自建或購買：揭示IT領導者採用智慧解決方案的真實成本

Digital.ai 預測表明，自行大規模部署分析和人工智慧/機器學習系統的失敗機率超過50%。 CIO.com 文章 詳細分析了許多人工智慧和分析專案失敗的原因。我們自身的經驗 Digital.ai 許多客戶在採用我們的產品之前都曾經遇到過一次或多次類似的故障。 Digital.ai Intelligence 產品。讓我們來看看在追求以下目標時，為什麼您會選擇購買而不是自己動手的一些主要原因。

目標：

Goal 是一款可擴展、可操作、可伸縮且可持續的分析型 BI、AI/ML 解決方案，涵蓋軟體交付生命週期的所有階段，從規劃到營運。它如同領導階層和戰術團隊的副駕駛，幫助他們觀察環境動態，並提供預測和建議，從而以更高的品質加速數位化交付流程。

讓我來分享一下我們的客戶在自行建造房屋時經常遇到的挑戰。

挑戰一：實現價值所需時間

我曾與一家公司交流，他們從零開始建立了一套儀錶板和一個單一資料來源。他們的首席實施人員表示，三年前就產生了這方面的需求，但直到現在才開始進行beta測試，人工智慧方面還有很多工作要做。大部分延誤都發生在等待招募合適的人才，包括具備相關技能、專業知識和經驗的人員。 IBM 他們在2022年就曾提到這一點，當時他們指出缺乏人工智慧技能是人工智慧應用的最大障礙。對這家公司而言，這一障礙意味著他們需要等待三年多才能獲得所需的解決方案……而他們至今仍在等待。

失敗會延緩您追求價值的實現。如前文所述，我們在建構以軟體開發生命週期 (SDLC) 為中心的穩定智慧產品的過程中，也經歷過一些失敗。我們的團隊擁有軟體領域和數據科學的知識和經驗。八年來，他們透過內部創新和客戶驅動的擴展，不斷發展智慧產品。自行開發失敗可能會導致建置目標所需的諸多環節出現重大延誤。為了避免因失敗而造成的延誤，請購買現有的穩定解決方案。

如您所料，我們的客戶在整個軟體開發生命週期 (SDLC) 中都面臨著類似的可觀測性挑戰，很可能與您遇到的挑戰類似。然而，他們也向我們證明，並不存在放諸四海皆準的單一解決方案。例如，我們有許多客戶希望衡量並提升其規模化敏捷團隊的生產力，而我們與每位客戶的合作都催生了令其領導層滿意的創新解決方案。訂閱我們強大的產品後，您的需求或許就能得到開箱即用的滿足，或者我們可以根據您的想法以及我們以往解決問題的經驗和洞察力，為您量身定制解決方案。訂閱當天，您就能完成 95% 的工作。如果您自行構建，可能需要一到三年的時間才能達到類似的效果。

挑戰二：機會成本

當您訂閱我們的智慧產品時，我們會為您指派一位智慧架構師。他們擁有豐富的經驗，能夠設計您所需的解決方案（如果現有方案尚不存在），並與我們的專屬團隊緊密合作，最終實現您的解決方案。要充分利用我們的解決方案，您的團隊需要一位成員擔任您所需解決方案的產品負責人。我們經驗豐富的專業團隊將與您的產品負責人和智慧架構師攜手合作，建立您的解決方案，通常需要四到八週時間。如果您從零開始自行構建，則需要二十位人員，涵蓋十三個不同的技能領域，耗時一年，而且即便如此，也未必能達到相同的效果（請記住失敗率）。

首先應該要明確的是，建造目標與購買目標相比，機會成本非常高——而且這還是假設建造過程成功。由於失敗率很高，你的建造努力很可能最終變成沉沒成本。

Digital.ai 耗時八年多，花費100億美元建造 軟件交付 它具備強大的智慧功能，能夠隨時攝取您的資料並產生視覺化的儀錶板。此功能運行在專門建置的 AWS 基礎架構上，其技術元件如下圖所示。

圖 1 中的大部分技術組件負責將資料從您的工具傳輸到目標所需的視覺化洞察。其餘組件則負責實現此功能的持續運作、維護和升級。

常見的功能擴充出現在第三步（如下表 1 所示），因為您可以將工具配置為與預設值不同的設定；以及第九步，因為您希望以特定方式查看結果。

較不常見的擴充包括某些產品中的第 8 步（用於訓練模型）或第 5-7 步（用於顯示新指標的視覺化功能）。請記住，此處討論的任何更改均由您指定，我們的團隊將迅速完成。

Digital.ai 我們的智慧產品旨在滿足您的特定需求。如果您希望對我們的產品進行專業化定製或擴展，您可以隨時聯繫我們經驗豐富的團隊。試想一下，如果您自行建立相關功能，需要保留多少員工才能滿足組織不斷變化的需求？他們難道不能利用這些資源來幫助您為客戶創造更多價值嗎？考慮到自行開發可能出現的失敗率，與其花費大量時間精力，不如訂閱所需功能，從而更好地為客戶創造價值。

挑戰 3：無內容

技術組件 Digital.AI我們的智慧產品遠不止於建立每個元件所需的程式碼；它們還包括一個資料湖和開箱即用的、經過客戶測試的內容。我們將多年的經驗融入我們的內容中。 DevSecOps 我們透過與 Scrum.org 的合作獲得了豐富的知識和行業最佳實踐。 規模化敏捷框架以及其他來源，包括他們的指南、網站和書籍。這些內容包括數千個開箱即用的指標，以及用於常用工具的可設定連接器。 DevSecOps 我們提供一系列工具、一個涵蓋軟體交付到營運所有階段的統一資料模型，以及數百個包含可操作洞察的儀表板。這些基礎設施和技術組件的組合適用於企業中的任何 BI 或 AI 項目，但我們的內容使其更貼合軟體交付領域。如果您要建立這些技術組件和領域內容，您會從哪裡入手？需要多長時間？您會從哪些方面著手？

挑戰四：實際成本

「我們會自己完成；而且是免費的。」我們確實聽過潛在客戶這麼說。您覺得怎麼可能呢？我們覺得不可能。我們內部使用智慧產品，需要支付數據成本和人工維護費用。在企業裡，一個精通 Microsoft Power BI 的員工並不能達成目標，而且這也不是免費的。成本到底是多少？

• 人員配備成本 – 即使採用海外人員配備，也可能高達數百萬美元。
• 營運人員成本 – 如果解決方案正在積極發展和演進，則很可能超過 500 萬美元。
• 模具成本 – 可能在 30 萬到 80 萬美元之間
• 資料倉儲成本 – 在企業級規模（1-40名開發人員）下，根據資料來源的數量及其成長情況，即使是雲端儲存也可能變得不容忽視。
• 雲端運算基礎設施成本 – 自己動手建造時，預算階段往往無法預知其全部規模。

你會找到 Digital.ai的情報產品 費用僅為上述方案的一小部分。而且，您可以根據自身需求，靈活控制預算，隨時擴展解決方案。

但等等，有些工具供應商會免費提供給我們。 Timeo Danaos et dona ferentes1。 不，說真的，這太棒了。這樣，你就能在整個軟體交付週期中獲得數千個指標，並收集… DevSecOps 你使用的工具，以及多年來建構的資料模型 DevSecOps 豐富的經驗、實用的視覺化工具、經驗豐富的資料科學家、領域專家、資料架構師以及資料存儲，所有這些都是免費的？在做出決定之前，請先弄清楚它的成本，以及它是否能為您帶來當下和未來所需的價值。 買者自負。

結語

考慮到即使是資金充足的分析項目也存在歷史性的失敗率，以及IT部門常常忙於有償工作而無暇顧及自身的分析需求，訂閱這種必要的功能難道不是更有意義嗎？

 

要了解更多關於如何識別風險和趨勢以按時交付可靠的數位產品的信息，請查看我們的 情報產品網頁.

1. 維吉爾。 《維吉爾的埃涅阿斯紀》。西元前29-19年 “不"即使希臘人帶來禮物，我依然對他們心存畏懼。.“