Migration von Jira Data Center für regulierte Unternehmen

Informationen zum Lebenszyklusende von Jira Data Center 

Im Jira Data Center werden Lieferzusagen gemacht, Portfoliopläne geprüft, Abhängigkeiten aufgedeckt, Risiken eskaliert und Governance-Nachweise gesammelt. Jahrelange Erfahrung mit Feldern, Workflows, Automatisierungen, Berichten, Skripten, Apps, Berechtigungen und lokalen Ausnahmen hat das Jira Data Center zu einem festen Bestandteil des Betriebsmodells gemacht. Daher verursacht der Zeitplan für das Data Center von Atlassian erhebliche operative Probleme. 

Das Lebensende der Server war bereits im Februar 2024 erreicht. Der Verkauf neuer Rechenzentren wurde am 30. März 2026 eingestellt. Erweiterungen werden am 30. März 2028 eingestellt. Im März 2029 erreichen die Rechenzentren ihren endgültigen schreibgeschützten Zustand. Diese Termine setzen Unternehmensleiter unter Zeitdruck, und der Druck beginnt bereits lange vor dem endgültigen Stichtag.  

Die eigentliche Frage für CIOs, PMOs, Plattformbetreiber und Sicherheitsverantwortliche lautet direkt: Wie gelingt der Ausstieg aus Jira Data Center, ohne die Planungs-, Governance-, Berichts- und Compliance-Prozesse zu beeinträchtigen, die derzeit darauf basieren? 

Der eigentliche Stichtag liegt vor 2029. 

Große Plattformmigrationen durchlaufen die Phasen Beschaffung, Sicherheitsprüfung, Architekturentscheidungen, Datenbewertung, Einbindung der Stakeholder, Schulung, Integrationsarbeiten und Umstellungsplanung. Regulierte Organisationen kommen zusätzlich ATO-Fristen, Hosting-Prüfungen, Anforderungen an den Datenstandort, Erwartungen an Prüfungsnachweise und Netzwerkbeschränkungen hinzu. 

Der 30. März 2028 als Stichtag für die Erweiterung markiert einen entscheidenden operativen Meilenstein. Nach Abschluss der Erweiterung verlieren die Teams an Flexibilität, während laufende Programme weiterhin Unterstützung benötigen. Eine neue Produktgruppe benötigt möglicherweise Lizenzen. Ein reguliertes Programm benötigt eventuell zusätzliche Kapazität. Eine Geschäftseinheit benötigt möglicherweise eine App oder Integration, um die Bereitstellung aufrechtzuerhalten. Zu diesem Zeitpunkt ist das Unternehmen zwar weiterhin vom Rechenzentrum abhängig, seine Anpassungsfähigkeit nimmt jedoch ab. 

Regulierte Migrationen benötigen oft einen Vorlauf von 12 bis 24 Monaten, da Autorisierung, Bereitstellungsmodell, Auditierbarkeit und Betriebsmodellgestaltung parallel angepasst werden müssen. Organisationen mit Anforderungen wie ATO, IL, SCIF, FedRAMP, HIPAA, SOX, PCI, EU DORA oder ähnlichen sollten den Stichtag 2028 für die Erweiterung als praktische Frist für entsprechende Maßnahmen betrachten.  

Cloud-Computing eignet sich für einige Workloads, Unternehmen benötigen jedoch segmentierte Pfade. 

Eine zivile Bundesbehörde benötigt möglicherweise FedRAMP Moderate, FISMA-Konformität, ATO-Zeitvorgaben, Datenresidenz und Prüfbarkeit. Ein Verteidigungs- oder Geheimdienstprogramm benötigt möglicherweise IL-Konformität, SCIF-Unterstützung, Beschränkungen für klassifizierte Netzwerke und segmentierte Bereitstellungsmodelle. Eine Bank muss möglicherweise FFIEC, OCC, GLBA, SOX, PCI, EU DORA, Aufbewahrungsvorschriften und Datenresidenz berücksichtigen. Eine Organisation im Gesundheitswesen oder in den Biowissenschaften muss gegebenenfalls HIPAA, HITRUST und FDA 21 CFR Part 11 beachten.  

Diese Anforderungen verändern die Migrationsstrategie. Einige Workloads können in die Cloud verlagert werden. Andere benötigen möglicherweise eine selbstgehostete, private Cloud- oder Air-Gap-Bereitstellung. Manche Teams müssen unter Umständen weiterhin in Jira arbeiten, während die Unternehmensplanungsebene zuerst migriert wird. 

Digital.ai Agility Unterstützt werden Bereitstellungsmodelle, die auf regulierte Umgebungen abgestimmt sind, darunter selbstgehostete, private Cloud- und Air-Gap-Optionen. Dadurch können Unternehmen das Modell wählen, das den Autorisierungs-, IL- und Netzwerkbeschränkungen entspricht, anstatt alle Workloads an einem einzigen Zielort zusammenzuführen.  

Digital.ai Agility behebt die Lücke in der Unternehmensplanung 

Viele Organisationen haben ihre Unternehmensplanung mithilfe von Add-ons, Exporten, benutzerdefinierten Dashboards und lokalen Konventionen auf Jira aufgebaut. Das Ergebnis funktioniert oft so lange, bis Führungskräfte eine konsistente Portfolio-Transparenz über viele Teams, Programme und Governance-Modelle hinweg benötigen. 

Digital.ai Agility basiert auf agiler Unternehmensplanung und nicht nur auf der reinen Arbeitsverfolgung auf Teamebene. Es unterstützt SAFeOKRs, strategische Themen, Prognosen und Portfolioplanung werden unterstützt. Zudem ermöglicht es die Planung auf Portfolioebene gegenüber der Umsetzung auf Teamebene, ohne dass ein Marketplace-Add-on-Stack für das Kernplanungs- und Governance-Modell erforderlich ist.  

Führungskräfte müssen Portfolioinitiativen, Programminkremente, Releases, Backlogs, User Stories, Fehler, Teamkapazitäten und teamübergreifende Abhängigkeiten in einer einzigen Planungsumgebung verwalten. Sie werden diese Praktiken erfolgreich implementieren können, wenn sie Agilitydamit ist es ein praktikabler Ersatz für Jira. 

Das safeDer Migrationspfad r ist landarmig 

Die risikoreichste Migrationsstrategie ist die vollständige Umstellung des gesamten Unternehmens. Sie führt zu Engpässen bei der Beschaffung, Schulungsaufwand, Genehmigungsdruck, Integrationsrisiken und Störungen des Betriebsmodells. Außerdem erscheint das Projekt dadurch so umfangreich, dass Unternehmen es hinauszögern, bis der Zeitplan kritisch wird. safer motion ist land-lite: Beginnen Sie mit einem sichtbaren Programm, ART oder Portfolio, beweisen Sie das Modell und expandieren Sie dann. 

Der richtige Ansatz ist bei Programmen mit Abhängigkeiten, Prüfungsdruck, Reibungsverlusten in der Leistungsverbesserungsplanung oder Misstrauen gegenüber dem Management-Reporting gegeben. Jira sollte während der Umstellung auf eine neue Plattform verbunden bleiben. Die Teams arbeiten weiter, während die Führungsebene einen besseren Überblick über Planung, Abhängigkeiten, Kapazitäten, Ziele, Governance und Reporting erhält. Die Programme werden dann schrittweise migriert, sobald das Zielmodell ausgereift ist.  

Ein praktischer Nutzennachweis sollte auf realen Programmdaten aus Ihrer Umgebung basieren. Wählen Sie ein Pilotprogramm oder einen ART (Application Release Test), erfassen Sie die relevanten Jira-Projekte, Felder, Workflows und wichtigen Add-ins und definieren Sie anschließend Erfolgskriterien für alle Beteiligten. Dies ist ein Migrationsprozess, auf dessen Grundlage Führungskräfte handeln können, da er das zukünftige Modell validiert, bevor sich das Unternehmen für eine vollständige Umstellung entscheidet.  

Die wichtigsten Erkenntnisse für Führungskräfte 

Der Ausstieg aus Jira Data Centern wird durch Zeitdruck, Kosten, Cloud-Machbarkeit und Betriebsmodellrisiken erzwungen. Erfolgreiche Unternehmen beginnen frühzeitig, segmentieren Workloads, erfassen die Jira-Infrastruktur, reduzieren bestehende Konfigurationsschulden und führen den Ausstieg schrittweise durch. 

Digital.ai Agility Bietet Unternehmensleitern eine praktische Möglichkeit, dies zu tun. Es unterstützt regulierte Bereitstellungsanforderungen, stellt sofort einsatzbereite agile Planungsfunktionen für Unternehmen bereit, reduziert die Abhängigkeit von fehleranfälligen Zusatzlösungen und ermöglicht eine schrittweise Migration mit Agility Synchronisierung und professionelle Serviceunterstützung. Der optimale Weg beginnt mit einem hochwertigen Programm, belegt Planung und Steuerung mit realen Daten, hält Jira während des Übergangs verbunden und skaliert dann durch eine wellenbasierte Migration. 

Sehen Sie, wie Digital.ai Agility ermöglicht es Unternehmen, ihre Projektplanung und -durchführung in stark regulierten und selbstgehosteten Umgebungen zu optimieren und Fordern Sie hier eine Demo an