증거를 제시하세요: Safer 오케스트레이션, 보다 스마트한 롤아웃 및 확장 가능한 프로세스(Release 25.3)

에 따르면 최근 설문, 31 % 중 DevOps 리더들은 숙련된 인력 부족이 가장 큰 과제라고 말했고, 레거시 시스템과 인프라는 29%의 사람들에게 문제라고 말했습니다. DevOps 지도자들.

조직이 과도한 양의 도구와 단편화된 프로세스를 관리해야 하기 때문에 성과와 거버넌스 표준을 측정하고 시행하기 어렵기 때문입니다. Digital.ai Release 25.3은 툴체인을 통합하고, 릴리스 결정을 개선하며, 운영을 간소화하는 기능을 제공합니다. 이러한 기능을 통해 무분별한 확장을 줄이고, 가시성을 높이며, 결과를 중심으로 팀을 조율할 수 있습니다.

• MCP 서버(베타) – LLM 프롬프트를 사용하여 릴리스를 설계, 운영 및 분석하는 AI 기반 제어 평면.
• 라이브 (Live) Deploy사항 – 가시성과 보안을 강화하기 위해 RBAC 제어와 Git 지원이 개선되었습니다.
• 플러그인 및 통합 팩 – AWS Secrets Manager, Dynatrace 합성 모니터링, SonarQube, GitLab, Octopus, ServiceNow, Confluence, Tekton.

MCP 서버(베타)

엔지니어링 팀에는 릴리스를 운영하고 오류를 진단할 수 있는 단일 장소가 필요합니다. Release새로운 "MCP 서버"는 릴리스를 생성, 검색 및 관리하고, 템플릿을 디자인하고, 게이트를 조정하고, 기존 작업을 실행하는 동안 오류를 분석하는 AI 기반 엔진을 제공합니다. Release 기능을 제공합니다.

• 프로모션, 게이트, 증거에 대한 재사용 가능한 중앙 관리 정책을 통해 드리프트와 중복을 줄이면 팀이 폴더와 템플릿 전체에서 동일한 규칙을 상속받을 수 있습니다.
• 자연어 질문(예: 어떤 프로모션이 실패했는지, 어떤 게이트가 실패했는지, 그 이유는 무엇인지)을 통해 신속한 분류가 가능합니다. MCP는 실행, 아티팩트, 로그를 반환하고 다음 단계를 제안합니다.
• 범위(폴더, 템플릿, 릴리스)별로 도구 및 변수에 대한 구성을 표준화하여 새로운 프로젝트에서 모범 사례를 자동으로 채택합니다.
• 장애 검사, 게이트 조정, 변경 사항 기록을 위한 단일 화면을 통해 사고 대응 및 감사를 개선하고 분산된 파이프라인 논리를 일관되고 관리되는 운영으로 전환합니다.

라이브 (Live) Deploy사항

DevOps 팀에는 Kubernetes 배포를 보고 문제에 신속하게 대처할 수 있는 단일 장소가 필요합니다. Digital.ai님의 방송 Deployments는 GitOps 컨트롤러를 릴리스 거버넌스와 일치시켜 실시간 가시성과 제어를 제공합니다.

• 명확한 RBAC 설정(서비스 계정, API 토큰, 웹훅 권한)을 단계별로 문서화하여 안정적이고 감사 가능한 Argo CD 연결을 보장합니다.
• Git 소스를 등록하고, 매니페스트/Helm을 생성하고, 동기화/상태를 일급 신호로 노출하는 컨테이너 워크플로를 통해 Flux CD를 관리합니다.
• 컨트롤러 상태를 관리 릴리스와 연관시켜 애플리케이션/환경별로 ​​필터링하고, 단계별 성공 및 빈도를 비교하고, 작업을 중단하지 않고 수행할 수 있습니다. Release.
• 배포, 동기화, 상태 변경, 승인 및 작업에 대한 단일 타임라인을 통해 드리프트를 줄이고 사고 대응 시간을 단축합니다. Git 및 클러스터 상태를 보류/진행/롤백을 위한 정책 입력으로 전환합니다.

여러 프로젝트에 걸친 실시간 배포를 평가하는 데 사용되는 대시보드를 살펴보세요.

플러그인 및 통합 팩

증거는 일반적으로 여러 도구에 분산되어 있으며, 비밀 관리와 품질 검사는 수동으로 이루어집니다. 또한 CI/CD 엔진은 상태를 다양한 형태로 보고하므로 팀에서는 사용자 정의 코드를 작성해야 합니다. Release 25.3에서는 파이프라인 내부에서 자동화할 수 있는 기능이 확장되어 증거와 작업을 한곳에 모아 다음과 같은 통합 업데이트를 제공합니다.

• Tekton(컨테이너 플러그인): Kubernetes에서 파이프라인을 트리거하고 추적하고 구동합니다. Release 실행 결과에 따른 흐름.
• AWS Secrets Manager(AWS 컨테이너 플러그인): 비밀을 생성, 가져오기, 업데이트 및 삭제합니다.
• Dynatrace: 합성 모니터를 만들고, 수요에 따라 실행하고, 결과에 따라 프로모션을 진행합니다.
• Confluence: 이해관계자에게 정보를 제공하기 위해 감시자, 라벨, 제한 사항을 추가합니다.
• 문어 (蛸) Deploy: config-as-code 프로젝트에 대한 고정된 Git 참조에 대한 릴리스를 생성합니다.
• ServiceNow: CMDB CI 및 레코드를 생성/업데이트하고 영향을 받는 CI로 변경 요청을 보강합니다.

사용자 인터페이스 하이라이트

향상된 사용자 경험으로 효율성과 편의성이 더욱 향상되었습니다. 탐색 속도가 빨라지고, 조사가 간소화되며, 시간 초과 및 위험 신호와 같은 보안 조치를 쉽게 검토할 수 있습니다.

• Release 목록 및 캘린더: 정렬 옵션이 더 많고, 적용된 필터 목록(제목, 소유자, 태그 전체/임의, 상태, 위험)과 폴더 수준 캘린더 보기가 추가되었습니다.
• 작업 서랍 기록: 사용자/유형별 필터링, 시간별 정렬, 작업을 벗어나지 않고도 조사 가능.
• 단계: 색상 선택기(HEX/RGB)와 깊은 중첩을 위한 적응형 너비, 복잡한 계획에 대한 가독성 향상.
• 위험 및 시간 초과: UI에서 위험 계산을 활성화/비활성화하고, 스크립트, 사전 조건 및 실패 처리기에 대한 시간 초과를 설정합니다.
• 러너 레지스트리 기본 URL: 개인 레지스트리에 대한 강력한 하위 경로 지원 및 URL 검증.

이제 작업 서랍에 "기록" 탭이 포함되어 해당 작업에 대한 활동 로그를 포괄적으로 볼 수 있습니다.

Release이제 제목으로 필터링할 수 있으며, 나머지 필터도 사용이 더 쉬워지도록 재구성되었습니다.

맺음말

공유 AI 제어 평면(MCP), 업데이트된 워크플로, 그리고 확장된 통합은 도구의 무분별한 사용을 줄이고, 가시성을 향상시키며, 팀이 확신을 가지고 비즈니스 목표를 달성할 수 있도록 지원합니다. 의사 결정 논리를 통합하고 모든 변경 사항의 증거를 자동화함으로써, 인시던트 발생률 감소, 운영 비용 절감, 감사 준비 완료 기록 확보를 통해 더욱 빠른 배포를 실현할 수 있습니다.

릴리스 노트를 검토하세요 방법을 알아내기 위해 Digital.ai Release 25.3은 AI 기반 오케스트레이션, 향상된 보안 및 버전 관리, 향상된 통합을 제공하여 소프트웨어 제공 프로세스를 혁신할 수 있습니다.