企業敏捷自動化

At Digital.ai我們秉持夥伴關係而非供應商關係。我們的目標是與客戶持續合作，確保他們為最終用戶創造卓越價值。企業一致性是我們持續關注的重點領域之一。在大型組織中，成千上萬的員工跨越不同的專案組合、計畫和部門，共同努力實現關鍵目標，因此企業一致性面臨的挑戰日益複雜。那麼，我們該如何在如此龐大而複雜的環境中實現一致性呢？

整合挑戰：企業內部系統同步

第一個由來已久的問題是系統整合中的資料管理。在大規模應用中，同時存在數百種工具的情況並不少見。最常見的問題通常圍繞著IT服務管理（ITSM）、規劃和…展開。 DevOps 工具。為了幫助解決這個問題， Digital.ai Agility 具有一種名為 Agility 同步功能提供與 Jira 和 Azure 之間的整合。 DevOps此外，還包括 OpenText ALM/QC、Salesforce 和 ServiceNow。這些整合方案佔客戶請求的近 80%。

Agility 進一步提升了其整合能力。 透過其開放同步框架，使企業能夠建立自訂插件。 Digital.ai 客戶利用我們的開放式同步框架來實現兩個目的：整合自主開發的解決方案，以及引入來自第三方供應商的資料（這些資料並非開箱即用，也未包含在我們的系統中）。 Digital.ai的路線圖。透過啟用這些集成，我們確保數據在各個系統中保持一致和最新。

在兩個系統之間保持資料同步只是我們今天面臨的兩個問題之一。接下來，我們將探討企業如何利用API實現流程自動化。

自動化實踐：提升資料保真度並減少人為錯誤

在深入探討企業如何運用自動化之前，我們先來看看企業試圖解決哪些問題。如今，數據至上，但前提是數據必須可靠。隨著數據驅動決策的重要性日益凸顯，數據保真度成為企業面臨的最大挑戰之一。然而，數據保真度也容易受到人為因素的影響。畢竟，我們都是人，難免會犯錯。有時，這些錯誤純屬意外；有時，則是由於缺乏足夠的授權或訓練流程。其結果是數據不一致，這可能會嚴重影響擁有超過十萬名員工的大型企業的決策。 Digital.ai 最近與一家大型企業合作，探討如何 敏捷規劃 可以自動化——請跟我一起看看！

敏捷規劃自動化：大型企業的變革之舉

在與這位客戶合作的過程中，我們了解到他們正試圖重新思考如何圍繞他們想要為客戶創造的價值來籌資和組織架構。他們需要一種統一的方法，以大規模地標準化新用戶註冊流程，同時提高數據準確性並減少人為錯誤。明白我的意思了嗎… Agility借助其強大的 API，我們實現了敏捷專案資金到位後立即進行自動化設定。這包括創建計劃層級、配置業務規劃室以及為開發價值流設置團隊室——每一項都根據專案組合的特定需求量身定制。此 API 還簡化了團隊成員的分配以及從其他系統匯入資料的流程，從而建立出適當的專案組合條目樹結構。

所有這些都為啟動這項計劃奠定了堅實的基礎，並對所有負責該計劃實施的團隊的組建產生了巨大影響。更不用說如果我們手動設定和配置，將會耗費多少行政時間和精力了。 Agility這種自動化方法不僅簡化了入職流程，也消除了管理瓶頸，使大型企業能夠更有效率地啟動各項計畫。在三到五名管理員都可能成為瓶頸的環境中，這種自動化可謂是顛覆性的改變。而且，自動化通常會帶來… DevOps 在我看來，將其應用於規劃領域，才是真正的跳脫固有思維模式。

輪到你了：你是如何面對這些挑戰的？

今天我們討論了系統整合和流程自動化這兩個問題。貴公司是如何解決這些問題的？您是否使用整合或自動化來整合資料並推動整個組織的一致性？