소프트웨어는 비즈니스의 관문이 되었습니다. 기업들이 다양한 디지털 혁신 프로젝트에 참여함에 따라, 상위권 기업들은 차별화된 전략을 구사합니다. 고객 참여와 혁신을 통해 전략적 차별화를 이루는 동시에 AI 데이터 및 소프트웨어와 같은 독점 자산을 개발합니다. AI 활용은 기하급수적으로 증가하고 있지만, 그에 따른 위험도 존재합니다. 일부 기업은 그 위험성을 너무 높게 판단하여 AI 사용을 전면 금지하기도 합니다.
이것이 우리가 규정 준수를 체계적으로 보장하기 위해 자동화된 거버넌스를 개발한 이유입니다. 소프트웨어 제공이 프로세스는 거버넌스 보호 조치를 평가하고 해당 정보를 오픈 정책 에이전트에 제공하며, 에이전트는 결정을 내리고 해당 정보를 릴리스 제품에 전송하여 해당 결정을 시행합니다.
현장 기술 전도사 스티븐 헌트와 함께 AI 생성 코드 관리의 어려움을 살펴보세요. 그는 다양한 페르소나 관점에서 프로세스를 살펴보고 Digital.ai 위험을 관리하고 소프트웨어 제공을 최적화하는 동시에 AI 지원 개발 효율성을 유지합니다.
