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Stack Overflowの2025年開発者調査によると、開発者の84%がワークフローでAIツールを使用している、または使用する予定だと回答しており、前年の76%から増加しています。同じ調査では、46%がこれらのツールが生成する情報の正確性を積極的に信用していないと回答し、信用していると回答した33%を上回りました。採用率は上昇しましたが、信頼度は低下しました。

組織のどこかにスプレッドシートが存在するはずです。テストプラットフォームでは直接答えられない質問、つまり実際にデバイスラボを使用しているプロジェクトはどれか、あるいは前四半期にチームがどれだけのテストを実行したのか、といった質問をディレクターが投げかけたため、誰かがそれを作成したのです。彼らは可能な限りデータをエクスポートし、シートに貼り付け、いくつかの数式を書き込みました…。

世界のどこかで午前2時。グローバル企業のリリース管理者は、真っ赤なパイプラインをじっと見つめている。数百もの自動テストがモバイルデバイスクラウドに対して夜間に実行されるはずだった。しかし、それらは原因不明のエラーで失敗してしまった。サポートキューにチケットが届く頃には、顧客は…

QAテスターなら誰でも、自動化スイートが時間とともに肥大化していくのを見る時の、あのうんざりするような感覚を知っているだろう。最初は5分で終わる簡単なスモークテストだったものが、徐々に2時間にも及ぶ大規模な実行へと発展していく。新しい機能が追加されるたびに、AppiumモバイルスクリプトやSeleniumブラウザフローがいくつか追加され、あっという間に開発者は足を踏み鳴らし、リリースマネージャーは…

あるチームは、同じスプリントでReact Nativeアプリとマーケティングサイトをリリースした。モバイルスイートはEspressoとXCUITestで動作し、ウェブスイートはPlaywrightで動作する。どちらのチームもAppiumやSeleniumのコードを一行も書かなかった。これらのツールが役に立たなかったからではなく、どちらのチームもクロスプラットフォームのテストを必要としなかったからだ。