Digital.ai, Gestión de flujo de valor La plataforma se compone de tres capas principales:

• Orquestación
• Inteligencia
• Servicios compartidos

Las lentes analíticas abarcan las tres capas de la plataforma VSM. — Potentes herramientas basadas en IA/ML que brindan a su organización una visión óptima de todas las áreas clave, de principio a fin, a lo largo de la cadena de valor y el ciclo de vida de las versiones. La monitorización de métricas en tiempo real ofrece información valiosa de un vistazo, así como una única fuente de información fiable para alinear a los equipos. Las herramientas analíticas también aprovechan los datos históricos para ofrecer capacidades predictivas y prescriptivas.

Todas las lentes se alimentan de datos generados dentro de la propia organización. DevOps y entornos de aplicaciones empresariales. Al utilizar sus propios sistemas clave de registro como fuentes de datos, las organizaciones no solo reciben retroalimentación de datos casi en tiempo real, sino que también obtienen información única sobre sus propios flujos de valor y DevOps .
Estas capacidades permiten a las organizaciones tomar decisiones basadas en datos y acelerar la obtención de valor. Al obtener la información correcta en el momento oportuno, los líderes empresariales pueden alinear a sus equipos y garantizar que la trayectoria se ajuste al resultado previsto.

Actualmente, existen 4 lentes analíticas principales disponibles:

• Planificar y crear lentes
• Release & Deploy Lens
• Lente de integración y prueba
• Lente de operación y monitoreo

Planificar y crear lentes

La herramienta Plan & Create Lens proporciona a los equipos ágiles información basada en datos para mejorar la eficiencia del desarrollo, gestionando a la vez las carteras de funcionalidades teniendo en cuenta los resultados clave, con el objetivo general de ofrecer mejores productos con mayor rapidez.

La lente se nutre de los datos del proceso de planificación y desarrollo generados dentro de herramientas de planificación ágil como Digital.ai Agility y Atlassian Jira. Se pueden analizar métricas como el estado de los elementos de trabajo, los tiempos de ciclo, la velocidad del equipo y los datos históricos del progreso de los sprints, lo que proporciona una visión unificada del rendimiento interno y genera información clave. Funcionalidades analíticas disponibles de forma inmediata, que se integran con prácticamente todas las mejores soluciones para la gestión de cartera de productos (PPM). planificación ágily gestión de equipos.
Algunos ejemplos de análisis que se pueden realizar con esta lente incluyen:

• Análisis de sprint — Monitorear factores clave de rendimiento como el equilibrio de la carga de trabajo del equipo, el tiempo para resolver problemas conocidos y las tendencias generales de eficiencia.
• backlog del proyecto — Facilite la gestión de los elementos pendientes indicando el estado, la antigüedad y el progreso actual del equipo.
• Incremento del programa — Establecer objetivos de rendimiento y buscar una mayor velocidad mientras se observa el progreso en los diferentes equipos de desarrollo de funciones, al tiempo que se destacan las oportunidades de mejora.

Release & Deploy Lens

Release & Deploy Lens Descubre las causas de retrasos, defectos e ineficiencias en las versiones. Su objetivo es que los equipos logren un éxito constante y predecible, versión tras versión. Al mismo tiempo, identifica factores que pueden generar riesgos como fallos en la gestión de cambios, vulnerabilidades de seguridad o incumplimientos normativos. Los cuellos de botella son un objetivo clave, detectado mediante el análisis histórico de los factores que suelen afectar al tiempo de ciclo y a la calidad general de las versiones.

Para generar estas perspectivas, la herramienta puede recopilar datos de toda la organización. Release Herramientas de orquestación (como Digital.ai Release) y de extremo a extremo DevOps Cadena de herramientas. Proporciona visibilidad de los procesos de lanzamiento y de todas las herramientas integradas para ofrecer información valiosa, así como visualizaciones personalizables.

Algunos ejemplos de análisis que se pueden realizar con esta lente para tics incluyen:

• Release análisis de fase — Analizar los datos históricos de cada fase del proceso de lanzamiento para localizar los pasos que tienden a presentar la mayor variabilidad en cuanto al tiempo empleado o los resultados obtenidos, revelando así los cuellos de botella más importantes para la organización.
• Revisión de la ejecución de tareas — Cree un gráfico de evolución de cada tarea en el proceso de lanzamiento, que revele los principales factores que contribuyen a los plazos de entrega prolongados. Esta información puede utilizarse para impulsar una mayor automatización y también para modelar el rendimiento en flujos de valor exitosos y replicarlo en toda la organización.
• Release visión de conjunto Visualice las estadísticas clave de rendimiento de todas las versiones recientes en una sola vista. Aproveche estos datos para identificar las tareas de riesgo que generan incertidumbre, lo que permite mejorar los procesos para optimizar el rendimiento del flujo de trabajo y reducir el porcentaje de fallos en las versiones.

Lente de integración y prueba

La herramienta Integrate & Test Lens se centra en proporcionar a los equipos de desarrollo, pruebas y control de calidad la información basada en datos que necesitan. Esta información puede utilizarse para mejorar la cobertura de las pruebas, reducir los defectos no detectados e impulsar prácticas de codificación más sólidas.

Esta herramienta permite a los responsables de TI visualizar la cobertura de código y el rendimiento de la automatización de compilación y pruebas. Pueden utilizar esta información junto con datos sobre los resultados de las pruebas y el historial de defectos para analizar en profundidad las causas de los problemas sistémicos y las tendencias generales de calidad. Esta solución se integra de forma inmediata con algunas de las herramientas de CI, pruebas y control de calidad más comunes del sector.

Algunos ejemplos de análisis que se pueden realizar con esta lente incluyen:

• Construir el éxito — Utilizar datos históricos sobre compilaciones exitosas, así como sobre fallos y compilaciones abortadas, para modelar los factores de éxito y aumentar la calidad y la fiabilidad de las compilaciones en general.
• Automatización de prueba — Visualice la cobertura de las pruebas, el rendimiento y la automatización para descubrir oportunidades de mejora al tiempo que aumenta la eficiencia y la eficacia del control de calidad.
• Release calidad — Mantener una visión general de las métricas de calidad de las versiones prioritarias para supervisar los resultados de las pruebas, los defectos no detectados y otros factores derivados de la calidad de la compilación.

Lente de operación y monitoreo

La herramienta Operate & Monitor Lens se centra en el rendimiento del entorno de producción desde la perspectiva de la experiencia del cliente. Los datos generados proporcionan información a los responsables de operaciones y de ITSM, permitiéndoles implementar mejoras continuas en el servicio y reducir costes y el tiempo medio de resolución de incidencias, problemas, cambios y solicitudes.

La información generada por la herramienta Operar y Monitorear permite a los responsables de operaciones de TI ir más allá de los KPI basados ​​en procesos simples y evaluar con precisión el estado del entorno de producción desde la perspectiva del cliente. Potentes algoritmos de IA/ML aprovechan datos estructurados y no estructurados para descubrir las principales causas de los problemas y el impacto en la entrega de valor a los clientes.

Unifique a sus proveedores de servicios y vendedores mediante una única fuente de información fiable y sugerencias proactivas para la mejora del servicio. Lo mejor de todo es que la plataforma incluye integraciones listas para usar con algunos de los sistemas ITSM, de gestión de cambios, CMDB y APM más populares del mundo.

Algunos ejemplos de análisis que se pueden realizar con esta lente incluyen:

• impacto del cambio de aplicación
  • Modele cómo los cambios podrían afectar el entorno de producción para correlacionarlos rápidamente con las degradaciones del rendimiento y las probables causas raíz de los incidentes.
• Desempeño del equipo y de los proveedores
  • Mantener la transparencia y la rendición de cuentas entre todos los equipos de ITSM con una única fuente de información veraz sobre el rendimiento de los KPI y el progreso hacia los objetivos empresariales.
• puntos críticos de incidentes graves
  • Revela las fuentes de fallos en los cambios y problemas de producción basándose en puntos críticos por ubicación, aplicación, elemento de configuración o grupo de asignación, lo que permite a los equipos tomar medidas proactivas para prevenir incidentes graves.

Vista panorámica: Métricas DORA

Digital.ai Las herramientas de análisis pueden combinarse para proporcionar a los líderes de la organización una única fuente de información veraz. Esta función permite a los líderes identificar y abordar problemas a lo largo de toda la cadena de valor, desde el desarrollo hasta las operaciones.

La visibilidad elimina eficazmente los puntos ciegos que suelen crear los sistemas aislados. DevOps Los equipos realizan un seguimiento de los efectos de un problema determinado en todas las áreas afectadas. Por ejemplo, una fuente de indisponibilidad del servicio en producción se puede rastrear tanto en las tendencias actuales de APM como en los datos históricos de las actividades del equipo de ingeniería para la versión actual. El objetivo final es supervisar los cuatro aspectos. Métricas de DORA además de la disponibilidad, lo que permite DevOps Los equipos podrán realizar un seguimiento y aumentar el rendimiento de sus procesos de lanzamiento de software, ofrecer funciones críticas a los clientes más rápidamente y mejorar la fiabilidad y la disponibilidad del sistema.

Las cinco métricas DORA incluyen las siguientes, con la adición de “disponibilidad”:

• Deployfrecuencia mental
• Plazos de entrega de cambios
• Tiempo medio de restablecimiento del servicio (MTTR)
• Tasas de fallos de cambio
• Disponibilidad del producto (tiempo de actividad)

Los equipos pueden utilizar herramientas analíticas para supervisar las métricas DORA estándar del sector, además de la disponibilidad, con el fin de realizar un seguimiento y aumentar el rendimiento de sus procesos de lanzamiento de software, ofrecer funciones críticas a los clientes más rápidamente y mejorar la fiabilidad y la disponibilidad del sistema.

Monitoreo inteligente de productos y DevOps gestión para preservar la integridad y la entrega de valor

Digital.ai Las herramientas de análisis de datos permiten a su organización acceder fácilmente a información valiosa para tomar decisiones clave basadas en datos. Elimine la compartimentación y las perspectivas fragmentadas, contribuyendo a la alineación entre departamentos y equipos.

Manténgase siempre informado y facilite más que nunca el intercambio de este conocimiento con las partes interesadas clave gracias a nuestra herramienta. conjunto completo de potentes lentes analíticas.