Flujos de trabajo en Release y Deploy

Introducción

Las organizaciones tienen dificultades para crear procesos repetibles y eficientes que agilicen la comunicación y el desarrollo de aplicaciones. Por ejemplo, el 49.3 % de las empresas se enfrentan a demasiados procesos manuales, mientras que 50% de DevOps Los equipos tienen dificultades para comunicarse y colaborar con otros equipos.Esto limita la visibilidad, la productividad y la coherencia, lo que provoca retrasos y el lanzamiento de aplicaciones defectuosas.

Desafíos

1. Los pasos manuales provocan muchos errores y retrasos.

El Desafío: Release Los procesos de despliegue implican numerosas tareas manuales, desde la gestión de flujos de trabajo hasta el despliegue de aplicaciones y sus pruebas en producción. Estas tareas manuales y repetitivas provocan ineficiencias y retrasos en el lanzamiento de las aplicaciones.

Solución: La optimización de las prácticas de lanzamiento e implementación evita las ineficiencias e inconsistencias derivadas de los procesos manuales. La automatización de tareas manuales reduce significativamente los errores en el proceso.

2. Falta de visibilidad del progreso del proyecto

Desafío: La necesidad de mayor visibilidad en los procesos de lanzamiento y gestión dificulta la contabilización de retrasos y otros posibles problemas en el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Por ejemplo, a los usuarios y desarrolladores les resulta difícil conocer el progreso de las aplicaciones desarrolladas internamente, lo que genera incertidumbre sobre la finalización del proyecto y el plazo de entrega.

Solución: Las soluciones de flujo de trabajo del SDLC ayudan a los desarrolladores y a las empresas a crear procesos consistentes para desarrollar y revisar el progreso de los proyectos en tiempo real, lo que garantiza que los proyectos se gestionen de manera eficaz y que haya más probabilidades de que se entreguen a tiempo.

Diferencias clave entre Release y flujos de trabajo

Antes de comprender los flujos de trabajo, es esencial comprender las diferencias clave entre Releases y flujos de trabajo y dónde se utilizan ambos.

Releases	Se centra principalmente en trasladar el código del software a través de diferentes etapas hasta la producción utilizando una configuración CI/CD.	Varias personas participan en el proceso y pueden ver las acciones realizadas por otras personas.	El tiempo necesario para la ejecución puede variar según el número de tareas. Normalmente oscila entre horas y semanas.
Procesos	Se centra principalmente en realizar la función de utilidad para un usuario individual.	Cada individuo se encarga de gestionar y ejecutar el proceso.	El tiempo necesario para ejecutar los flujos de trabajo suele ser de minutos a horas.

Definición de flujos de trabajo

Los flujos de trabajo son una combinación de tareas que se pueden ejecutar en una sesión interactiva con prácticas recomendadas predefinidas. Una vez establecida la configuración, los usuarios seleccionan sus flujos de trabajo preferidos y los ejecutan con una guía paso a paso para configurar aplicaciones y procesos.

Los flujos de trabajo guían a los usuarios en la ejecución paso a paso de las tareas, lo que reduce la complejidad en la configuración de entornos. Aprovechan las ventajas de la nube, como la escalabilidad y la disponibilidad, y optimizan las aplicaciones para la nube, mejorando así su rendimiento y fiabilidad. Además, los flujos de trabajo pueden ayudar a garantizar el cumplimiento de las mejores prácticas de seguridad y conformidad en la nube, y pueden automatizarse.

Beneficios de los flujos de trabajo

Los flujos de trabajo brindan soporte para diversas funciones en diferentes entornos, aplicaciones y seguridad, agilizando:

1. Cómo se crean, modifican y destruyen los entornos
2. La forma en que se incorporan, gestionan e integran las aplicaciones.
3. Procesos para hacer cumplir los controles de seguridad y acceso

Al desarrollar prácticas automatizadas y estandarizadas, las organizaciones reducen eficazmente la probabilidad de interrupciones e ineficiencias, al tiempo que mantienen aplicaciones y entornos estables.

Seguimiento de flujos de trabajo automatizados

Los equipos de ingeniería de plataformas deben comprender las métricas y los patrones específicos asociados a cada flujo de trabajo y su categoría para garantizar una correcta implementación. Esto les permite evaluar su eficacia y comprender las razones de su buen o mal desempeño.

Por ejemplo, los paneles de control muestran métricas que permiten a los usuarios responder a varias preguntas importantes, como:

Preguntas que responden las métricas	¿Cuántas ejecuciones tienen éxito y con qué frecuencia ocurre esto?	¿Cómo progresan los flujos de trabajo y cuánto tiempo tardan en ejecutarse?	El tiempo necesario para la ejecución puede variar según el número de tareas. Normalmente oscila entre horas y semanas.
Métricas recopiladas	Total de ejecuciones exitosas y % de todas las ejecuciones que son exitosas.	El estado de los flujos de trabajo (en curso, fallidos, completados o abortados) y su tiempo promedio de finalización.	Número total de usuarios con licencia y tasa de adopción del flujo de trabajo (%) entre ellos.

Revisión de análisis de flujo de trabajo

Para aprovechar eficazmente el análisis del flujo de trabajo, Digital.ai Release y Deploy Los usuarios deben comprender cómo acceder a ellos y revisarlos en toda la plataforma. Esta demostración proporciona una guía paso a paso sobre cómo realizar un seguimiento de la creación, la frecuencia de ejecución, las tasas de éxito y la adopción por parte de los usuarios de los flujos de trabajo automatizados.