엔터프라이즈 애자일 플래닝

공공 부문 팀이 UiPath 전략을 모바일 테스트로 확장한 방법 

이것은 실제 고객 사례입니다. 기밀 유지상의 이유로 고객의 이름은 공개하지 않았습니다. 한 공공 기관이 엄격한 운영 요건을 충족하는 환경에서 시민 대상 모바일 애플리케이션을 테스트할 준비를 하고 있었습니다. UiPath는 이미 해당 기관의 자동화 전략에서 핵심적인 역할을 하고 있었고, 별도의 테스트 프로세스를 구축하지 않고 모바일 환경을 자동화에 통합하고자 했습니다. 그들은…

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테스트 작성부터 실제 기기까지: UiPath와 Digital.ai 협력

귀사에서는 이미 모바일 외 분야의 자동화 또는 테스트를 위해 UiPath를 사용하고 있을 수 있습니다. 이러한 활용 범위를 모바일로 확장하는 것은 자연스러운 고려 사항입니다. 또는 팀에서 새로운 모바일 테스트 프로그램을 위한 저작 도구를 선택하고 있을 수도 있습니다. 어떤 경우든, 구축한 워크플로를 실행할 환경이 필요합니다. UiPath Studio는 바로 그러한 환경을 제공합니다. Digital.ai 테스트는 연결된…을 제공할 수 있습니다.

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모바일 테스트의 유용성은 테스트 환경에 달려 있습니다. 

팀에서 결제 흐름에 대한 모바일 테스트를 진행했습니다. 테스트에 사용된 휴대폰에서는 정상적으로 작동했습니다. 다음 릴리스를 앞두고 누군가가 고객이 사용하는 기기와 운영 체제에서도 동일한 결제 흐름이 작동하는지 문의했습니다. 이때부터 대화는 테스트 자체에서 주변 환경으로 옮겨갑니다.

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ShinyHunters 회고: AI 기반 공격에 대한 방어력이 필요한 앱을 파악하기

텔레그램 그룹 어딘가에 회사 소유의 키가 있을 수 있습니다. 어떻게 가능할까요? 인공지능(AI) 때문입니다. 그리고 많은 사람들이 실수로 수많은 기밀 정보를 공개된 앱에 유출하기 때문입니다. 앤트로픽(Anthropic)은 2026년 9월 위협 인텔리전스 보고서에서 프랑스어를 사용하는 한 사용자가 진행한 자격 증명 수집 작전을 기록했습니다.

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아이폰 18이 출시되었습니다. 저희는 준비됐습니다. 여러분은 어떠신가요? 

오늘, 애플은 아이폰 18 프로와 아이폰 18 프로 맥스를 고객들에게 선보입니다. 엄밀히 말하면 일부 리뷰어와 인플루언서들이 먼저 받아봤지만, 우리 모두에게는 오늘이 바로 그날입니다. 그리고 오늘, Digital.ai 테스트는 실제 하드웨어에서 두 기기 모두를 지원하므로 모바일 QA 팀은 첫날부터 액세스할 수 있습니다. 타이밍이 정말 좋네요…

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새로운 픽셀 앱이 출시될 때마다 항상 드는 질문은 바로 이것입니다. "당신의 앱은 준비되었습니까?" 

구글이 새로운 픽셀 폰을 출시할 때마다, 단순히 하드웨어만 바뀌는 것이 아니라 안드로이드에서 "그냥 잘 작동한다"는 것의 기준을 새롭게 정립하는 것입니다. 새로운 칩, 새로운 카메라 시스템, 새로운 화면 크기, 그리고 접이식 디자인까지 모두 포함해서 말이죠. 구글은 이번에 픽셀 11 시리즈를 공개했습니다.

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iOS 27 지원을 최초로 제공하는 것은 단순히 최초라는 의미 이상의 의미를 지닙니다.

iOS 27 공식 출시가 이루어졌을 때, Digital.ai 테스트팀은 실제 기기에서 지원을 발표한 최초의 팀이었습니다. 우리는 그 점을 자랑스럽게 생각합니다. 하지만 최초라는 것은 고객에게 의미 있는 것이어야만 그만한 가치가 있습니다. 우리에게 최초라는 것은 고객이 기다릴 필요가 없다는 것을 의미합니다. 애플이 새로운 운영 체제를 사용자에게 제공하는 순간,…

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iOS 27에서 앱을 처음부터 안전하게 테스트하세요

모바일 앱은 사업의 핵심입니다. 고객을 데이터, 서비스 및 거래에 연결해 주는 역할을 하지만, 동시에 공격자들의 표적이 되는 경우도 점점 늘어나고 있습니다. 앱을 보호할 수 있는 시간은 점점 줄어들고 있습니다. 2026년에는 모니터링 대상 앱의 87%가 공격을 받았으며, 첫 번째 공격은 앱 스토어에 게시된 후 2시간 이내에 발생했습니다. 이와 동시에 새로운 운영 체제가 출시될 때마다…

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AI 테스트 실패에 있어서의 신뢰 문제

Stack Overflow의 2025년 개발자 설문조사에서 개발자의 84%가 워크플로우에 AI 도구를 사용하거나 사용할 계획이라고 답했는데, 이는 전년도의 76%에서 증가한 수치입니다. 같은 설문조사에서 AI 도구의 결과물에 대해 적극적으로 불신한다고 답한 개발자는 46%였고, 신뢰한다고 답한 개발자는 33%였습니다. AI 도구의 도입률은 높아졌지만, 신뢰도는 낮아졌습니다.

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스프레드시트가 모든 것을 말해준다 

조직 어딘가에 스프레드시트가 하나 있을 겁니다. 누군가 그 스프레드시트를 만든 이유는, 담당 임원이 테스트 플랫폼에서 직접적으로 답할 수 없는 질문, 예를 들어 어떤 프로젝트가 실제로 디바이스 랩을 사용하고 있는지, 혹은 팀이 지난 분기에 얼마나 많은 테스트를 진행했는지 등을 물었기 때문입니다. 그들은 가능한 데이터를 내보내 시트에 붙여넣고 몇 가지 수식을 입력한 후…

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