워크플로 Release Deploy

개요

기업들은 커뮤니케이션과 애플리케이션 개발을 간소화하기 위해 반복 가능하고 효율적인 프로세스를 구축하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 예를 들어, 기업의 49.3%는 너무 많은 수동 프로세스를 처리하고 있지만, 의 50의 % DevOps 팀은 다른 팀과 소통하고 협업하는 데 어려움을 겪습니다.이로 인해 가시성, 생산성, 일관성이 제한되어 지연이 발생하고 잘못된 애플리케이션이 출시되는 경우가 발생합니다.

도전

1. 수동 단계는 많은 오류와 지연을 유발합니다.

과제 : Release 배포 프로세스에는 워크플로 관리부터 애플리케이션 배포 및 운영 환경 테스트까지 다양한 수동 작업이 포함됩니다. 반복적인 수동 작업은 비효율성을 초래하고 애플리케이션 출시를 지연시킵니다.

해결책: 간소화된 릴리스 및 배포 관행은 수작업으로 인해 발생하는 비효율성과 불일치를 방지합니다. 수동 작업을 자동화하면 프로세스 오류를 크게 줄일 수 있습니다.

2. 프로젝트 진행 상황 가시성 부족

과제: 릴리스 및 관리 프로세스 전반에 대한 가시성 향상 필요성으로 인해 SDLC에서 지연 및 기타 잠재적 문제를 파악하기 어렵습니다. 예를 들어, 사용자와 개발자는 자체 개발 애플리케이션의 진행 상황을 파악하는 데 어려움을 겪으며, 이로 인해 프로젝트 완료 및 납품 시기에 대한 모호성이 발생합니다.

솔루션: SDLC 워크플로 솔루션은 개발자와 기업이 일관된 프로세스를 만들어 실시간으로 프로젝트 진행 상황을 개발하고 검토할 수 있도록 지원하며, 이를 통해 프로젝트를 효과적으로 관리하고 제때에 완료할 가능성을 높입니다.

주요 차이점 Release 및 워크플로

워크플로를 이해하기 전에 다음 사항 간의 주요 차이점을 이해하는 것이 필수적입니다. Releases와 Workflows, 그리고 둘 다 사용되는 곳.

Releases 주로 CI/CD 설정을 사용하여 소프트웨어 코드를 여러 단계로 거쳐 프로덕션으로 옮기는 데 중점을 둡니다. 여러 사람이 프로세스에 참여하고 다른 개인이 수행한 작업을 볼 수 있습니다. 실행하는 데 걸리는 시간은 작업 수에 따라 달라질 수 있으며, 일반적으로 몇 시간에서 몇 주까지 소요됩니다.
워크플로우

주로 개별 사용자를 위한 유틸리티 기능 수행에 초점을 맞춥니다.

개인이 프로세스를 처리하고 실행합니다.
워크플로를 실행하는 데 걸리는 시간은 일반적으로 몇 분에서 몇 시간입니다.

워크플로 정의

워크플로는 사전 구축된 모범 사례를 기반으로 대화형 세션에서 실행할 수 있는 작업들의 조합입니다. 워크플로가 설정되면 사용자는 원하는 워크플로를 선택하고 단계별 가이드에 따라 애플리케이션과 프로세스를 설정하여 실행할 수 있습니다.

워크플로는 사용자가 작업을 단계별로 실행하도록 안내하여 환경 설정의 복잡성을 줄여줍니다. 확장성 및 가용성과 같은 클라우드의 이점을 활용하고, 클라우드에 맞춰 애플리케이션을 최적화하여 성능과 안정성을 향상시킵니다. 또한, 워크플로는 클라우드 보안 및 규정 준수 모범 사례를 준수하는 데 도움이 되며 자동화될 수 있습니다.

워크플로의 이점

워크플로는 환경, 애플리케이션 및 보안 전반에 걸쳐 다양한 기능을 지원하여 다음을 간소화합니다.

  1. 환경이 어떻게 생성되고, 수정되고, 파괴되는지
  2. 애플리케이션이 온보딩, 관리, 통합되는 방식
  3. 보안 및 액세스 제어를 시행하기 위한 프로세스

조직은 자동화되고 표준화된 관행을 개발함으로써 안정적인 애플리케이션과 환경을 유지하면서 중단과 비효율성의 가능성을 효과적으로 줄일 수 있습니다.

자동화된 워크플로 추적

플랫폼 엔지니어링 팀은 각 워크플로 및 해당 범주와 관련된 구체적인 지표와 패턴을 이해하여 워크플로를 적절하게 구현해야 합니다. 이를 통해 효율성을 평가하고 성과가 좋거나 나쁜 이유를 파악할 수 있습니다.

예를 들어, 대시보드에는 사용자가 다음과 같은 몇 가지 중요한 질문에 답할 수 있는 지표가 나열됩니다.

메트릭이 답하는 질문 성공적인 사형 집행은 몇 건이나 되며, 얼마나 자주 발생합니까? 워크플로는 어떻게 진행되고 있으며, 실행하는 데 얼마나 걸리나요? 실행하는 데 걸리는 시간은 작업 수에 따라 달라질 수 있으며, 일반적으로 몇 시간에서 몇 주까지 소요됩니다.
수집된 메트릭

총 실행 성공 횟수와 전체 실행 중 성공한 실행의 비율입니다.

진행 중, 실패, 완료 또는 중단된 워크플로의 상태와 완료까지 걸리는 평균 시간입니다.
라이선스가 부여된 사용자의 총 수와 이들 중 워크플로 채택률(%)입니다.

워크플로 분석 검토

워크플로 분석을 효과적으로 활용하려면 Digital.ai Release Deploy 사용자는 플랫폼 전반에서 자동화된 워크플로에 액세스하고 검토하는 방법을 이해해야 합니다. 이 데모에서는 자동화된 워크플로의 생성, 실행 빈도, 성공률 및 사용자 채택을 추적하는 방법에 대한 단계별 가이드를 제공합니다.

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