Gestion des applications
L'iPhone 18 est arrivé. Nous sommes prêts. Et vous ?
Aujourd'hui, Apple met l'iPhone 18 Pro et l'iPhone 18 Pro Max entre les mains des clients. Enfin, techniquement, certains testeurs et influenceurs les ont reçus avant nous. Mais pour le reste d'entre nous, c'est aujourd'hui. Et aujourd'hui, Digital.ai Les tests prennent en charge les deux appareils sur du matériel réel, offrant ainsi aux équipes d'assurance qualité mobile un accès dès le premier jour. Ce timing…
Le lancement d'un nouveau Pixel soulève toujours la même question : votre application est-elle prête ?
À chaque nouveau Pixel, Google ne se contente pas de sortir un nouvel appareil : c’est une nouvelle référence en matière d’expérience utilisateur sous Android. Nouvelle puce, nouveau système photo, nouvelles tailles d’écran et format pliable : tout y est. Google a présenté la série Pixel 11…
Premier sur le marché avec la prise en charge d'iOS 27 — mais cela signifie bien plus qu'être le premier
Lors de la sortie officielle d'iOS 27, Digital.ai Testing a été le premier à annoncer la prise en charge sur de vrais appareils. Nous en sommes fiers. Mais être les premiers n'a d'importance que si cela apporte un avantage à nos clients. Pour nous, cela signifie qu'ils n'ont pas à attendre. Dès qu'Apple met un nouveau système d'exploitation à la disposition des utilisateurs…
Sécurisez et testez votre application sur iOS 27 dès le premier jour
Les applications mobiles sont essentielles à votre activité. Elles connectent vos clients à vos données, services et transactions, et sont de plus en plus ciblées par les pirates informatiques. Le temps disponible pour les protéger se réduit comme peau de chagrin. En 2026, 87 % des applications surveillées ont été victimes d'attaques, la première survenant moins de deux heures après leur publication sur l'App Store. Parallèlement, chaque nouvelle application…
Le problème de la confiance dans l'échec des tests d'IA
D'après l'enquête 2025 de Stack Overflow auprès des développeurs, 84 % d'entre eux utilisent ou prévoient d'utiliser des outils d'IA dans leur flux de travail, contre 76 % l'année précédente. Dans cette même enquête, 46 % se disent méfiants quant à la fiabilité des résultats produits par ces outils, contre 33 % qui leur font confiance. L'adoption a progressé, la confiance a reculé…
Le tableur est l'indicateur.
Il existe quelque part dans votre organisation une feuille de calcul. Quelqu'un l'a créée suite à une question posée par un directeur, question à laquelle la plateforme de test ne pouvait répondre directement : quels projets utilisent réellement le laboratoire d'appareils, ou combien de tests une équipe a effectués le trimestre dernier. Cette personne a exporté les données disponibles, les a collées dans une feuille, a écrit quelques formules…
L'IA accélère la cryptanalyse. La cryptographie doit s'adapter.
En juillet 2026, Anthropic a publié deux résultats de cryptanalyse obtenus avec Claude Mythos Preview. L'un améliorait une attaque contre HAWK, un système de signature post-quantique proposé. L'autre améliorait une attaque contre une version à sept tours de l'AES. Anthropic a clairement indiqué les limites de ces résultats : aucun n'affecte les systèmes en production actuels. C'est par là qu'il faut commencer…
Comment créer des produits prêts à recevoir du support – Leçons tirées de problèmes clients réels
Il est 2 heures du matin quelque part dans le monde, et un responsable des mises en production d'une multinationale est confronté à un pipeline rouge. Des centaines de tests automatisés devaient s'exécuter pendant la nuit sur un cloud dédié aux appareils mobiles. Au lieu de cela, ils ont échoué avec des erreurs inexplicables. Lorsque le ticket arrive enfin dans la file d'attente du support, le client…
Tests parallèles réussis : pourquoi votre pipeline échoue (et comment y remédier)
Tout testeur QA connaît cette sensation exaspérante de voir une suite d'automatisation s'étoffer au fil du temps. Ce qui commence par un test rapide de 5 minutes se transforme peu à peu en une exécution tentaculaire de 2 heures. Chaque nouvelle fonctionnalité apporte son lot de scripts mobiles Appium ou de flux navigateur Selenium supplémentaires ; très vite, les développeurs trépignent d'impatience, les responsables des mises en production…
Pourquoi plus rapide Release Le triage des risques commence par un meilleur contexte opérationnel
Les équipes de déploiement en entreprise manquent rarement de données. Ce qui leur manque, c'est un moyen rapide et fiable de transformer des signaux de déploiement épars en une vision opérationnelle claire. Un déploiement destiné à la production peut présenter un score de risque, une tâche en échec, une approbation en retard, une dépendance retardée et un écart de planification ; or, ces signaux sont souvent répartis dans différentes vues et nécessitent l'intervention de différentes personnes…
