Conheça o caso de uso revolucionário da IA ​​que está transformando o trabalho e gerando consenso em diversos setores.

A inteligência artificial (IA) é uma tecnologia verdadeiramente transformadora, comparável ao microchip, ao computador pessoal, à internet, à web, ao smartphone e à nuvem. Os usos mais conhecidos da IA ​​atualmente são aqueles divulgados pela mídia tradicional, incluindo aplicativos controversos que escrevem redações, criam apresentações e compõem partituras musicais.

Esta série de três artigos no blog apresenta um caso de uso de IA que gerou menos publicidade, mas que terá um impacto muito maior na forma como trabalhamos e vivemos.

Pioneiro por Digital.ai, é chamado Alimentado por AI DevSecOpsÉ importante porque pode aumentar radicalmente a eficiência de DevSecOps e acelerar a inovação em grandes empresas em todo o mundo.

Em termos simples, com tecnologia de IA. DevSecOps Para a empresa, não se trata apenas de mais uma inovação, mas sim do catalisador para ampliar a inovação em toda a organização. A solução combina a melhoria de entrega de software Automação com o auxílio de IA, a capacidade de governar a escrita de código assistida por IA e a resolução preditiva de problemas. Tudo isso se une para capacitar os desenvolvedores, mas com a governança adequada exigida por grandes empresas, reduzindo a complexidade operacional e acelerando o tempo de lançamento de novos produtos e serviços com IA, aproveitando ao máximo a IA. safede forma lícita e responsável.

Alguns de vocês podem ter notado o título irônico de um podcast recente: “Inteligência Artificial — Ameaça ou Perigo?” Fiquem tranquilos, a Inteligência Artificial é uma ferramenta poderosa para o desenvolvimento de soluções inteligentes e eficazes. DevSecOps Para a empresa, isso representa uma vitória para todas as partes interessadas no processo de desenvolvimento. É um excelente exemplo do potencial da IA ​​para beneficiar, em vez de ameaçar, o futuro da humanidade.

Continue a leitura para descobrir as oportunidades e as capacidades únicas da Digital.ai Alimentado por AI DevSecOps soluçãoAnalisaremos também alguns dos desafios e marcos que as empresas enfrentam na jornada rumo ao pleno valor de seus negócios.

A diferença que a escalabilidade faz

Alimentado por AI DevSecOps Para empresas, combina diversas capacidades de IA que até agora evoluíram separadamente:

• Fluxos de trabalho de entrega de software baseados em IA permitir que as empresas automatizem ainda mais os processos de entrega de software, o que melhora a velocidade, limita os riscos e automatiza programas de grande escala, como a modernização de aplicativos ou migrações de nuvem utilizando o poder da IA.
• governança de código baseada em IA Ajuda os desenvolvedores a usar o Code-Assist e outras ferramentas de IA generativa para acelerar a escrita, verificação e otimização de código tradicional, garantindo que a IA seja usada de forma responsável. Isso incentiva a inovação dos desenvolvedores, ao mesmo tempo que permite que a organização assegure que a qualidade, a segurança e a governança de seus aplicativos estejam nos níveis necessários.
• Inteligência preditiva Aplica algoritmos de aprendizado de máquina a dados em todo o ciclo de vida de desenvolvimento e entrega de software, permitindo que os gerentes obtenham insights antecipados sobre a entrega de software para prever a capacidade, antecipar riscos, prever e responder a mudanças. Isso os ajudará a melhorar proativamente os processos para aumentar a qualidade geral do software e reduzir o tempo de lançamento no mercado.

Anteriormente, as soluções de IA eram implementadas de forma fragmentada, geralmente por pequenas equipes. Essa abordagem limita os benefícios e contribui para a complexidade geral de ferramentas e tecnologias, metodologias e processos operacionais isolados e fragmentados.

Alimentado por AI DevSecOps Para a empresa, trata-se de uma abordagem verdadeiramente holística usada para criar processos de entrega de software eficientes, automatizados, inteligentes e contínuos entre desenvolvedores e equipes e, mais importante, combina esses recursos e conceitos de IA para serem aproveitados. na escala exigida pelas maiores empresas do mundo..

Quantificando as Oportunidades

Os analistas concordam que as soluções de IA escaláveis ​​são capazes de proporcionar benefícios substanciais e quantificáveis ​​para as equipes de desenvolvimento e seus fluxos de trabalho.

Por exemplo, um relatório recente da Gartner¹ constatou que, à medida que a IA acelera as tarefas de codificação, os desenvolvedores se tornam “multiplicadores x vezes”, permitindo a rápida expansão dos processos de desenvolvimento. O relatório resumiu que os líderes de produto “devem capitalizar na IA generativa que pode ser usada para escalar o desenvolvimento de seus produtos”.

Nossas próprias análises e experiências de clientes mostram que Aumento de produtividade de 2 a 3 vezes por desenvolvedor, e estudos externos revelaram os seguintes benefícios tangíveis²:

• Melhoria da produtividade dos desenvolvedores: Ferramentas de codificação de IA generativa podem economizar tempo para desenvolvedores. 20-50% do tempo normalmente gasto em tarefas de codificação repetitivas
• Entrega de software mais rápida: Programas de desenvolvimento com IA integrada melhoram a otimização de código por meio de 10-30% para que desenvolvedores cidadãos e profissionais possam identificar ineficiências mais rapidamente.
• Mais criatividade e inovação: As ferramentas de IA generativa podem melhorar drasticamente o processo de integração de desenvolvedores em uma média de 20-40% mais rápido

No entanto, ainda existem desafios. De acordo com estudos recentes:

• 40% do código de IA generativa apresenta vulnerabilidades de segurança comprovadas³
• 39% dos clientes consideram que a falta de conhecimento e experiência em IA é a principal barreira para a adoção da IA.⁴
• 74% das organizações estão preocupadas com a privacidade dos dados de produtos ou serviços baseados em IA.⁵

 

De acordo com o relatório próximo post, vamos descrever como Digital.ai As soluções transformam as limitações das soluções de IA anteriores em novas fontes de valor comercial para a empresa, e em nosso postagem final, você aprenderá os principais passos para escalar a IA em DevSecOps processos pós.

 

¹ Fonte: “Tecnologias emergentes: assistentes de código de IA generativa estão se tornando essenciais para a experiência do desenvolvedor”, Gartner, maio de 2023.

² Fonte: Open.aI: melhorias da IA ​​generativa.

³ Fonte: Centro de Segurança Cibernética da NYU

⁴ Fonte: Tabnine: como aprimorar a engenharia de software com IA

⁵ Fonte: EnterpriseAppsToday: Desvendando o Bardo do Google