以證據說話： Safer 編排、更聰明的部署和可擴展的流程（Release 25.3）

根據 最近的調查，佔31％ DevOps 領導者表示，缺乏熟練人才是他們面臨的最大挑戰，而遺留系統和基礎設施是29%的領導者面臨的問題。 DevOps 領導者。

這是因為組織需要管理過多的工具和分散的流程，使得績效和治理標準難以衡量和執行。 Digital.ai Release 25.3 版本引進了多項功能，可整合工具鏈、改善發布決策並簡化維運。這些功能共同作用，減少了專案蔓延，提高了可見性，並使團隊圍繞最終目標保持一致：

• MCP 伺服器（測試版） – 基於人工智慧的控制平台，用於設計、操作和分析具有 LLM 提示的版本發布。
• 直播活動 Deploy發言： – 改進了基於角色的存取控制和 Git 支持，以提高可見性和安全性。
• 插件和整合包 – AWS Secrets Manager、Dynatrace 合成監控、SonarQube、GitLab、Octopus、ServiceNow、Confluence 和 Tekton。

MCP 伺服器（測試版）

工程團隊需要一個統一的平台來操作版本發布和診斷故障。 Release的全新「MCP 伺服器」提供了一個基於人工智慧的引擎，用於創建、搜尋和管理版本；設計模板；調整門控；以及分析故障——同時執行現有功能 Release 產品特點。

• 透過可重複使用的集中管理策略來減少晉升、關卡和證據的偏差和重複，以便團隊在資料夾和範本中繼承相同的規則。
• 透過詢問自然語言問題（例如，哪些晉升失敗、哪個關卡失敗以及原因）來快速進行分類；MCP 返回運行結果、工件和日誌，並提出後續步驟。
• 按範圍（資料夾、範本、版本）對工具和變數進行標準化配置，以便新專案自動採用最佳實務。
• 透過單一介面檢查故障、調整閘門和記錄更改，從而改善事件回應和審計，將分散的管道邏輯轉變為一致的、受控的操作。

直播活動 Deploy發言：

DevOps 團隊需要一個統一的地方來查看 Kubernetes 部署並快速解決問題。 Digital.ai的直播 Deployments 透過將 GitOps 控制器與發布治理結合，提供即時可見性和控制。

• 確保可靠、可審計的 Argo CD 連接，並逐步記錄明確的 RBAC 設定（服務帳戶、API 令牌、webhook 權限）。
• 透過容器工作流程管理 Flux CD，這些工作流程註冊 Git 來源、產生清單/Helm，並將同步/健康狀況作為一流訊號公開。
• 將控制器狀態與相應的版本關聯起來，以便您可以按應用程式/環境進行篩選，比較不同階段的成功率和頻率，並在不離開當前環境的情況下採取行動。 Release.
• 透過單一時間軸展示部署、同步、健康狀況變更、審批和任務，減少偏差並加快事件回應時間——將 Git 和叢集狀態轉換為保持/推進/回滾的策略輸入。

看一下用於評估多個專案即時部署情況的儀錶板。

插件和整合包

證據通常分散在各種工具中；金鑰管理和品質檢查都是手動進行的；CI/CD 引擎以不同的形式報告狀態，迫使團隊編寫自訂程式碼。 Release 25.3 版本擴展了管道內可自動化的功能，將證據和操作整合到一起，並進行了以下整合更新：

• Tekton（容器外掛程式）：在 Kubernetes 中觸發和追蹤管道並驅動 Release 根據運行結果進行流程調整。
• AWS Secrets Manager（AW​​S Container 外掛程式）：建立、取得、更新和刪除金鑰。
• Dynatrace：建立合成監控器，按需運行，並根據結果限制晉升。
• Confluence：新增追蹤者、標籤和限制，以便讓利害關係人了解最新資訊。
• 章魚 (八爪魚) Deploy：針對已固定的 Git 引用建立配置即程式碼專案的發布版本。
• ServiceNow：建立/更新 CMDB CI 和記錄，並使用受影響的 CI 豐富變更請求。

使用者介面亮點

改進的使用者體驗提高了效率和便利性。導航速度更快，調查更簡單，超時和風險信號等安全措施也更容易查看。

• Release 清單和日曆：更多排序選項、已套用篩選器清單（標題、擁有者、標籤 ALL/任何、狀態、風險）和資料夾層級日曆檢視。
• 任務抽屜歷史記錄：按使用者/類型篩選、按時間排序、無需離開任務即可查看。
• 階段：顏色選擇器（HEX/RGB）和自適應寬度，可實現深度嵌套；使複雜圖紙更清晰易讀。
• 風險與逾時：在使用者介面中啟用/停用風險計算；設定腳本、前提條件和故障處理程序的逾時時間。
• Runner Registry 基本 URL：對私人註冊表提供強大的子路徑支援和 URL 驗證。

任務抽屜現在包含一個「歷史記錄」選項卡，提供該任務活動日誌的全面視圖。

Release現在可以按標題篩選，其餘篩選條件也已重新組織，以便更方便使用。

結語

共享的 AI 控制平面 (MCP)、更新的工作流程和擴展的整合可減少工具的臃腫，提高可視性，並幫助團隊更有信心地實現業務目標。透過整合決策邏輯並自動驗證每次變更背後的邏輯，您可以更快地交付產品，減少事故，降低營運成本，並產生隨時可供審計的記錄。

查看我們的發行說明 發現如何 Digital.ai Release 25.3 版本可以透過提供 AI 賦能的編排、改進的安全性和版本控制以及改進的整合來改變您的軟體交付流程。