利用人工智慧和機器學習提高速度並降低風險

企業已採用敏捷數據驅動方法，並將其與數位轉型結合，但仍有改進空間。因此，需要在企業內部更好地整合人工智慧和機器學習技術。 DevOps 流程。

人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 已被證明在為…帶來新的力量方面非常有用 DevOps這項不斷發展的技術使得 DevOps 人工智慧能夠輕鬆管理和監控軟體生命週期，同時簡化工作流程和協作過程。在產生大量資料或資料流經重複流程的情況下，人工智慧尤其有用。機器學習可以識別連接這些數據的內在特徵。

隨著組織的發展壯大和數位轉型過程的不斷推進，它們越來越擅長運用收集到的數據和分析結果，從而為公司及其客戶創造更多價值。多年來，企業已採用敏捷數據驅動方法並將其融入數位轉型，但仍有改進的空間。因此，企業需要更好地將人工智慧和機器學習整合到其業務流程中。 DevOps 流程。

企業軟體交付趨勢

儘管在變革方面取得了長足的進步， DevOps 企業軟體交付產業的管理趨勢不斷演變。

Gartner 和 Forrester 等技術研究和顧問公司已經確定了其中一些即將到來的關鍵趨勢：

• Gartner：統一 DevOps 工具融入平台
• Forrester：利用數據改善業務成果

Gartner 已經意識到，在當今大多數環境中，整個流程中都會使用多種工具。 DevOps 生命週期。因此，許多組織正在從分散的工具鏈轉向價值流交付平台。目前，只有約 10% 的組織使用整合平台，但 Gartner 預測到 2023 年將成長至 40%。轉向此類平台有助於解決一系列問題，例如提高端到端可見度並避免整合帶來的複雜性。

Forrester 預計，採用整合式價值流程圖 (VSM) 將使業務和開發領導者齊聚一堂，共同確定成功成果。儘管許多組織已經採用了敏捷和/或 DevOps目前存在著一種現象，即他們仍在努力實現這些實踐本應帶來的改進成果。最終，投入生產的產出與所創造的價值之間存在著脫節。

變革管理正面臨新的挑戰

組織面臨的一些最常見挑戰包括：

• 提高生產力： 我們如何讓變更諮詢委員會 (CAB) 團隊專注於高風險變更？
• 實現高可靠性： 採取哪些措施可以降低因變更而導致的系統中斷風險？
• IT維運自動化： 哪些低風險變更可以自動核准和部署？
• 加速創新： 變革風險如何阻礙了提高變革頻率的能力？
• 改善客戶體驗： 如何在客戶發現問題之前識別出與變革相關的問題？

應對這些挑戰的關鍵在於利用大多數公司中往往蘊藏的大量資訊。許多企業都擁有大量數據，但遺憾的是，其中大多數企業並沒有以有意義的方式利用這些數據，因此人工智慧和機器學習顯得尤為重要。

應對變化和風險

企業可以採取哪些措施來改進？評估變更管理風險有助於預測特定變更的失敗機率。變更失敗預測解決方案利用人工智慧分析公司服務管理系統及其他來源的歷史變更數據，涵蓋數十個數據點。它不僅可以識別主要風險因素，還能預測哪些變更的失敗機率最高。

評估變更風險首先要從變更本身著手。從IT服務管理系統中，我們可以挖掘出大量與變更相關的豐富信息，這些信息都與變更分配組有關。這使您的團隊能夠獲得圍繞開發、部署和客戶體驗等問題的答案，例如：

• 開發和測試這項變更耗時多少？
• 修改了多少代碼？
• 這項變革是如何整合的？
• 已發現多少漏洞？

發布編排層可以提取從機器學習演算法收集的所有數據，並將其整合到一個統一且可追溯的流程中。由於大量資訊靜靜地存在於您的工具中，因此必須正確利用這些資訊才能最大限度地發揮其價值。 DevOps 以及變更管理系統。

使用正確的變更失敗預測工具

一旦確定了風險因素， Digital.ai 變更風險預測利用人工智慧監控計畫變更，並根據各項因素的數值分配失敗機率。之後，您的團隊可以按日曆日期和具體變更查看計劃變更及其失敗機率風險。對於每項變更，團隊都可以評估並了解顯示高失敗機率的特定風險因素。

利用機器學習演算法可以預測多種變更。每個機器學習演算法都各不相同；人工智慧會根據客戶實施的歷史數據，創建一套獨特的規則和計算方法來預測變更失敗。一些常見的變更包括持續整合 (CI) 警報、CI 先前變更、群組失敗率、產品發布前缺陷等等，但具體情況可能因組織需求而異。為了獲得最大收益，組織應考慮將這種變更風險預測嵌入到發布流程中，以便您可以查看變更在手動管道和自動化 CI/CD 管道中的流動情況。

透過人工智慧驅動的訊息，快速進入資訊時代

有了這些數據，如何將情報直接融入編排流程中，實現最大速度和最小風險？

風險並非局限於單一領域，事件和故障往往會跨越邊界。透過儘早將工作項目和價值創造活動的資料輸入變更風險預測系統，您可以獲得整體方法，從而識別流程中存在的風險點。隨著團隊開發和推進工作項，他們會收集有關正在發生的事情的數據，這些數據隨後將被解讀並輸入到人工智慧/機器學習系統中。

流程是價值流編排理念的核心。但編排的根本概念在於採用模板化的方法，並制定一套明確的流程，將價值流的創建與最終客戶成果和生產部署連結起來。當團隊擁有明確且具體的模式來完成這些工作時，組織就能以更高的速度運轉，並交付更高品質的產品。

如果您想了解更多信息，請觀看我們的相關網路研討會“掌握 DevOps 利用人工智慧進行變革風險預測“。