チームがPlaywrightをローカルCIを超えて拡張する方法

数字がそれを裏付けている。プロのQAチームの間での採用は 2023年から2025年の間に12％から45％ — 新規プロジェクトでの積極的な採用において、初めてSeleniumを上回りました。週ごとのnpmダウンロード数は、 1.2億52万からXNUMX億XNUMX万 同じ期間にわたって。 12,000会社 現在、Playwrightは世界最大規模のエンジニアリング組織を含む、数々の制作現場で活用されている。 

理由は容易に理解できます。PlaywrightのTypeScriptファーストAPIは、現代の開発チームの働き方に最適です。導入は迅速で、テストはSelenium時代の代替手段よりも保守が容易です。そして、新しいアプリケーションを構築したり、開発者主導の品質管理を中心に組織を再構築したりするチームにとって、Playwrightは自然な出発点となっています。 

チームが直面する課題は、Playwrightそのものにあるのではなく、導入規模が拡大した後に何が起こるかという点にある。 

大規模に現れるギャップ 

Playwrightのテストをローカル環境で作成・実行するのは非常に快適です。テストは合格し、失敗箇所は明確に表示され、フィードバックも迅速に得られます。 

課題は、これらのテストをブラウザのバージョン、チーム、リリースサイクル内のすべてのビルドにわたって一貫して実行する必要がある場合に生じます。 

Playwrightの各実行ごとに、ログ、ビデオ、トレースファイルなどの出力が生成されますが、実行、チーム、テストの種類を問わず、結果を一元的に確認できる場所はありません。そのため、チームはCIパイプラインのログ、ローカルレポート、個別のダッシュボードを寄せ集めて、何が成功し何が失敗したのかを把握することになります。複数のプロジェクトにわたるテストの状態を把握しようとしているエンジニアリングマネージャーや、追跡可能なテスト証拠を必要とする規制業界のコンプライアンスチームにとって、このような断片的な状況は役に立ちません。 

ランニング・プレイライト Digital.ai テスト 

既に参加しているチーム向け Digital.ai モバイルテストやクロスブラウザテストの場合、Playwrightは同じワークフローに適合します。結果は一箇所に集約され、何も変更する必要はありません。 

チームは既存のPlaywrightプロジェクトをそのまま使用できます。書き換えや移行、テストの書き方の変更は一切不要です。ローカルCIで実行されるテストコードと同じものが、 Digital.ai テスト。 

テストが実行されると、結果はキャプチャされ、モバイルおよびクロスブラウザのテスト結果に使用されるレポートと同じものに表示されます。テスト実行ごとに、ビデオ録画、Playwrightログ、セッション固有のデータが利用可能です。テストが失敗した場合は、トレースファイルが自動的に添付され、レポートから直接アクセスでき、Playwrightに組み込まれたトレースビューアで表示して、ステップバイステップのデバッグを行うことができます。 

実際のところ、これは何を変えるのか 

QAエンジニアと自動化エンジニアにとって、ワークフローはこれまでと変わりません。Playwrightのテストはこれまでと同じように作成・管理されます。変わるのは、結果がパイプラインログやローカル環境に分散するのではなく、ビデオファイルとトレースファイルが添付された一元化されたレポートに集約される点です。 

エンジニアリングマネージャーや開発リーダーにとって、Playwrightの結果は他のすべてのテストタイプと並んで一箇所に表示されるため、個別のダッシュボードを用意したり、リリース決定前に手動で集計したりする必要はありません。 

規制対象業界のチームにとって、テスト実行はデフォルトで追跡可能です。すべての実行は、特定のビルド、ブラウザ、およびタイムスタンプに関連付けられます。この証拠は、専用ツールや手動によるレポート作成作業を必要とせずに、利用可能でエクスポートできます。 

SaaSとオンプレミス両方の導入に対応しています。

スタートガイド 

既に利用しているチーム Digital.ai テストチームは、新しいツールを追加したりテストプロジェクトを変更したりすることなく、Playwrightのテストを実行できます。プラットフォームを初めて利用するチームは、既存のPlaywrightプロジェクトを起点として利用できます。 

ドキュメントを見る 最初の劇作家テストを実行するには Digital.ai テスト。