시험 횟수 증가는 쉽습니다. 하지만 시험 관리는 점점 어려워지고 있습니다.

Test automation keeps growing. Teams are building more Appium tests, expanding their coverage, and AI is only accelerating that growth.

하지만 회귀 테스트를 할 때, 확신을 주어야 할 바로 그 테스트들이 즉시 드러나지 않는 이유로 실패할 수 있습니다. 실제 결함 때문이었을까요? 일시적인 연결 문제였을까요? 아니면 몇 주 동안 신뢰할 수 없었던 테스트였을까요?

누군가는 그 문제를 해결해야 하는데, 검사 횟수가 많을수록 시간이 더 오래 걸릴 수 있습니다.

핵심은 단순히 테스트 횟수를 늘리는 것이 아닙니다. 테스트 실행 방식을 관리하고, 어떤 오류에 주의를 기울여야 하는지 파악하며, 적절한 시기에 올바른 피드백을 제공하는 것입니다.

문제는 항상 시험 자체에 있는 것은 아닙니다.

서로 다른 기기에서 실행되는 수백 개의 테스트로 구성된 회귀 테스트 스위트를 생각해 보세요.

몇몇 테스트가 실패합니다. 엔지니어는 실패 원인이 반복되는지 확인하기 위해 테스트를 다시 실행합니다. 일부는 두 번째 시도에서 통과하지만, 다른 테스트는 계속 실패합니다. 한편, 중요한 테스트가 실행 초기에 실패했을 수도 있지만, 팀은 실행이 완료될 때까지 이를 알지 못합니다.

이 모든 것은 특별히 특이한 것이 아닙니다. 오늘날 많은 팀이 자동화를 관리하는 방식입니다.

JUnit이나 TestNG 같은 프레임워크는 이미 재시도 기능을 지원하지만, 재시도 기능만으로는 테스트 실행과 관련된 모든 문제를 해결할 수 없습니다. 어떤 실패를 우선적으로 처리해야 하는지 알려주거나, 재시도가 필요한 테스트를 쉽게 찾아낼 수 있도록 도와주는 기능은 제공하지 않습니다.

자동화 제품군이 커질수록 이러한 관리가 더욱 어려워집니다.

스위트룸 규모가 커질수록 가격이 오르는 이유는 무엇일까요? 

현재 기업 코드의 약 40~50%가 AI에 의해 생성된 것으로 추산됩니다.Digital.ai코드가 많아질수록 오류 발생 가능성이 높아지고, 그에 따라 테스트 스위트도 커집니다. 

불안정한 테스트는 대규모 개발에서 흔히 발생하는 문제점입니다. Atlassian은 Jira 백엔드 저장소 오류의 약 15%가 불안정한 테스트 때문이라고 분석했으며, 이로 인한 재실행으로 연간 150,000만 시간 이상의 개발자 시간이 낭비된다고 밝혔습니다.아틀라시안, 2025년). 

로케이터와 대기 시간을 계속 조정하고 있다면, 다음부터 시작하세요. 잘못된 위치 찾기는 재시도해도 고쳐지지 않습니다.. 하지만 신뢰할 수 있는 테스트가 있더라도 팀은 실행을 관리하고, 실패 원인을 파악하고, 중요한 시점에 피드백을 받을 수 있는 더 나은 방법이 필요합니다.

테스트 오케스트레이터: 테스트 실행 방식을 위한 중간 계층 

Digital.ai 이제 테스트에는 기존 Appium 테스트와 테스트 환경 사이에 중간 계층 역할을 하는 Test Orchestrator가 포함됩니다. Digital.ai 테스트 플랫폼. Test Orchestrator는 테스트 작성 방식을 바꾸는 대신, 테스트 실행 시 발생하는 상황에 초점을 맞춥니다.

강조할 만한 세 가지 사항이 있습니다.

• 자동 재시도: 테스트 실패 시 자동으로 재시도되므로 간헐적인 오류와 반복적인 결함을 구분할 수 있습니다. 각 시도와 그 결과는 모두 표시됩니다.
• 중요 테스트에 대한 더 빠른 피드백: 팀은 전체 테스트 실행이 완료될 때까지 기다리지 않고도 중요한 테스트를 식별하고 실패 시 더 빨리 피드백을 받을 수 있습니다.
• 신뢰할 수 없는 검사 식별: 통과하기 전에 반복적으로 실패하는 테스트를 더 쉽게 발견할 수 있으므로 엔지니어는 신뢰할 수 없는 자동화를 조사하는 데 더 명확한 출발점을 얻을 수 있습니다.

목표는 모든 실패한 테스트를 없애는 것이 아닙니다. 실패 원인을 파악하고 개선이 필요한 부분을 결정하는 데 드는 수작업을 줄이는 것입니다.

시험 결과는 그대로 유지됩니다. 

Test Orchestrator의 중요한 장점 중 하나는 기존 Appium 테스트를 다시 작성할 필요가 없다는 것입니다.

이 에이전트는 JAR 파일 형태로 배포되는 Java 기반 도구입니다. 기존 프로젝트에 추가하고, 테스트 실행 방식을 정의하는 중앙 집중식 YAML 구성 파일도 함께 추가하면 됩니다.

Device selection, application configuration, test selection, and retry behavior can all be managed from that configuration file rather than scattered across your project. Combined with MCP, Test Orchestrator also extend AI-driven testing workflows with smarter execution management.

AI 덕분에 더 많은 테스트를 쉽게 생성할 수 있게 되면서, 테스트 실행을 관리하는 것 또한 그만큼 중요해졌습니다.

테스트 자동화를 최대한 활용하기 

테스트 횟수가 많아질수록 테스트 범위가 넓어져야지, 마지막 회귀 분석 실행이 실패한 이유를 파악하는 데 더 많은 시간을 허비해서는 안 됩니다.

Test Orchestrator는 자동 재시도, 중요 테스트에 대한 빠른 피드백, 불안정한 자동화에 대한 가시성 확보 등을 통해 팀이 점점 복잡해지는 테스트를 관리할 수 있도록 지원합니다. 또한, 기존에 구축된 테스트를 변경하지 않고도 이러한 기능을 제공합니다.

을 참조 GitHub 프로젝트 예시 혜택 이용(Benefits Access) 또는 퍼소니파이 앱 (Personify App)을 통해 퍼소니파이 헬스 (Personify Health)에 로그인한 후, 혜택 이용(Benefits Access)페이지로 이동하여 “WeightWatchers”를 검색해 시작하실 수 있습니다..