는 양자 컴퓨팅 이후 암호화 서명 방식인 HAWK에 대한 공격을 개선한 것이고, 다른 하나는 7라운드 AES에 대한 공격을 개선한 것입니다. Anthropic은 두 결과 모두 현재 운영 시스템에 영향을 미치지 않는다는 점을 명확히 밝혔습니다. 바로 이 점을 염두에 두고 이야기를 시작해야 할 것입니다.
고객 지원에 최적화된 제품을 만드는 방법 – 실제 고객 문제에서 얻은 교훈
세계 어딘가에서는 새벽 2시, 글로벌 기업의 릴리스 관리자가 빨간색 파이프라인을 응시하고 있습니다. 수백 개의 자동화 테스트가 모바일 기기 클라우드를 대상으로 밤새 실행될 예정이었지만, 원인을 알 수 없는 오류와 함께 실패했습니다. 지원팀에 문의 티켓이 접수될 때쯤에는 고객은 이미…
병렬 테스트를 제대로 수행하는 방법: 파이프라인이 실패하는 이유(그리고 해결 방법)
모든 QA 테스터는 자동화 테스트 스위트가 시간이 지남에 따라 점점 커지는 것을 지켜보는 답답한 심정을 잘 알고 있습니다. 5분짜리 간단한 스모크 테스트로 시작했던 것이 점차 2시간이나 걸리는 방대한 실행으로 발전하죠. 새로운 기능이 추가될 때마다 Appium 모바일 스크립트나 Selenium 브라우저 플로우가 몇 개씩 추가됩니다. 그러다 보면 어느새 개발자들은 발을 동동 구르고, 릴리스 관리자들은…
왜 더 빨라야 할까요? Release 위험 분류는 더 나은 운영 상황 파악에서 시작됩니다.
엔터프라이즈 릴리스 팀은 데이터가 부족한 경우가 드뭅니다. 오히려 흩어져 있는 릴리스 신호를 명확한 운영 상황으로 빠르게 전환하는 신뢰할 수 있는 방법이 부족합니다. 프로덕션 배포를 앞둔 릴리스에는 위험 점수, 실패한 작업, 승인 지연, 종속성 지연, 일정 편차 등이 있을 수 있지만, 이러한 신호는 종종 서로 다른 보기에서 나타나고 각기 다른 담당자가 처리해야 합니다.
