5 passos para liberar o poder da IA ​​pronta para empresas.

Esta é a última parte da nossa série de três artigos sobre como integrar, automatizar e escalar a IA na sua empresa. DevSecOps processos.

As primeira postagem descreveu como a expansão da IA ​​em toda a empresa acelera a inovação e quantificou as vantagens financeiras e comerciais. segundo post resumiu os requisitos para escalar a IA e como. Digital.ai ajuda você a atender a esses requisitos.

Agora vamos à jornada em si: quais ações específicas você deve tomar para maximizar o apoio e o sucesso em nível de liderança? Aqui estão os cinco passos principais:

1. Supere a inércia de se manter no status quo.

Amplie o uso de IA em todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software pode parecer arriscado, caro e potencialmente disruptivo. No entanto, ao começar a quantificar os custos reais da inação — incluindo a perda das vantagens financeiras concretas de uma produtividade substancialmente maior para os desenvolvedores e uma segurança mais robusta integrada —, percebe-se que a estratégia tem um impacto significativo. DevSecOps práticas, tempo de lançamento no mercado mais rápido e uma reputação consolidada em inovação — os riscos de manter o status quo são extremamente altos. Especificamente, calcule os ganhos financeiros que você obterá com a transição, considerando até mesmo a estimativa mais conservadora dos analistas. Por exemplo:

• Qual seria a economia de custos? Redução de 20% Quanto tempo de desenvolvimento você consegue criar para sua empresa usando ferramentas de codificação de IA generativa?
• Qual é o ganho financeiro líquido de um(a) Melhoria de 10% na otimização de código e na capacidade de identificar e corrigir ineficiências. 10% mais rápido?
• Quais são as economias de custos de um processo de integração de aplicativos que é repentinamente 20% mais rápido devido à automação impulsionada por IA?

2. Defina os benefícios e requisitos para cada grupo de partes interessadas.

Depois de se convencer de que as vantagens financeiras para a empresa são tangíveis e substanciais, especifique os benefícios e requisitos para todas as partes interessadas: desenvolvedores, equipes de desenvolvimento, arquitetos corporativos, TI, operações e equipes de segurança.

Como a IA pronta para o ambiente corporativo melhorará seus empregos e sua satisfação no trabalho? Como ela transformará suas funções? Quais novas habilidades serão necessárias? Como elas serão adquiridas? Quais são os prazos? Abordar essas questões antecipadamente é fundamental para obter o apoio e o orçamento necessários.

3. Adote os 3 pilares de uma abordagem centrada em IA.

Conforme descrito na postagem nº 2 desta série, que inclui:

• Alimentado por AI entrega de software fluxos de trabalho: Automatizar e acelerar os fluxos de trabalho de entrega de software utilizando o poder da IA.
• Governança de código baseada em IA: Simplificar os processos de lançamento, acelerar os testes e a depuração e prevenir implantações de software problemáticas antes que elas ocorram.
• Inteligência preditiva: Aplicar algoritmos de aprendizado de máquina a conjuntos de dados integrados para aumentar a visibilidade da equipe e ajudar os gerentes a prever resultados com mais precisão, para que possam tomar decisões melhores.

4. Reúna-se com um Digital.ai consultor

Para discutir seus objetivos de negócios específicos, capacidades atuais e nível de maturidade em IA, DevSecOpse explorar as possibilidades e o valor comercial da IA ​​pronta para uso empresarial.

Nossos especialistas em serviços profissionais formam uma verdadeira parceria com sua equipe de liderança e DevSecOps Nossa organização se concentra na comunicação aberta e honesta. Nossa consultoria personalizada é baseada em muitos anos de experiência auxiliando grandes empresas em todo o mundo, não apenas com IA, mas com todas as facetas da transformação digital.

5. Crie seu roteiro para uma abordagem impulsionada por IA. DevSecOps para a empresa

Trabalhando com todos os principais grupos de partes interessadas e equipes de liderança, Digital.ai Especialistas podem ajudá-lo a criar um roteiro detalhado que defina todos os marcos importantes e aborde todos os requisitos essenciais, incluindo:

• Estabelecer políticas de IA responsáveis ​​e diretrizes de governança
• Garantir que você tenha os dados de que precisa e que eles permaneçam sob seu controle.
• Criar um modelo de IA que considere as prioridades do seu negócio, bem como as realidades operacionais.
• Identificar e implementar a automação em todas as oportunidades.
• Aumento e expansão da colaboração entre os principais grupos de partes interessadas.
• Abordar as lacunas de competências e os novos requisitos de competências

Finalmente, um caso de uso de IA que beneficia todas as partes interessadas.

Alimentado por AI DevSecOps Destaca-se pela sua capacidade de beneficiar todos os envolvidos, impulsionando a produtividade de todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software e permitindo que as empresas acelerem a inovação e superem as metas de tempo de lançamento no mercado. Para os desenvolvedores, simplifica o trabalho, permitindo que se concentrem no que realmente importa e busquem suas paixões. Para a TI, alivia a carga de trabalho ao prever as necessidades de infraestrutura, minimizar redundâncias e, consequentemente, reduzir custos. Além disso, incorpora segurança e governança de forma integrada ao processo, em vez de tentar adicioná-las posteriormente. E para as empresas, proporciona vantagens financeiras significativas e quantificáveis, além de diferenciação competitiva. Mais importante ainda, não interrompe os fluxos de trabalho anteriores, não prende as empresas a ferramentas e tecnologias específicas de fornecedores, não estoura orçamentos e não gera ansiedade sobre consequências indesejadas.

 

Acompanhe o restante da série de posts do blog; leia parte um e parte dois agora!

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