에드윈 모세스는 역대 최고의 허들 선수 중 한 명으로 손꼽힙니다. 두 번의 올림픽 금메달을 딴 그는 400m 허들에서 여러 기록을 세웠습니다. 오늘날 끊임없이 진화하는 기술 환경과 맞닿아 있는 허들만큼 어려움을 극복하는 모습을 잘 보여주는 스포츠는 없을 것입니다. 기업은 고객의 요구에 부응하고 경쟁력을 유지하기 위해 민첩성과 대응력을 갖춰야 합니다. 경쟁에서 각 허들이 극복해야 할 과제를 담고 있는 허들처럼, 소프트웨어 개발 및 테스트 프로세스에도 마찬가지입니다.

이러한 장애물을 극복하는 방법 중 하나는 소프트웨어 개발 및 배포 프로세스의 효율성과 신뢰성을 확보하는 것입니다. 그러나 웹 및 모바일 앱은 점점 더 복잡해지고 있으며, 이를 철저히 테스트하는 것은 대기업에게도 큰 걸림돌이 될 수 있습니다.

자동화 된 테스트 솔루션으로서의 자동화는 어떤 장애물도 극복할 수 있는 편안함, 속도, 그리고 민첩성을 제공하는 최고의 트랙 슈즈와 같습니다. 개발자와 QA 팀은 이를 통해 인적 위험을 줄이는 동시에 테스트 속도를 높이고 커버리지를 확대할 수 있습니다. 하지만 이것이 장애물을 단시간에 해결해 주는 것은 아니며, 많은 기업들이 자동화 테스트 구현에 도움을 필요로 합니다. 기업들이 직면하는 어려움으로는 숙련된 인력 부족, 기존 프로세스와 도구 통합의 어려움, 그리고 광범위한 계획 및 조정의 필요성 등이 있습니다.

자동화 테스트 성공에 도움이 되는 팁을 준비한 이유가 바로 여기에 있습니다. 물론 어떤 프로세스도 완벽할 수 없고, 어떤 시스템도 완벽할 수는 없습니다. 하지만 훌륭한 전략, 유능한 팀, 그리고 적절한 도구를 활용한다면 지속적인 자동화 테스트는 성공할 것입니다. 에드윈 모세스(Edwin Moses)는 "저는 완벽한 장애물 경주자는 아니었지만, 항상 승리했다고 생각합니다."라고 말했습니다.

완벽한 자동화 테스트 전략 준비

자동화된 테스트 전략을 수립하는 것은 필수적입니다. 하지만 여기에는 많은 부분이 포함되어 있으며, 성공적인 결과를 보장하기 위해 조직 내 다양한 ​​페르소나와 역할 간의 소통과 협업이 필요하다는 점에서 어려움이 따릅니다.

전체 과정을 살펴보겠습니다.

• 자동화 프로세스 목표와 목적을 간략하게 설명하세요. 이러한 목표는 비즈니스 목표와 일치해야 하며, 소프트웨어 품질, 출시 기간 단축 및 비용 절감에 중점을 두어야 합니다.
• 자동화 범위를 정의합니다. 자동화할 테스트 유형과 테스트해야 할 소프트웨어 기능을 식별하는 것이 포함됩니다.
• 자동화 도구 및 프레임워크를 포함한 도구를 선택합니다. 이러한 도구가 기존 개발 도구와 통합되고 필요한 테스트 유형을 지원하는지 평가해야 합니다.
• 구체적인 작업을 파악하고, 각 작업에 필요한 시간을 예측한 후 마감일을 설정하여 구현 일정을 수립하세요. 일정은 팀 규모, 복잡성, 그리고 자원 가용성을 고려해야 합니다.
• 팀원에게 역할과 책임을 할당하세요.
  • 테스트 관리자 – 테스트 프로세스를 계획, 조정, 관리합니다.
  • 테스트 분석가 – 프로젝트 요구 사항을 분석하고, 테스트를 개발하고 실행하며, 개발팀에 결함을 보고합니다.
  • 자동화 엔지니어 – 자동화 테스트 프레임워크를 개발, 구현 및 유지관리합니다.
  • QA 엔지니어 – 테스트 프로세스가 품질 기준을 충족하는지 확인합니다.
  • 개발자는 결함을 수정하고 테스트 팀을 지원합니다.
  • 프로젝트 관리자는 프로젝트의 일정과 예산을 관리합니다.

팀 훈련 실시

자동화 테스트 전략을 실행하기 위한 팀 준비에는 교육과 훈련이 필수적입니다. 먼저 팀의 지식과 전문성 향상이 필요한 영역을 파악해야 합니다. 이를 위해서는 팀의 현재 기술 수준을 평가하고 기존 지식 격차를 파악해야 합니다. 이러한 지식을 갖추면 팀에 필요한 주제와 기법을 포함하는 교육 계획을 수립할 수 있습니다. 이를 바탕으로 교육 세션의 목표와 목적을 설정할 수 있습니다.

하지만 사람마다 학습 스타일이 다르기 때문에, 이러한 개인들을 만족시키려면 강의실 교육, 온라인 강좌, 워크숍, 실습 세션 등 다양한 방법을 활용해야 합니다. 경험이 풍부한 팀원이 있다면, 멘토 역할을 하여 다른 팀원들의 질문에 답하고 지원할 수 있습니다.

교육 과정에서 가장 중요한 부분 중 하나는 실무 경험을 장려하는 것입니다. 이를 통해 팀원들이 개발한 자동화 테스트 전략을 활용하여 실제 프로젝트를 진행할 수 있는 자유를 얻을 수 있습니다. 블로그, 웨비나, 컨퍼런스와 같은 리소스를 활용하면 팀원들이 최신 정보를 파악하고 지속적으로 학습할 수 있습니다.

교육과 훈련은 지속적인 과정입니다. 따라서 교육 계획이 적절하고 효과적인지 확인하기 위해 수시로 검토하는 것이 중요합니다.

자동화 프로세스 유지

전략이 수립되면 프로세스 유지 관리 및 안정적인 확장을 위한 대부분의 작업은 이미 완료되었습니다. 하지만 환경 및 애플리케이션 변경 사항을 처리할 수 있는 강력한 자동화 프레임워크를 구축하는 것이 필수적입니다. 전체 자동화 제품군을 중단시키지 않고도 수정하고 교체할 수 있는 재사용 가능한 구성 요소를 만드는 것이 중요합니다. 또한, 유지 관리 계획에는 테스트 검토 및 업데이트 빈도를 명시해야 합니다. 이를 통해 테스트의 유효성을 유지하고 애플리케이션 변경 사항이 테스트에 반영되도록 할 수 있습니다.

자신감을 가지고 확장하려면 하드웨어, 소프트웨어, 네트워크 리소스에 대한 투자가 필수적입니다. 그래야 테스트 자동화를 뒷받침할 적절한 인프라를 확보할 수 있습니다. 마지막으로, 보고서를 정기적으로 분석하는 것이 중요합니다. 개선이 필요한 부분을 파악하는 데 도움이 되기 때문입니다. 이를 통해 자동화 프로세스를 지속적으로 최적화하여 효율성과 효과를 높일 수 있습니다.

기술적 고려 사항은 다음과 같습니다. 자동화 팀 또한 중요합니다. 자동화 팀은 자동화 프로세스를 개발, 유지 관리 및 확장할 수 있는 역량과 동기를 갖춰야 합니다. 이해관계자들은 팀에 최신 도구와 기술을 교육하기 위한 교육 및 개발에 투자함으로써 이를 실현할 수 있습니다. 마지막으로, 자동화 팀이 새로운 아이디어를 실험하고 그 결과를 조직 전체에 공유하도록 장려하는 지속적인 개선과 혁신 문화를 조성해야 합니다.

결과 검토

결과를 검토해야 하는데, 몇 가지 방법이 있지만 더 좋은 방법을 알려드리겠습니다. 첫 번째 단계는 테스트가 통과했는지 실패했는지 확인하는 것입니다. 간단해 보이지만, 실제 결과와 예상 결과를 일치시키는 것이 중요합니다. 즉, 테스트가 실패할 경우 어떤 일이 발생하는지 확인하기 위해 테스트 케이스를 디버깅해야 합니다. 로그, 오류 및 기타 식별 정보를 확인하여 이를 확인할 수 있습니다. 자동화 테스트가 제대로 작동하는지 확인하기 위해서는 코드 검토 또한 중요합니다.

Digial.ai의 차이점

테스트 자동화 실행은 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 이 데이터는 팀에서 시스템 전반의 상태를 점검하고 부족한 부분을 파악하여 개선할 수 있도록 하는 데 필요한 데이터입니다.

다음과 같은 AI 분석 도구를 사용하여 Digital.ai Intelligence 수천 개의 데이터 포인트를 AI가 주입된 알고리즘으로 연결하여 기술 기능을 비즈니스 요구 사항에 맞춰 조정함으로써 SDLC에 투명성을 제공합니다.

AI를 활용하면 의사 결정이 향상되고 수동 작업의 부담이 줄어듭니다. 당사의 AI 및 ML 모델은 수동 사용자가 완료하는 데 수 시간이 걸리는 관계 및 데이터 패턴을 파악하는 데 탁월합니다. 결과적으로 소프트웨어 제공 조직을 위험에 노출시키지 않고도 팀이 더 빠르게 성과를 달성할 수 있도록 돕습니다.