Originally Published on May 23, 2023 — Updated on April 22, 2024

Os riscos de segurança de aplicativos móveis aumentam à medida que o trabalho remoto aumenta

A segurança de aplicativos móveis continua sendo uma prioridade fundamental para organizações empresariais de todos os tamanhos, principalmente porque o trabalho remoto cria um aumento no uso de dispositivos móveis. Com o crescimento das políticas “traga seu próprio dispositivo” e a expansão do trabalho remoto, mais funcionários do que nunca estão usando seus smartphones pessoais e outros dispositivos para atividades e tarefas relacionadas aos negócios.

A Relatório do Gartner sobre o uso de dispositivos globais observados, “A integração da vida pessoal e profissional, juntamente com uma força de trabalho muito mais dispersa, exige flexibilidade na escolha do dispositivo. Os trabalhadores estão usando cada vez mais uma combinação de dispositivos da empresa e seus próprios dispositivos pessoais rodando no Chrome, iOS e Android, o que está aumentando a complexidade do serviço e suporte de TI.”

BYOD tem sido um desafio para muitas organizações desde muito antes do início da pandemia de COVID. Por exemplo, Trend Micro releaseda reportagem em 2014 mostrando que mais de 46% das empresas que permitiram que dispositivos pertencentes a funcionários acessassem sua rede sofreram uma violação de dados. Mas o aumento do trabalho remoto desde 2020 criou uma proliferação ainda maior de dispositivos pessoais, com aplicativos não comerciais baixados, para acessar redes e dados. Com mais funcionários se conectando aos sistemas da empresa por meio de acesso Wi-Fi doméstico ou remoto, os riscos de segurança estão afetando não apenas empresas de nível empresarial, mas organizações de todos os tamanhos. Como a Forbes observou em um artigo sobre o aumento de ataques cibernéticos, “A rápida mudança para o trabalho remoto tornou difícil para os profissionais de segurança manter o ritmo com a atualização de infraestruturas para dar suporte a uma força de trabalho on-line o tempo todo e conectada de qualquer lugar. Tornou as redes mais fáceis de atingir com muitos funcionários trabalhando em casa em redes Wi-Fi desprotegidas.”

Enquanto isso, em seu Relatório do índice de segurança móvel 2021, a Verizon revela que, “Mais de uma em cada cinco empresas pesquisadas sofreu um comprometimento envolvendo um dispositivo móvel nos 12 meses anteriores. Além disso, a gravidade das consequências permaneceu alta.”

O relatório da Verizon também mostrou que os cibercriminosos estão encontrando novas maneiras de se infiltrar nos dispositivos. Os suspeitos de sempre – phishing, ransomware e malware – continuam sendo uma grande preocupação, mas os cibercriminosos não estão parados. Eles estão ficando cada vez mais criativos para encontrar novas maneiras de enganar os usuários, romper as defesas das empresas e comprometer os sistemas e aplicativos baseados em nuvem das organizações.

Por exemplo, a Verizon informa que a invasão do sistema é uma das ameaças mais recentes. “Esse novo padrão consiste em ataques mais complexos, geralmente envolvendo várias etapas, alertou a Verizon. “A maioria desses ataques envolve Malware (70%), geralmente da variedade Ransomware, mas também do tipo de ataque Magecart usado para direcionar dados de cartões de pagamento em aplicativos da web.”

À medida que as ameaças aumentam e as organizações implementam protocolos de segurança mais cautelosos, há uma pressão crescente sobre os desenvolvedores de software para tornar os aplicativos mais seguros durante o processo de desenvolvimento.

As demandas do usuário impulsionam a entrega de aplicativos mais rápida

Juntamente com as preocupações de segurança, a demanda dos usuários por uma interface de usuário ideal e aplicativos mais rápidos também está pressionando as equipes de desenvolvimento de software para entregar mais rápido e com mais frequência releases. Como DevOps.com observa: “A mudança para o desenvolvimento ágil de software e deploymetodologias de desenvolvimento é outro fator aumentando a pressão sobre os desenvolvedores para criar novos aplicativos em semanas, ou mesmo dias, sem sacrificar a qualidade.”

A pressão para mudar a segurança do aplicativo ainda mais para a esquerda no pipeline de desenvolvimento significa que as práticas recomendadas de segurança do aplicativo mudaram para uma abordagem mais substancial. De acordo com um relatório da InfoQ, “para proteger aplicativos móveis, um defesa de segurança abrangente e multicamadas é necessário... a segurança do aplicativo móvel deve ser automatizada, rápida, contínua e iterativa, bem como passível de garantia e auditável. Em outras palavras, a segurança de aplicativos móveis precisa evoluir para se adequar à maneira como os desenvolvedores criam aplicativos e não o contrário.”

A entrega contínua e as soluções automatizadas de teste de software são uma parte fundamental das práticas recomendadas de segurança de aplicativos que estão ajudando as organizações de software a fornecer safer e aplicativos mais seguros.

O que é teste automatizado de software?

It is crucial to ensure a product function flawlessly in the fast-paced world of software development. Automation testing is changing the manual landscape rapidly. At its core, automated testing utilizes software tools to execute tests, analyze results, and compare them to predetermined expectations. This removes the human element from repetitive tasks.

The Importance of Automated Testing in Software Development

It is impossible to overstate the significance of automated testing in software development. Let’s see how automated testing:

  • Aumenta a eficiência – Automated tests can be executed much faster than manual tests, especially for regression testing, which ensures new features don’t break existing functionality. This frees up valuable time for testers to delve into more complex testing scenarios.
  • Melhora a precisão – Human error is a natural part of manual testing. Automation removes this element, leading to more consistent and reliable test results.
  • Detects Defects Early – Automated tests can be integrated into the development process, enabling the identification and fixation of bugs much earlier in the development cycle. This saves time and resources down the line.
  • Enhances Test Coverage – Automation allows for the creation of a wider range of test cases than manual testing can accommodate leading to more comprehensive software testing.

Different Types of Automated Testing

Each type of automated testing caters to a specific scenario:

  • Teste de unidade: Focuses on individual units of code, ensuring they function as intended in isolation.
  • Teste de integração: shifts focus to how different software modules interact with each other.
  • Teste funcional: verifies if the software’s functionalities meet the specified requirements.
  • Teste de regressão: ensures that new code changes haven’t negatively impacted existing functionalities. Automation is particularly valuable for this purpose.
  • Teste de performance: assesses how the software performs under various load conditions, identifying bottlenecks and ensuring optimal user experience.
  • Teste de acessibilidade: ensures digital products are usable by everyone, including those with disabilities.

Automating the SDLC

There are two key aspects to automating the software delivery process.

  • Software in Test Automation: There are many software tools available to automate testing processes. These tools allow testers to script test cases, execute them, and analyze the results.
  • How Test Automation Software Works: In essence, test automation software simulates user actions and validates the software’s response against predefined criteria. This streamlines the testing process and delivers consistent results.

Avaliando uma solução de teste de software automatizado

Como os recursos de software precisam ser entregues mais rapidamente para atender à demanda, continuous testing e soluções automatizadas de teste de software podem garantir que os aplicativos sejam mais seguros durante o processo de desenvolvimento, bem antes de serem lançados na App Store ou no Google Play.

Uma solução abrangente de teste de aplicativos móveis terá várias camadas e incluirá testes de software manuais e automatizados. Também, continuous testing pode garantir que o teste seja mais eficaz. Como explica o Tech Beacon, “O teste deve ser combinado com benchmarking em relação aos padrões da indústria e as expectativas do usuário para ter certeza de que o que parece aceitável para os desenvolvedores também é aceitável para os usuários. Os testes também devem ocorrer de forma contínua. Monitore o desempenho e procure feedback do usuário sugerindo problemas e, em seguida, corrija as coisas o mais rápido possível.” Continuous testing é mais eficaz quando conduzido em vários estágios ao longo do pipeline de desenvolvimento de software.

Outra peça fundamental do teste de aplicativos móveis envolve testes de software automatizados completos em dispositivos físicos. Como DevOps.com afirmou recentemente em um visão geral do teste de aplicativos móveis, “Ao contrário dos aplicativos tradicionais, os aplicativos móveis precisam ser testados em dezenas, às vezes centenas de dispositivos para garantir que sejam executados em qualquer lugar. A proliferação e onipresença de dispositivos móveis significa que os desenvolvedores precisam testar em mais de 350 dispositivos apenas para cobrir 90% do mercado de dispositivos móveis.” Os testes de unidade e regressão em dispositivos também devem incluir várias variações de dispositivos iOS e Android e em diferentes redes e ambientes.

Por fim, as soluções avançadas de teste automatizado de software geralmente incluem análises capacitadas por IA que trabalham para analisar ameaças de risco por meio da correlação de dados e detectar bugs durante o processo de desenvolvimento.

Designing Automated Test Cases

Designing effective automated test cases is crucial for successful test automation. The process looks something like this:

Steps in Designing an Automated Test Case

  • Identifying the functionalities to be tested.
  • Defining the expected outcomes for each test case.
  • Creating detailed steps outlining user actions.
  • Specifying the data required to execute the test case.
  • Developing the test script using the chosen automation tool.

Tips for Effective Test Case Design

  • Focusing on critical functionalities and user journeys.
  • Designing clear and concise test steps.
  • Making test cases reusable and maintainable.
  • Utilizing data-driven testing for efficient test execution.

Checklists for Test Case Design

  • Do test cases cover a specific user story or functionality?
  • Are the expected outcomes clearly defined?
  • Are the test steps easy to understand and follow?
  • Is the test data readily available and manageable?

The pros and Cons of Automated Testing

Prós

  • Maior eficiência e precisão
  • Cobertura de teste aprimorada
  • Detecção precoce de defeitos
  • Reduced Costs in the Long Run

Desvantagens

  • Initial Investment in Tools and Training
  • Not All Tests Can Be Automated
  • Maintenance of Automated Tests Over Time

Automated Software Testing best practices

These will help organizations maximize their automated testing:

  • Building a Test Plan for Automation: Defining the scope of automation, identifying the tests to be automated, and establishing priorities.
  • Evitando armadilhas comuns: Don’t automate everything; focus on areas that yield the most value. Ensure test cases are well-designed and maintained. Focus on achieving a balance between automation and manual testing.
  • Tendências emergentes: The landscape of test automation is constantly evolving. Stay updated on trends like AI-powered test generation and machine learning for test data analysis.
  • How AI and Machine Learning are Influencing Test Automation: AI can automate the creation and execution of test cases, while machine learning can analyze test results and identify patterns to predict potential defects. These advancements hold immense promise for further streamlining the software testing process.

Automated software testing has become an indispensable tool in modern software development. By leveraging its capabilities, development teams can deliver higher quality software faster and more efficiently. While there are initial investments involved, the long-term benefits outweigh the costs. As AI and machine learning continue to evolve, we can expect even more sophisticated automation techniques to emerge, further revolutionizing the way we test software.

Digital.ai Continuous Testing solution allows software development teams to perform mobile testing continuously and provides access to thousands of real physical devices. To learn more about Automated Software Testing with Digital.ai'S Continuous Testing , Visite: https://digital.ai/products/continuous-testing

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