예측 인텔리전스
고품질 애플리케이션을 제공하면 사용자 만족도가 높아지고 비즈니스 성과도 향상됩니다. 지속적인 테스트기업은 생산 과정에서 애플리케이션 결함으로 인한 위험을 예측하고 고객과 기업에 영향을 미치기 전에 균형 잡힌 결정을 내려야 합니다.
인텔리전스 품질 개선(Intelligence Quality Improvement)은 조직, 특히 프로젝트 또는 엔지니어링 관리자를 위해 테스트 범위를 확대하기 위한 구체적인 권장 사항을 제공합니다. 또한 테스트 범위와 뷰의 효과를 테스트하는 측정 기준을 제공하여 개발 라이프사이클 전반의 문제점을 파악하는 데 도움을 줍니다.
와 Digital.ai Intelligence 품질 개선을 위해서는 가장 우수한 성과를 내는 조직의 성공 요인을 측정하여 조직 전체에서 일관된 품질 개선 관행을 확립할 수 있습니다. 가치 흐름.
품질 향상
고객 경험에 부정적인 영향을 미치는 요소를 정확히 파악하고 예방하세요
데이터를 예측하는 이유
Intelligence Quality Improvement는 여러 최고의 제품에서 수집된 데이터를 상호 연관시킵니다. 애자일 계획 도구(Digital.ai Agility, Atlassian Jira), 지속적 통합 도구(Gitlab, Bitbucket, Jenkins, Azure) DevOps 짓다, TeamForge), 애플리케이션 수명 주기 및 테스트 도구(Digital.ai Continuous Testing, Microfocus ALM 및 품질 관리자) 및 기타 다수.
재작업 감소
- 결함 누출 방지
- 코드 커버리지 증가
품질 향상
- 파이프라인 품질 개선
- 테스트 효과 증가
줄입니다 Release 위험
- 출시 품질 위험 예측
- 릴리스 롤백을 방지하세요
비즈니스 인텔리전스에서 인공지능으로의 성숙
확장된 흐름 가속 기능
통합 마켓플레이스
선도적인 애플리케이션 개발, 빌드 및 품질 도구를 위한 즉시 사용 가능한 플러그인입니다.
도메인별 대시보드
미리 구성되어 바로 사용할 수 있는 수십 개의 대시보드와 큐레이팅된 통찰력 지표.
클라우드 데이터 레이크
다양한 소스의 통합된 데이터를 정규화하여 클라우드 데이터 레이크에 저장해 둡니다.
유연한 플랫폼
귀사의 비즈니스 요구 사항을 지원하는 자체 지표와 대시보드를 구축하세요.
품질 개선 대시보드 샘플
Release 품질 리스크
생산 과정에서 발생할 수 있는 애플리케이션 결함을 예측하고 위험 요소를 표시합니다.
결함 누출 방지
다양한 가치 흐름에서 결함 예방 기회를 우선시합니다.
품질 효과
테스트 범위와 효과를 개선하기 위한 규범적 권장 사항을 제공합니다.
막힌 파이프라인 식별
품질 병목 현상을 파악하고 흐름에 미치는 지연의 영향을 파악합니다.
처리량을 늘리고 가치를 제공하기 위해 AI 기반 접근 방식 채택
소개 Digital.ai
Digital.ai 는 글로벌 5000대 기업의 디지털 혁신 목표 달성을 지원하는 업계 선도적인 기술 기업입니다. AI 기반 DevSecOps 플랫폼 소프트웨어 수명 주기 전반에 걸쳐 통합, 보안을 강화하고 예측적 통찰력을 생성합니다. Digital.ai 조직이 소프트웨어 개발팀을 확장하고, 더 높은 품질과 보안을 갖춘 소프트웨어를 지속적으로 제공하는 동시에, 새로운 시장 기회를 발견하고 보다 스마트한 소프트웨어 투자를 통해 비즈니스 가치를 향상할 수 있도록 지원합니다.
추가 정보 Digital.ai 에서 찾을 수 있습니다. digital.ai 및에 트위터, 링크드인 Facebook.
에서 자세한 내용보기 Digital.ai Intelligence
