如今，開發者比以往任何時候都更頻繁地使用人工智慧編碼助理來自動化執行日常任務，從而提高工作效率。這使開發者能夠專注於創造性的問題解決和創新。
然而，也存在一些挑戰，例如如何確保人工智慧產生程式碼的安全性和品質、如何管理日益增長的程式碼量以及如何優化測試和部署流程。必須解決這些挑戰，才能充分發揮人工智慧程式設計助理的優勢。
請閱讀IDC研究經理Katie Norton撰寫的這份分析報告。報告深入探討了採用編碼助理如何需要對整個軟體開發生命週期（SDLC）進行調整。這些調整對於應對程式碼量和開發速度的提升至關重要，包括增強自動化、視覺性、治理和標準化。
