釋放人工智慧的力量
釋放企業級人工智慧的強大功能，提升您的整個軟體交付生命週期。
治理人工智慧輔助發展
預測情報
"我們正在對IT各領域的人工智慧和機器學習進行大量投資，而我們與[公司名稱]的合作正是這項承諾的一個很好的例證。 Digital.ai。 通過使用 Digital.ai借助人工智慧驅動的變更風險預測模組，我們能夠減少變更活動對業務的影響，提高變更發布的成功率，並加快低風險變更的交付速度——最終使我們的開發人員能夠更有效率地工作。
- 美國最大的金融服務公司之一的企業基礎設施和營運首席資訊官
相關資源
閱讀如何 Digital.ai 它透過提供人工智慧功能，改變開發團隊和組織的工作方式，旨在將傳統的靜態軟體交付轉變為自動化流程，並將過時的報告轉變為動態模型，以適應當今大規模開發組織的工作方式。
紐約證券交易所： Digital.ai 幫助全球5000強企業實現數位轉型
人工智慧的三大支柱—您今天即可利用的實際應用案例
如何管理人工智慧對軟體開發組織的影響
利用人工智慧輔助開發來治理人工智慧輔助開發 Digital.ai AI供電 DevSecOps 系統平台
Wing To人工智慧將如何提昇平台工程和開發效率？
了解這項顛覆性的人工智慧應用案例，它正在重塑工作方式，並引發各行業的共識
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釋放企業級人工智慧的強大功能，提升您的整個軟體交付生命週期。
治理人工智慧輔助發展
協調和管理基於人工智慧的軟體
確保設定檢查點，以避免安全漏洞並降低風險
識別高風險代碼變更
吸收使用評分方法創建的代碼數量的增加，這些評分方法可以識別風險較高的代碼變更。
自助式入職流程
優化 DevSecOps 透過自助式智慧工作流程優化流程並提高開發人員的工作效率
建立政策和監管控制
將政策制定成代碼，以確保合規性並提高可追溯性。
預測情報
流動加速
分析發布準備和關鍵方面 DevOps 預測週期時間和提高部署頻率的工作流程
質量改進
透過早期檢測和程式碼品質基準測試，深入了解如何防止缺陷洩漏。
變更風險預測
識別風險變更，減少變更失敗，並制定即時補救措施，以縮短平均修復時間
服務管理流程優化
透過預測未來服務風險、降低重大事件風險，為IT營運提供更具預測性的洞察。
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