第4の波はすでに到来：18年間のアジャイルデータが示唆する今後の展望

ほぼXNUMX年間、 Digital.aiさん State of Agile 外部リンク：レポート 組織がソフトウェアデリバリーの実践をどのように導入、適応、進化させているかについて、業界の動向を測る指標として機能してきました。第18版では、注目すべき事実が明らかになりました。それは、私たちが目撃しているのは単なる漸進的な変化ではないということです。私たちは、私たちが目指すものの初期段階を目の当たりにしているのです。 CEOデレク・ホルトが電話 　 ソフトウェア開発と配信の第4波そして、変革のペースは多くのリーダーが認識しているよりも速く加速しています。

わずか2年足らずで68%から84%へ：AIの転換点

17thで State of Agile 2024年1月に発表されたレポートによると、68%の組織が開発プロセスでAIツールを使用しているか、使用を計画していると回答しました。今年はその数が84%に急増しました。

この軌跡を客観的に見てみましょう。AI導入が現在の半分のペースで継続すれば、次回のレポートではほぼ普遍的なAI導入が実現する可能性があります。しかし、経営幹部が真に注目すべき点は、適切な対策を講じている組織は約半数に過ぎないということです。

私たちは今、大きな変化の渦中にある、不安な状況にあります。競争圧力に押されて組織は迅速に行動していますが、ガバナンス、セキュリティ、そして運用体制はそれに追いつくのに苦労しています。これはAI導入に限ったことではありません。あらゆる主要なテクノロジーの波で見られたパターンです。今回の違いは、そのスピードにあります。

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第四の波が実際に意味するもの

デレクは第四の波について次のように語る。 エージェントAIへの移行AIが個々のチームメンバーを支援するだけでなく、ソフトウェアデリバリーパイプラインにおいて自律性を高めながら機能する時代です。未来の話のように聞こえますが、私たちのデータによると、既に始まっています。

私たちの調査で成功を収めている組織は、AIを生産性向上のための手段やコスト削減ツールとして扱っていません。彼らは仕事の進め方を根本的に見直し、より良い問いを投げかけています。

• AI がルーチン処理を処理し、人間が複雑な部分に集中できるようになったらどうなるでしょうか?
• サイクルタイムが桁違いに短縮されたときに、価値の提供を別の方法で測定するとどうなるでしょうか?
• 制約がコーディング速度ではなく、構築する価値のあるものを定義する能力になったらどうなるでしょうか?

これらは仮説的な質問ではありません。実験段階から統合段階へと移行しつつある組織内で、まさに今まさに行われている議論です。

可視性のパラドックス：より良いツール、より困難な問題

今年のレポートから、直感に反する結果が明らかになりました。組織はこれまで以上に優れたインフラを備えているにもかかわらず、74%の回答者がビジネス成果の測定が依然として困難であると回答しています。私たちはこれを 可視性のパラドックス.

ツールが進化し、パイプラインが加速するにつれ、組織は新たな制約に直面する。適切なものを出荷できているかどうか判断できなければ、リリースを速くするだけでは不十分だ。ビジネス価値に結び付けられなければ、データがあっても不十分だ。デリバリーが加速すると、測定、連携、ガバナンスにおける弱点が露呈する。

だからこそ、第4の波はAIそのものに限った話ではありません。テクノロジーの提供とビジネス戦略をどう結びつけるかを根本的に再考することが重要なのです。AIは触媒となるものの、真の変革は組織にあります。

経営幹部が今問うべきこと

テクノロジー戦略を主導する立場にある場合、開発プロセスにAIを導入するかどうかは問題ではありません。その決定は主に市場の力によって行われています。重要なのは以下の点です。

• 私たちは能力を構築するのと同じ速さでガバナンスを構築していますか? AIはほとんどの運用モデルよりも急速に拡張しています。現在の課題は、自動化、データ、そして意思決定が企業のニーズ、標準、そして監督体制と整合していることを保証し、AIの責任を果たすことです。
• 価値測定をどのように再定義するのでしょうか? 多くの組織は依然として、アジャイルの成功を速度、スループット、アウトプットを通して追跡しています。第4の波では、インパクトを測定することで優位性が生まれます。つまり、あらゆるデリバリーの意思決定をビジネス成果にリアルタイムで結び付けるのです。
• 私たちはチームを根本的に異なる仕事に向けて準備していますか? アジャイルの役割は、より戦略的な領域へと拡大しています。ポートフォリオマネージャー、プロダクトオーナー、そしてデリバリーリーダーは、AIを活用したワークフローを導き、日々のデリバリーに関する意思決定をビジネス成果に結び付ける方法を学ぶ必要があります。

第 4 の波で成功するには、アジャイルが構築された基盤と同じ、人、プロセス、テクノロジーを総合的に見る必要があります。

認定条件 Digital.ai 第4波を先導する

Digital.ai Agility適応型計画・ポートフォリオ管理ソリューションである は、AIの潜在能力と実際の運用におけるギャップを埋めるお手伝いをします。ガバナンスとコンテキストに基づいたデータを用いて戦略、計画、そして実行を繋ぎ、AIによる推奨事項の追跡可能性と正確性を確保することで、迅速かつAI主導のデリバリーを持続可能なものにします。

さて、と Digital.ai セージそれらの機能はインテリジェントかつインタラクティブになります。SageはAIレイヤーです。 Agility エージェント プランニングを実現し、組織独自のデータ、役割、ガバナンス ルールを活用して信頼性と透明性を確保しながら、ユーザーが「現在何が起こっているか」から「次に何が起こるべきか」に移行できるようにインテリジェント エージェントを調整します。

当社は責任ある AI 導入に段階的なアプローチを採用し、組織が支援からオーケストレーションへと前進できるよう支援します。

• 小さく始める: AIを使用してストーリーを作成し、労力を見積もり、会話を要約し、リリースノートを直接生成します。 Agility統合や外部ツールは必要ありません。
• 自信をつける: 優先順位の調整、依存関係の特定、リスクのフラグ付けなどのアクションを、常に定義されたガバナンス ガードレール内で提案できる専門エージェントを通じてインテリジェントな推奨事項を追加します。
• 規模 safelySageが適切なエージェントを自動的に選択・調整するエージェントワークフローを導入することで、ユーザーの手間を省きます。複雑な計画シーケンス、キャパシティチェック、最適化フローをチーム全体で実行しながら、人による監視と監査可能性を維持できます。

第4の波においては、俊敏性とAIの自律性は共に進化する必要がありますが、それは信頼できる境界内でのみ可能です。Sageは組織にとってそのバランスを提供し、人間の判断と監視を最優先にしながら、AIのスピードとインテリジェンスを活用できるよう支援します。

ここからどこへ行くのか

アジャイルの進化を18年間追跡してきた経験から言えるのは、第4の波をリードする組織は、まさに今、戦略的な賭けに出ている組織だということです。彼らは完璧な明確さや完全なフレームワークを待っているわけではありません。実践を通して学んでいますが、それを意図的に行っているのです。

第4の波は、テクノロジーとチームの連携における新たな章を告げるものです。適切なガイドラインと意図があれば、より迅速かつスマートに、そしてより大きな目的を持って成果を上げる機会となります。