誰在管理你的人工智慧代理商走向生產環境？

人工智慧正在成為交付流程的一部分 

企業團隊多年來不斷完善軟體上線流程。他們建立了發布日曆、審批流程、自動化檢查機制和記錄系統，幫助人們了解變更內容及其原因。隨著人工智慧代理開始參與交付，這些實踐顯得尤為重要。 

代理可以發起任務、呼叫已連線的工具，或協助決定後續操作。每項操作都能節省時間，尤其是當團隊管理跨多個應用程式和環境的發佈時。困難在於了解誰授權了該操作、代理程式被允許執行哪些操作，以及結果如何融入發布流程。 

對於已經在開發過程中使用人工智慧的組織而言，這個問題變得越來越重要。更多的程式碼可以更快地投入交付，但安全性、變更管理和生產穩定性方面的責任仍然由企業領導者承擔。 

先從你已經信任的控制措施著手。 

治理始於對權限的清晰理解。代理人在工作流程中應扮演明確的角色，其行為應在既定的權限、策略和審批範圍內進行。 Release 團隊還需要對操作本身進行可靠的記錄，包括周圍的工作流程背景。 

假設某個版本發布需要經過驗證步驟和核准才能投入生產。代理程序可以協助收集資訊或啟動允許的任務，同時工作流程仍會強制執行組織選擇的檢查。團隊隨後可以查看工作進度，並在出現問題時查閱相關證據。 

這種方法有助於發布經理和安全團隊在同一營運層面上開展工作。它還為平台團隊提供了一種切實可行的方式，將人工智慧引入現有流程中，而無需為每個新工具創建一套單獨的發布規則。 

治理必須在整個企業範圍內發揮作用 

軟體交付很少能透過單一流程完成。一個業務應用可能涉及雲端服務、Kubernetes、資料中心應用以及大型主機依賴項。不同的團隊可能負責不同的變更，但最終的發布仍需遵循共同的審批流程和維運要求。 

Digital.ai Release 它能夠協調人員、自動化和交付系統。其「人工智慧協調」功能將人工智慧代理引入到受控發布基礎架構中，從而可以在工作進行過程中應用權限、策略和批准。團隊可以在保持現有發布流程核心執行的同時，引入新的參與者。 

對客戶而言，眼下最迫切的機會在於找到一個工作流程，透過代理商的參與可以消除重複的協調工作或提高回應速度。一個有效的評估可以檢視以下幾個面向：代理人能否完成分配的工作，必要的控制措施是否得到遵守，以及審核人員事後能否重現整個流程。 

將問責納入收養計劃 

最有效的AI應用方案能為營運團隊提供清晰的成功評估指標。衡量指標包括交接耗時、人工幹預次數以及審核和執行記錄的完整性。儘早讓負責生產準備和審計審查的人員參與進來，以便他們能夠優化工作流程。 

人工智慧代理將繼續承擔更多的交付活動。企業可以透過確保這些活動在一個責任明確的流程中進行來做好準備。 Digital.ai Release 對於客戶而言，這意味著要在其團隊目前使用的編排實踐的基礎上進行擴展，因為人工智慧將成為工作的一部分。 

產品總覽 Release 優質26.3 

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