Besoin de rapidité : Accélération des flux pour une valeur commerciale axée sur les logiciels

Dans le monde actuel, la transformation des organisations par les technologies numériques s'accélère. Face à l'adoption croissante du télétravail, un environnement numérique performant est plus crucial que jamais. Il est essentiel pour les entreprises de conserver leur agilité afin de produire et d'innover. Dès lors, comment peuvent-elles s'assurer un avantage concurrentiel ?  

La réponse réside dans les indicateurs de flux. 

Que sont les indicateurs de flux ? 

Les indicateurs de flux mesurent la circulation de la valeur métier à travers chaque activité contribuant à sa production au sein d'un flux de valeur logiciel. La valeur métier correspond au bénéfice net perçu par le client. Ces indicateurs permettent d'évaluer clairement si le flux de valeur d'une organisation est suffisant pour atteindre les objectifs commerciaux visés.  

Les quatre indicateurs de flux permettant de mesurer les chaînes de valeur sont : 

• La vitesse d'écoulement détermine si la création de valeur s'accélère. 
• Efficacité du débit permet d'identifier les variations de gaspillage au sein de vos processus. 
• Temps d'écoulement mesure le délai de mise sur le marché. 
• Charge de débit surveille si votre travail en cours surcharge les équipes. 

Ensemble, ces indicateurs reposent sur le principe que tout travail lié au logiciel, de la conception à la livraison, doit créer de la valeur pour l'entreprise. Il est essentiel de mesurer chaque indicateur et d'exploiter les données fournies conjointement, car la mesure d'un seul sous-ensemble du flux aboutira à l'optimisation d'un seul segment de la chaîne de valeur. 

Accélération des flux dans la gestion de la chaîne de valeur 

L'utilisation d'une plateforme de flux de valeur entièrement basée sur l'IA peut contribuer à orchestrer la fourniture de valeur commerciale générée par les logiciels. Pour accélérer idéalement les flux, une organisation a besoin d'une solution qui planifie et crée des modules, les déploie, surveille l'analyse des menaces, les intègre et les teste, et les exploite. 

« Chaque solution prise individuellement est [bénéfique], mais chacune d'elles reste un îlot d'automatisation », explique Joe Foley, architecte Insight chez Digital.ai« Il vous faut plus que ces îlots d'automatisation ; il vous faut la capacité de rassembler toutes ces données pour obtenir des informations pertinentes. » 

Les données issues de ces différents systèmes sont agrégées grâce à une plateforme intégrée afin de définir un ensemble standard de métriques de flux. Ces métriques, ainsi que les données nécessaires à leur calcul, sont regroupées en tableaux de bord et présentées de manière à simplifier la création de rapports et la visualisation des tendances.  

Ces outils fournissent toutes les mesures standard, mais au final, ce ne sont que des mesures isolées qui ne résolvent pas forcément les problèmes. C'est là que… Digital.aiLes solutions d'intelligence de [Nom de l'entreprise] entrent en jeu. Elles s'appuient sur ces perspectives et fournissent des analyses ciblées, fondées sur des connaissances approfondies, qui aident votre organisation à saisir des opportunités spécifiques pour atteindre ses objectifs. 

La complexité croissante freine le flux de livraison 

Une fois toutes ces informations centralisées dans un référentiel unique, comment éviter que le flux de livraison ne soit freiné par le travail en silos des équipes ? Voici quelques questions à se poser : 

• Comment pouvons-nous réduire le temps de cycle de vie des fonctionnalités ? 
• Comment identifier les goulots d'étranglement et les dépendances entre les équipes ? 
• Quelles activités consomment des ressources sans apporter de valeur ajoutée ? 
• Comment pouvons-nous standardiser et rationaliser nos processus de mise en production ? 
• Quels sont les facteurs prédictifs d'une amélioration du flux et du respect des délais de livraison ? 

Ce type de questions ne trouve pas de réponse simple dans les données issues d'une solution unique. Il est nécessaire de pouvoir rassembler les données provenant de différents outils dans une vue d'ensemble commune afin d'y répondre correctement. L'accélération des flux requiert un ensemble complet de capacités analytiques, depuis l'identification jusqu'à la prédiction, en passant par l'investigation et la corrélation, le tout étant intégré dans un modèle de données unifié. 

Composante clé n° 1 : Prédire et réduire les temps de cycle 

L'un des principaux défis auxquels les équipes sont confrontées lorsqu'elles cherchent à accélérer leurs processus est de prédire et de réduire les délais de cycle. La première étape consiste à identifier les problèmes centraux. Prenez le temps de réfléchir aux fonctionnalités (ou user stories ou epics) à venir qui risquent de ne pas respecter leurs échéances, ainsi qu'aux fonctionnalités qui contribuent à ce risque. Les équipes ont généralement un calendrier cible en tête afin que leurs fonctionnalités soient terminées en même temps que celles des autres équipes, pour atteindre un objectif commercial. Savoir quelles fonctionnalités risquent de ne pas respecter l'échéance vous permet d'être proactif.  

Grâce à une solution adaptée, vous pouvez tirer parti de l'apprentissage automatique pour générer des prédictions et prendre en compte des dizaines de facteurs contribuant au problème. L'utilisation de ces données permettra à votre équipe d'agir de manière ciblée, optimisant ainsi la productivité grâce à la prédiction et à la réduction des temps de cycle, et améliorant la prévisibilité en évitant les retards. 

Composante clé n° 2 : Détecter et éliminer les goulots d’étranglement 

Dans un processus aussi complexe, les goulots d'étranglement peuvent survenir pour diverses raisons. Parmi les sources les plus courantes, on retrouve les points chauds liés aux dépendances bloquantes, les blocages du pipeline CI/CD et la surcharge de travail des membres de l'équipe, avec des tâches suivies dans plusieurs systèmes. Une plateforme de flux de valeur de bout en bout permet de centraliser les données et d'identifier les zones à risque de créer ces goulots d'étranglement. Cette plateforme regroupe tous les outils nécessaires pour accélérer la livraison, améliorer l'agilité de l'entreprise et prendre des décisions basées sur les données, favorisant ainsi la mise à l'échelle. DevOps et SAFe dans toute votre organisation. 

Grâce à ces informations, vos équipes peuvent prendre des mesures préventives. Elles peuvent prioriser les tâches pour résoudre les problèmes qui créent des goulots d'étranglement, améliorer la réactivité entre collègues, optimiser les processus longs et réaffecter les membres d'équipe surchargés. Identifier précisément le problème permettra d'avancer rapidement en éliminant les goulots d'étranglement qui ralentissent le plus le travail. 

Élément clé n° 3 : Réduire le travail sans valeur ajoutée 

L'expression « travail sans valeur ajoutée » peut sembler paradoxale. Tout travail effectué aura, en fin de compte, de la valeur pour quelqu'un. Par exemple, si l'objectif principal est d'accroître la fidélisation client et la part de marché, il est crucial de se concentrer sur les facteurs contribuant à cet objectif et de ne pas se laisser distraire par d'autres initiatives. D'autres formes de travail sans valeur ajoutée consistent à devoir refaire une tâche déjà effectuée, comme rouvrir un ticket d'anomalie. 

Pour y parvenir, il est essentiel d'exploiter pleinement vos outils de planification afin de garantir que les équipes travaillent en adéquation avec les priorités. Cela permettra d'identifier les flux de valeur comportant le plus de tâches à faible valeur ajoutée et d'évaluer l'impact de ces tâches sur l'accélération des processus. Au final, vos équipes pourront suivre les progrès réalisés dans la réduction des tâches à faible valeur ajoutée, ce qui leur permettra d'accroître leur agilité et de réduire leurs coûts. 

Composante clé n° 4 : Accroître l’automatisation 

Aujourd'hui, les organisations se concentrent beaucoup sur l'automatisation. Bien que cruciale, cette approche comporte le risque d'automatiser des tâches inappropriées ou de se retrouver avec des équipes dont l'avancement dans le pipeline d'automatisation est incohérent. L'utilisation d'une plateforme de bout en bout qui collecte les données des types d'automatisation les plus courants (construction, tests et déploiement) permet de pallier ce problème. Deploy Grâce à l'automatisation, vous pouvez identifier les flux de valeur qui réussissent le mieux à accélérer les flux grâce à une automatisation accrue. 

Vos équipes peuvent agir en disposant des informations nécessaires pour analyser l'impact de l'automatisation sur les indicateurs clés de flux et suivre les progrès réalisés en matière d'automatisation au fil du temps, ce qui servira vos objectifs globaux grâce à une précision, une fiabilité et une cohérence accrues, ainsi qu'à un apprentissage ciblé. 

Composante clé n° 5 : Prévenir les retards de livraison, les dépassements d’efforts et les débordements 

Le dernier volet de l'accélération des flux consiste à prévenir les retards de livraison, les dépassements d'efforts et les débordements. Il s'agit de déterminer si vous établissez des plans et si vous les mettez en œuvre. Il est impératif de définir des objectifs et des plans précis : ce que vous souhaitez accomplir, l'effort nécessaire et le taux de réussite. Des prévisions erronées concernant ces facteurs engendreront des problèmes en aval de la chaîne de valeur. 

Le fait de toujours terminer ses tâches en retard, ou même de les terminer en avance, peut prendre les autres au dépourvu. Ce problème peut être évité grâce à une solution d'accélération des flux qui améliore la prévisibilité, permettant ainsi à vos équipes de prévenir les retards et de se concentrer sur les points les plus urgents. 

Pour en savoir plus sur la façon dont votre organisation peut accélérer les flux, consultez notre webinaire «Accélérez l'innovation logicielle et éliminez les goulots d'étranglement grâce à l'analyse de données basée sur l'IA.. »