Necesidad de velocidad: Aceleración del flujo para el valor empresarial impulsado por software

En el mundo actual, la transformación digital de las organizaciones se acelera vertiginosamente. Con muchas empresas adaptándose al teletrabajo, la necesidad de un entorno digital eficaz es más importante que nunca. Es fundamental que las empresas mantengan la agilidad necesaria no solo para producir, sino también para innovar. ¿Qué pueden hacer, entonces, las empresas para garantizar su ventaja competitiva?  

La respuesta son las métricas de flujo. 

¿Qué son las métricas de flujo? 

Las métricas de flujo miden el flujo de valor empresarial a través de cada actividad involucrada en la generación de valor en un flujo de valor de software. El valor empresarial se refiere al beneficio neto que obtiene el cliente. Estas métricas pueden ayudar a determinar con claridad si el flujo del flujo de valor de una organización es suficiente para respaldar los resultados empresariales deseados.  

Las cuatro métricas de flujo para medir los flujos de valor son: 

• Velocidad de flujo Determina si la entrega de valor se está acelerando. 
• Eficiencia de flujo Identifica cuándo aumentan o disminuyen los residuos dentro de tus procesos. 
• Tiempo de flujo Mide el tiempo de comercialización. 
• Carga de flujo Supervisa si el trabajo en curso está sobrecargando a los equipos. 

En conjunto, estas métricas se centran en el principio de que todo el trabajo relacionado con el software, desde el diseño hasta la entrega, debe generar valor para la empresa. Es fundamental medir cada métrica y aprovechar los datos proporcionados de forma conjunta, ya que medir solo un subconjunto del flujo resultará en la optimización de un único segmento de la cadena de valor. 

Aceleración del flujo en la gestión de la cadena de valor 

Utilizar una plataforma integral de flujo de valor impulsada por IA puede ayudar a orquestar la entrega de valor empresarial basado en software. Para acelerar el flujo de forma óptima, una organización requiere una solución que planifique y cree, publique e implemente, supervise el análisis de amenazas, integre y pruebe, y opere y supervise dichas herramientas. 

“Cada solución por sí sola es [beneficiosa], pero cada una por sí sola sigue siendo solo islas de automatización”, dice Joe Foley, arquitecto de Insight en Digital.ai“No basta con estos sistemas de automatización aislados; se necesita la capacidad de reunir todos esos datos para obtener información realmente valiosa.” 

Los datos de estos sistemas individuales se combinan mediante una plataforma integral para crear un conjunto estándar de métricas de flujo. Estas métricas, junto con los datos necesarios para calcularlas, se agrupan y se presentan de forma que facilita la elaboración de informes y la visualización de tendencias.  

Estas lentes proporcionan todas las métricas estándar, pero al fin y al cabo, siguen siendo solo métricas aisladas que no necesariamente resolverán los problemas. Ahí es donde Digital.aiEntran en juego las soluciones de inteligencia de [Nombre de la empresa]. Estas se basan en esos análisis y proporcionan análisis específicos fundamentados en información que ayuda a su organización a identificar oportunidades concretas para alcanzar sus objetivos. 

La creciente complejidad dificulta el flujo de la entrega. 

Una vez que tengas toda esta información en un repositorio centralizado, ¿qué puedes hacer para evitar que el flujo de entregas se vea obstaculizado por los equipos aislados? Algunas preguntas para considerar son: 

• ¿Cómo podemos reducir el tiempo del ciclo de desarrollo de funcionalidades? 
• ¿Cómo podemos identificar cuellos de botella y dependencias entre equipos? 
• ¿Qué actividades consumen recursos pero no aportan valor? 
• ¿Cómo podemos estandarizar y optimizar nuestros procesos de lanzamiento? 
• ¿Qué factores permiten predecir la mejora del flujo y la puntualidad de las entregas? 

Este tipo de preguntas no se responden fácilmente con los datos de una sola solución. Para responderlas adecuadamente, es necesario integrar los datos de las distintas herramientas en una vista común. La aceleración del flujo de trabajo requiere un conjunto completo de capacidades analíticas, desde la identificación y la investigación hasta la correlación y la predicción, todo ello integrado en un modelo de datos unificado. 

Componente clave n.º 1: Predecir y reducir los tiempos de ciclo 

Uno de los principales desafíos que enfrentan los equipos al acelerar el flujo de trabajo es intentar predecir y reducir los tiempos de ciclo. El primer paso para acelerar el flujo es identificar los problemas centrales. Analice cuáles de sus próximas funcionalidades (historias de usuario o épicas) corren el riesgo de no cumplir con las fechas de entrega previstas, así como qué funcionalidades contribuyen a este riesgo. Los equipos suelen tener un cronograma objetivo en mente para que su funcionalidad se termine en consonancia con las de otros equipos y así cumplir con un objetivo comercial. Saber qué funcionalidades corren el riesgo de no cumplir con la fecha objetivo le permite ser proactivo.  

Con la solución adecuada, puede aprovechar el aprendizaje automático para generar predicciones y considerar decenas de factores que contribuyen al problema. El uso de estos datos permitirá a su equipo tomar medidas específicas, lo que en última instancia aumentará la productividad al predecir y reducir los tiempos de ciclo, además de mejorar la previsibilidad al prevenir retrasos. 

Componente clave n.º 2: Detectar y eliminar cuellos de botella 

Existen diversas razones por las que pueden producirse cuellos de botella en un proceso tan complejo. Algunas de las causas más comunes incluyen puntos críticos de dependencias que bloquean el flujo de trabajo, bloqueos en la canalización de CI/CD y la sobrecarga de tareas asignadas a los miembros del equipo, las cuales se gestionan en múltiples sistemas. Con una plataforma integral de gestión del flujo de valor, puede recopilar todos los datos en un solo lugar e identificar las áreas con riesgo de generar dichos cuellos de botella. Esta plataforma integral contará con todas las herramientas necesarias para acelerar la entrega, mejorar la agilidad empresarial y facilitar la toma de decisiones basadas en datos que permitan escalar. DevOps y SAFe en toda su organización. 

Con esta información a su disposición, sus equipos pueden tomar medidas preventivas. Pueden priorizar tareas para resolver los obstáculos que causan cuellos de botella, mejorar la comunicación entre compañeros, optimizar las compilaciones de larga duración y ajustar las asignaciones de los miembros del equipo con exceso de trabajo. Saber exactamente cuál es el problema marcará la diferencia al eliminar los cuellos de botella que más ralentizan el trabajo. 

Componente clave n.° 3: Reducir el trabajo que no aporta valor. 

El trabajo que no aporta valor puede parecer contradictorio. Todo trabajo realizado, en última instancia, será valioso para alguien. Por ejemplo, si el objetivo principal es aumentar la retención de clientes y la cuota de mercado, es fundamental centrarse en los factores que contribuyen a alcanzar ese objetivo y no distraerse con otras iniciativas. Otras formas de trabajo que no aporta valor consisten en tener que rehacer algo ya hecho, como reabrir un reporte de error. 

Una forma de lograrlo es aprovechar las herramientas de planificación para asegurar que los equipos trabajen en función de las prioridades. Esto permitirá identificar qué flujos de valor tienen la mayor cantidad de trabajo improductivo y el impacto que esto tiene en la aceleración del flujo. En definitiva, los equipos pueden monitorear el progreso en la reducción del trabajo improductivo a lo largo del tiempo, lo que aumentará la agilidad y reducirá los costos. 

Componente clave n.º 4: Aumentar la automatización 

Actualmente, las organizaciones están muy centradas en la automatización. Si bien es crucial, esto conlleva el riesgo de automatizar procesos incorrectos o de tener equipos con objetivos incongruentes en cuanto a su ubicación dentro del proceso de automatización. El uso de una plataforma integral que recopile datos de los tipos de automatización más comunes (compilación, prueba y automatización) permite optimizar el proceso. Deploy automatización), puede identificar qué flujos de valor tienen más éxito en acelerar el flujo a través de una mayor automatización. 

Sus equipos pueden tomar medidas al contar con la información adecuada para analizar el impacto de la automatización en las métricas clave del flujo y realizar un seguimiento del progreso en el aumento de la automatización a lo largo del tiempo, lo que contribuirá a los objetivos de todo el sistema mediante una mayor precisión, fiabilidad y coherencia con el aprendizaje específico. 

Componente clave n.º 5: Prevenir retrasos en las entregas, exceso de trabajo y desvíos de recursos. 

El último componente para acelerar el flujo se centra en prevenir retrasos en las entregas, sobrecostos y problemas derivados. Se basa en la cuestión de si se están planificando y cumpliendo los planes. Es fundamental establecer metas y planes que definan qué se pretende lograr, cuánto esfuerzo requerirá y qué porcentaje se completará con éxito. Pronosticar estos factores de forma inexacta provocará problemas más adelante en la cadena de valor. 

Al completar las tareas con retraso de forma constante, o incluso antes de tiempo, se puede dejar a los demás desprevenidos. Este problema se puede evitar con una solución de aceleración de flujo que aumente la previsibilidad, permitiendo a los equipos prevenir retrasos y centrarse en las áreas que más lo necesitan. 

Para obtener más información sobre cómo su organización puede acelerar el flujo, consulte nuestro seminario web “Acelere la innovación impulsada por software y elimine los cuellos de botella con análisis basados ​​en IA.."