Intelligence prédictive : Prédiction des risques liés au changement
Anticiper les défaillances potentielles des modifications logicielles et atténuer proactivement les risques afin de protéger l'expérience utilisateur et d'améliorer les résultats commerciaux.
Analyse d'impact des risques liés aux changements induits par l'IA
Change Risk Prediction (CRP) est un produit d'analyse de niveau entreprise basé sur l'IA, conçu pour vous aider à prédire quels changements sont susceptibles d'échouer, vous permettant ainsi de prendre des décisions basées sur les données pour éviter les temps d'arrêt et améliorer l'expérience utilisateur.
Avec CRP, vous pouvez analyser l'impact global des changements apportés aux applications et aux activités, les tendances passées et persistantes en matière d'incidents, de problèmes et de pannes, l'évolution des scores de crédit et de débit suite aux modifications mises en œuvre, ainsi que la disponibilité des applications. De plus, la solution intègre des modèles d'IA/ML qui réduisent efficacement les échecs liés aux changements et le délai moyen de résolution (MTTR) des incidents associés.
Approuvé par les entreprises clientes
Déployez des logiciels de manière fiable grâce à l'analyse de données basée sur l'IA
Réduire les échecs de changement
Réduire les échecs de changement
- Anticiper les changements à haut risque et prendre des mesures pour prévenir l'échec
- Identifier les changements à faible risque et automatiser le déploiement
- Analyser et améliorer le MTTR des incidents liés au changement
Accélérer le déploiement de logiciels
Accroître l'efficacité
- Identifier les goulots d'étranglement dans la chaîne de production afin de réduire les délais de livraison.
- Créer une voie rapide pour les changements à faible risque
- Prévenez, anticipez et résolvez les problèmes plus rapidement.
Optimiser le processus de changement
Réduire les coûts
- Concentrez les ressources du CAB sur les changements véritablement risqués.
- Supprimer les coûts liés aux reprises de modifications et aux défaillances d'applications
- Optimisez les ressources du service d'assistance en réduisant les incidents et les problèmes liés aux changements.
Adoptez une approche basée sur l'IA pour réussir
« Lorsque l’information circule facilement, les choses avancent. Cela améliore les performances de livraison des logiciels et les performances opérationnelles. »
Découvrez le rapport "State of DevOps" de la communauté Google DORA Community, sponsorisé par Digital.ai
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