Digital.ai's Gestion de la chaîne de valeur La plateforme est construite à partir de trois couches principales :

• Orchestration
• artificielle
• Services partagés

Les lentilles analytiques couvrent les trois couches de la plateforme VSM Des outils puissants basés sur l'IA et le ML offrent à votre organisation une vision optimale de tous les domaines clés, de bout en bout, tout au long de la chaîne de valeur et du cycle de vie des mises en production. Le suivi des indicateurs en temps réel permet d'obtenir des informations instantanées et constitue une source unique de vérité pour aligner les équipes. Les outils d'analyse exploitent également les données historiques pour offrir des capacités prédictives et prescriptives.

Toutes les lentilles sont alimentées par des données générées au sein même de l'organisation. DevOps et les environnements d'applications d'entreprise. En utilisant leurs propres systèmes d'information clés comme sources de données, les organisations reçoivent non seulement un retour d'information en temps quasi réel, mais elles obtiennent également des informations uniques à leurs propres flux de valeur et DevOps environnements.
Ces capacités permettent aux organisations de prendre des décisions fondées sur les données et d'accélérer la création de valeur. En obtenant les bonnes informations au bon moment, les dirigeants peuvent aligner les équipes et garantir la poursuite du projet conformément aux objectifs fixés.

Actuellement, quatre principaux objectifs analytiques sont disponibles :

• Planifier et créer un objectif
• Release & Deploy Lens
• Intégrer et tester la lentille
• Utiliser et surveiller l'objectif

Planifier et créer un objectif

L'outil Plan & Create Lens fournit aux équipes agiles des informations basées sur les données afin d'améliorer l'efficacité du développement tout en gérant les portefeuilles de fonctionnalités en gardant à l'esprit les résultats clés, dans le but global de livrer plus rapidement de meilleurs produits.

Cette lentille est alimentée par les données des processus de planification et de développement générées par des outils de planification Agile tels que Digital.ai Agility et Atlassian Jira. Des indicateurs tels que l'état des éléments de travail, les temps de cycle, la vélocité de l'équipe et l'historique des données de progression des sprints peuvent être analysés, offrant une vue unifiée des performances internes et générant des informations clés. Des fonctionnalités analytiques sont disponibles nativement et s'intègrent à la quasi-totalité des solutions de gestion de portefeuille de produits (PPM) les plus performantes. planification agileet la gestion d'équipe.
Voici quelques exemples d'analyses pouvant être réalisées avec cet objectif :

• Analyse du sprint — Surveiller les indicateurs clés de performance tels que l'équilibre de la charge de travail de l'équipe, le temps nécessaire pour résoudre les problèmes connus et les tendances globales en matière d'efficacité.
• backlog de projets — Facilitez la gestion des éléments en attente en indiquant leur statut, leur ancienneté et l'avancement actuel de l'équipe.
• Incrément du programme — Fixez des objectifs de performance et visez une accélération du rythme tout en observant les progrès des différentes équipes fonctionnelles, et en mettant en évidence les opportunités d'amélioration.

Release & Deploy Lens

Le Release & Deploy Lens Cet outil met en lumière les sources de retards, de défauts et d'inefficacités liés aux mises en production. Son objectif est de permettre aux équipes d'obtenir des résultats constants et prévisibles, version après version. Parallèlement, il révèle les facteurs susceptibles d'engendrer des risques tels que des échecs de modification, des failles de sécurité ou des non-conformités. Les goulots d'étranglement constituent une cible majeure, mis en évidence par l'analyse historique des facteurs influençant le temps de cycle et la qualité globale des mises en production.

Pour générer ces informations, l'outil peut collecter des données provenant de l'ensemble de l'organisation. Release Outils d'orchestration (comme Digital.ai Release) et de bout en bout DevOps chaîne d'outils. Elle offre une visibilité sur les pipelines de déploiement et tous les outils intégrés pour fournir des informations ainsi que des visualisations personnalisables.

Voici quelques exemples d'analyses pouvant être réalisées avec cette lentille de tics :

• Release analyse de phase — Suivre les données historiques de chaque phase du processus de mise en production afin d'identifier les étapes présentant la plus grande variabilité en termes de temps passé ou de résultats produits, révélant ainsi les principaux goulots d'étranglement de l'organisation.
• Examen de l'exécution des tâches — Créez un graphique d'avancement pour chaque tâche du processus de mise en production, afin d'identifier les principaux facteurs contribuant aux longs délais. Ces informations peuvent servir à encourager une plus grande automatisation et à modéliser les performances des chaînes de valeur performantes, puis à les reproduire à l'échelle de l'organisation.
• Release vue d'ensemble Visualisez les statistiques de performance clés de toutes les versions récentes dans une vue unique. Exploitez ces données pour identifier les tâches « à risque » sources d’imprévisibilité, ce qui vous permettra d’améliorer les processus, d’optimiser les performances du pipeline et de réduire le taux d’échec des mises en production.

Intégrer et tester la lentille

L'outil Integrate & Test Lens vise à fournir aux équipes de développement, de test et d'assurance qualité les informations exploitables dont elles ont besoin. Ces informations permettent d'améliorer la couverture des tests, de réduire les défauts non détectés et de promouvoir des pratiques de codage plus robustes.

Cet outil permet aux responsables informatiques de visualiser la couverture de code ainsi que les performances de l'automatisation des tests et des processus de compilation. Ils peuvent exploiter ces informations, combinées aux données relatives aux résultats d'exécution des tests et aux anomalies historiques, pour analyser en profondeur les sources des problèmes systémiques et les tendances générales en matière de qualité. Cette solution s'intègre nativement avec certains des outils d'intégration continue, de test et d'assurance qualité les plus courants du marché.

Voici quelques exemples d'analyses pouvant être réalisées avec cet objectif :

• Construire le succès — Utilisez les données historiques sur les compilations réussies, ainsi que sur les échecs et les compilations interrompues, pour modéliser les facteurs de succès et améliorer la qualité et la fiabilité globales des compilations.
• Automatisation des tests — Visualisez la couverture des tests, les performances et l'automatisation pour identifier les opportunités d'amélioration tout en augmentant l'efficacité et la performance de l'assurance qualité.
• Release qualité — Maintenir une vue d'ensemble des indicateurs de qualité des versions prioritaires afin de surveiller les résultats des tests, les défauts non détectés et d'autres facteurs liés à la qualité de la compilation.

Utiliser et surveiller l'objectif

L'outil « Operate & Monitor Lens » analyse la performance de l'environnement de production du point de vue de l'expérience client. Les données générées éclairent les responsables des opérations et de la gestion des services informatiques (ITSM), leur permettant ainsi d'améliorer continuellement les services et de réduire les coûts et les délais moyens de résolution des incidents, problèmes, changements et demandes.

Les informations générées par l'outil d'exploitation et de surveillance permettent aux responsables des opérations informatiques de dépasser les simples indicateurs de performance clés (KPI) basés sur les processus et d'évaluer véritablement l'état de l'environnement de production du point de vue du client. De puissants algorithmes d'IA/ML exploitent les données structurées et non structurées pour identifier les principales sources de problèmes et les impacts sur la valeur ajoutée pour les clients.

Unifiez les prestataires de services et les fournisseurs grâce à une source unique de données fiables et des suggestions proactives d'amélioration des services. Mieux encore, cette solution propose des intégrations prêtes à l'emploi avec certains des systèmes ITSM, de gestion des changements, de CMDB et d'APM les plus utilisés au monde.

Voici quelques exemples d'analyses pouvant être réalisées avec cet objectif :

• Impact des modifications d'application
  • Modéliser l'impact potentiel des changements sur l'environnement de production afin de les corréler rapidement avec les dégradations de performance et les causes profondes probables des incidents.
• performance de l'équipe et des fournisseurs
  • Maintenir la transparence et la responsabilisation de toutes les équipes ITSM grâce à une source unique de données fiables concernant les indicateurs clés de performance et les progrès accomplis vers les objectifs commerciaux.
• Zones critiques d'incidents majeurs
  • Révélez les sources des échecs de changement et des problèmes de production en fonction des points chauds par emplacement, application, élément de configuration ou groupe d'affectation, permettant aux équipes de prendre des mesures proactives pour prévenir les incidents majeurs.

Vue panoramique : Métriques DORA

Digital.ai Les outils d'analyse peuvent être combinés pour offrir aux dirigeants une source unique d'informations fiables. Cette fonctionnalité leur permet d'identifier et de résoudre les problèmes tout au long de la chaîne de valeur, du développement aux opérations.

La visibilité élimine efficacement les angles morts fréquemment créés par le cloisonnement. DevOps Les équipes peuvent ainsi suivre l'impact d'un problème donné sur l'ensemble des zones concernées. Par exemple, une source d'indisponibilité de service en production peut être identifiée grâce aux tendances actuelles de la gestion des performances applicatives (APM) et aux données historiques relatives aux activités de l'équipe d'ingénierie pour la version en cours. L'objectif final est de surveiller ces quatre éléments. Métriques DORA plus la disponibilité, permettant DevOps Les équipes peuvent ainsi suivre et améliorer les performances de leurs processus de publication de logiciels, mettre plus rapidement à disposition des clients les fonctionnalités essentielles et améliorer la fiabilité et la disponibilité du système.

Les cinq indicateurs DORA comprennent les suivants, auxquels s'ajoute la « disponibilité » :

• Deployfréquence des messages
• Délais de modification
• Temps moyen de rétablissement du service (MTTR)
• Taux d'échec des modifications
• Disponibilité du produit (temps de fonctionnement)

Les équipes peuvent utiliser des outils d'analyse pour surveiller les indicateurs DORA standard du secteur, ainsi que la disponibilité, afin de suivre et d'améliorer les performances de leurs processus de publication de logiciels, de fournir plus rapidement aux clients des fonctionnalités critiques et d'améliorer la fiabilité et la disponibilité du système.

Surveillance intelligente des produits et DevOps gestion pour préserver l'intégrité et la création de valeur

Digital.ai Analytics Lenses offre à votre organisation un accès immédiat aux informations clés pour prendre des décisions stratégiques fondées sur les données. Éliminez les cloisonnements et les visions fragmentées, et favorisez l'alignement des équipes et des services.

Restez informé en permanence et partagez plus facilement que jamais ces connaissances avec les principales parties prenantes grâce à notre suite complète de puissants outils d'analyse.