敏捷型組織追求靈活性和快速回應。因此，他們希望盡可能有效率地進行軟體測試。高效的測試能夠加快交付速度並提高生產力。在軟體測試中，效率不僅能加快開發速度，還能帶來正面的成果。例如，它可以增加發現和修復缺陷的數量，同時減少未被發現並最終進入生產環境的缺陷數量。

許多組織都看到了 測試自動化 自動化是提升測試效率的關鍵要素之一。借助自動化，企業可以大規模地覆蓋測試範圍，並最大限度地減少延遲。這可以釋放人才和其他資源，使企業能夠更專注於創新、解決問題和使用者故事等重要事項。

測試自動化的實施遠非易事。在2020年發表的一篇文章中， 軟體演化與過程雜誌一項針對來自八個不同國家的72家機構的調查發現，「從業人員認為測試管理和測試自動化是所有測試活動中最具挑戰性的」。為了盡可能減少成長的煩惱，順利地採用和擴展測試自動化，您的機構應該了解自動化測試的技術挑戰以及可能面臨的其他問題。

實施成本高

自動化可以提高測試速度，但需要大量的前期資本投入。由於投資回報期可能難以預測或持續時間過長，因此很難說服管理層接受自動化。在某些情況下，甚至可能永遠無法收回成本。如果未能遵循最佳實踐，這種情況尤其突出。最佳實踐包括收集數據，以衡量內部團隊生產力提升和產品效能增強所帶來的價值。

在全面採用自動化測試後，確保獲得正面投資回報的最有效方法是實施與生態系統中其他產品整合的自動化測試解決方案。這可以實現端到端功能，例如近乎即時的強大分析。其中一個指標是速度指數，它可以告訴使用者應用程式載入所需的時間，包括頁面元素即時載入的時間。能夠測試這些因素並彙總開發各個階段的效能，可以更快地發布更優質的變更。

逐漸放棄開源架構

開源解決方案因其價格低廉且注重結果而非功能而廣受歡迎。但開源工具也有其限制。這些核心專案的開發預算非常有限，導致最活躍的貢獻者無法投入太多時間。由於缺乏經濟誘因和專職開發者，開源工具缺乏採用人工智慧 (AI) 或機器學習 (ML) 等高級功能的動力。

希望推動現有開源解決方案的組織必須願意投入時間和資金。這種投入會帶來成本效益的考量，例如專有架構是否更適合特定需求。此外，還需要考慮許可問題，因為一些開源專案明確禁止商業化，或鼓勵工具的新分支公開其原始碼。

開源架構也帶來了安全性挑戰，因為原始碼公開，惡意攻擊者很容易就能找到漏洞。端對端加密等解決方案可以確保測試工具在原始程式碼公開的情況下仍然安全，但開發團隊必須根據具體情況考慮這些因素。

在某些情況下，開源解決方案可能仍然是最佳選擇。但企業應該根據自身的測試需求來決定最適合的工具，而不只是選擇短期內成本最低的方案。相反，只有當他們確信圍繞該工具的社群能夠認同他們的價值觀，並滿足他們基於最常見用例的特定功能需求時，才應該採用開源工具。

測試生態系的碎片化

目前，大多數組織缺乏一致的功能和整合能力，這會導致測試生態系統碎片化。例如，一些測試自動化平台可能與您的開發工具鏈配合良好，但它們缺乏將維運回饋融入測試參數的整合。測試環境本身也可能高度碎片化。有些測試環境僅適用於行動裝置、桌面裝置、瀏覽器或其他環境。

因此，開發團隊應該尋找能夠在開發各個階段提供功能，並且能夠與其他工具整合的測試解決方案。 DevOps 他們還應該選擇能夠觀察所有預期設備環境（可能包括舊設備）效能的測試工具集。

難以解讀的報道

易於理解的報告與測試本身同等重要。測試模型可能基於高度特定的場景構建，而由於這種自動化架構，單一測試結果可能呈現給大多數參與者不熟悉的視角。為了使報告對讀者有用，可能需要提供額外的解釋和背景數據。

在評估自動化測試解決方案時，請考慮其能否提供可操作的儀錶板洞察。至少，要檢視其與強大的分析平台整合的能力，以便獲得所需的可操作洞察。

團隊間的協作與工作連續性

測試人員和開發人員必須通力合作，確保測試過程順利進行。測試，尤其是自動化測試，在「交接」階段可能會出現問題。

根據 Stephen Rosing，ACCELQ解決方案工程總監“最重要的溝通管道是測試人員和開發人員之間的溝通。開發團隊必須了解自動化工具的基本工作原理，以確保應用程式能夠實現自動化。”

溝通不良可能在多個環節造成問題。測試人員可能會誤解目標，而開發人員可能未能將測試人員的回饋融入程式碼品質改進中。

Rosing表示：“開發人員喜歡使用最新最好的程式碼庫，但自動化工具往往需要一段時間才能支援這些庫。透過與開發團隊溝通，您可以確保不會因為開發團隊引入了不受支援的技術而被迫回到手動測試。”

達到完全測試覆蓋率

任何測試都存在遺漏的可能，自動化測試尤其如此。有些因素可能未被納入模型考慮，因而容易被忽略。

避免這些盲點的關鍵在於追蹤能夠揭示低測試覆蓋率相關問題趨勢的指標，例如高缺陷漏檢率。對這些指標進行細緻分析可以揭示哪些特定類型的程式碼或程式碼區域被忽略了。這種分析還可以幫助確定優先級，並隨著時間的推移不斷提升效能。

整合式端到端分析解決方案可以自動監控測試內外的效能，並將相關因素突出顯示。例如，當測試某個在過去幾週內出現安全漏洞的應用功能時，系統會發出警報。此警報並非基於內部測試邏輯或正在考慮的使用者故事，而是基於應用在生產環境中的實際效能。此類功能可以彌補測試中的不足，幫助團隊專注於實際場景，而不僅僅是純粹的假設。

注重自動化而非結果

許多組織都認可敏捷流程的優勢以及持續整合/持續部署 (CI/CD) 帶來的更高效率，並希望盡可能實現測試自動化。但這可能會演變成為了自動化而自動化的追求。

As 阿米爾·加赫拉伊 他說：“尤其是在敏捷開發中，問題在於品質保證人員會根據用戶故事自動生成驗收標準。但與此同時，他們的主要精力和唯一注意力都集中在如何克服自身有限的編碼技能，讓測試通過上。”

畢竟，自動化旨在改善測試流程。儘管如此，自動化仍然無法真正提升測試效率。 能夠 自動化並不意味著它們會自動… 應該最好有選擇地自動化哪些流程，並根據風險以及對使用者或組織的潛在影響來決定。自動化那些定期運行的測試，例如回歸測試，以確認系統仍然能夠正常運作。

在實施自動化測試時，除了「是否自動化？是/否」之外，還需要其他指標。要始終專注於自動化的價值和優勢，例如更快的週期時間和更高的成功率。 部署頻率這樣可以降低缺陷逃脫率，減少非計劃性工作。開發人員也面臨巨大的壓力，需要快速完成測試以跟上迭代周期和持續整合/持續交付 (CI/CD) 的目標。為了維持自動化測試流程的最佳化，企業可能需要降低自動化測試的目標。

自動化測試的目標應該是快速創造價值，而不是快速完成測試。

無論組織希望透過自動化測試實現什麼目標，其首要目標都應該是創建… 值 高效測試，而不僅僅是快速完成測試。那些運行速度快但遺漏了後續會導致問題的缺陷的測試，既沒有發揮其應有的作用，也沒有為組織創造價值。

價值流管理方法可以讓組織量化在各個階段所創造的價值。 DevOps包括測試。自動化測試還可以促進快速回饋循環，從而推動所有環節的最佳化。 DevOps 流程。

自動化測試既充滿挑戰又成本高昂。但其帶來的結果是，客戶能夠更快地獲得更優質的產品，且產品改進的頻率也更高。利用價值流圖和分析（而不僅僅是自動化）可以賦能組織文化，使其在不斷改善成果的同時，也能提升速度。

在我們的網路研討會上，了解測試自動化帶來的優勢如何不斷增長，以及自動化測試的未來發展趨勢：“測試自動化的優勢—過去、現在和未來“。