Por qué la preparación para la Ley de IA de la UE comienza en el proceso de entrega de software. 

La IA está transformando la forma en que se diseña, escribe, prueba, implementa y opera el software. Sin embargo, en muchas empresas, la gobernanza aún se gestiona mediante hojas de cálculo, documentos y procesos de revisión inconexos. Esto dificulta demostrar el cumplimiento de los estándares de gobernanza. Este problema se soluciona mediante controles de lanzamiento orquestados y auditables.  

El cumplimiento depende de los sistemas de IA de cada organización, la clasificación de riesgos, la interpretación legal, los controles, la documentación y el modelo operativo. Digital.ai Release Pone en práctica la preparación para la Ley de IA de la UE mediante la integración de controles de IA en los procesos de entrega de software. 

La brecha en la gobernanza de la IA es una brecha en la ejecución. 

La Ley de IA de la UE aumenta las expectativas en materia de gestión de riesgos, documentación, registro de datos, transparencia, supervisión humana, solidez, precisión y ciberseguridad. Para cumplir con estas expectativas, se requiere demostrar que se aplicaron los controles adecuados, que las personas idóneas revisaron el cambio y que se recopilaron los registros pertinentes antes de la puesta en producción. 

Tradicional DevOps consideraciones	Consideraciones actualizadas sobre la IA
¿La compilación fue exitosa?	¿Se clasificó correctamente el caso de uso de la IA?
¿Se realizaron las pruebas?	¿El modelo, la consigna o el cambio de datos requirieron una revisión adicional?
¿Se ha completado el despliegue?	¿La supervisión humana se realizó correctamente mediante el rol adecuado?
¿Se están evaluando los problemas antes del lanzamiento?	¿Se verificaron los riesgos del código generado por IA?
¿Existen protocolos de reversión establecidos?	¿Podemos demostrar qué se desplegó, dónde, cuándo, por qué y quién lo hizo?

 

Digital.ai Release Funciona como una capa de orquestación y gobernanza de versiones que abarca herramientas de CI/CD, seguridad, ITSM, GitOps, nube y observabilidad. Proporciona un modelo de versiones gobernado para las herramientas que ya se utilizan. 

En un servicio impulsado por IA, la información importante puede almacenarse en Jira, Git, Jenkins, Argo CD, herramientas de seguridad, documentación de modelos y tickets de cambio. Cuando los equipos de auditoría o cumplimiento preguntan si la versión siguió el procedimiento requerido, a menudo reconstruyen la respuesta manualmente. 

Con la orquestación de lanzamientos controlados, el flujo de trabajo captura la clasificación de riesgos, la región, el artefacto, la versión del modelo, las aprobaciones, los resultados del escaneo, las decisiones de políticas, el estado del entorno, los criterios de reversión y la justificación de las excepciones como parte de la ejecución del lanzamiento. 

Cinco formas Digital.ai Release respalda la gobernanza preparada para la IA 

1. Hacer que la política sea ejecutable
   Las tareas de control pueden evaluar las reglas de la política, incluidas OPA/Rego, utilizando datos de entrada como puntuaciones de vulnerabilidad, origen del artefacto, aprobaciones, firmas y resultados de herramientas externas. 
2. Integrar la supervisión humana en los flujos de trabajo.
   Las aprobaciones manuales, el control de acceso basado en roles (RBAC), el enrutamiento basado en roles, las marcas de tiempo, los comentarios y la justificación crean una supervisión rastreable para los cambios de IA de mayor riesgo. 
3. Automatice la captura de pruebas.
   Las aprobaciones, las transiciones de tareas, los resultados de las políticas, las excepciones, los metadatos de implementación y los informes de auditoría se pueden capturar durante la ejecución en lugar de reconstruirlos posteriormente. 
4. Rastrear cambios en el código, el modelo, el artefacto y el entorno
   Las plantillas, el control de versiones, la integración con Git, la procedencia de los artefactos, las vinculaciones de entorno, la lógica de reversión, la detección de desviaciones y la aplicación de firmas ayudan a establecer la cadena de custodia. 
5. Código seguro generado y asistido por IA
   Digital.ai Release Puede orquestar umbrales de seguridad, comprobaciones de artefactos firmados, validación de procedencia, resultados de vulnerabilidades y evidencia de lanzamiento antes del despliegue. 

Cuatro pasos a seguir ahora 

Clasificar los lanzamientos habilitados por IA. Identifique si un cambio afecta a un modelo, una solicitud, una canalización de datos, un servicio de inferencia, una ruta de código generada por IA, un servicio de IA de terceros o una experiencia de usuario habilitada para IA. 

Codifique primero los controles de mayor valor. Comience con las aprobaciones, los umbrales de seguridad, la procedencia de los artefactos, los requisitos de evidencia, las restricciones del entorno y la documentación de excepciones. 

Automatizar la generación de evidencia por defecto. Cada lanzamiento habilitado por IA debe generar un registro de aprobaciones, resultados de políticas, resultados de escaneo, metadatos de artefactos, objetivos de implementación, excepciones y decisiones de reversión. 

Medir el riesgo de fugas de forma continua. Realizar un seguimiento de la frecuencia de despliegue, el tiempo de entrega, la tasa de fallos de cambio, el MTTR, la latencia de aprobación, las infracciones de políticas, las excepciones de auditoría, la desviación de plantillas y las tendencias de riesgo. 

La comida para llevar 

La preparación para la entrada en vigor de la Ley de IA de la UE garantiza que se apliquen los controles a medida que el software avanza hacia la fase de producción. 

Digital.ai Release Ayuda a las organizaciones a pasar de la política de IA al control de lanzamientos mediante la conexión de cadenas de herramientas fragmentadas, la integración de la gobernanza en los flujos de trabajo, la captura automática de evidencia, la estructuración de la supervisión humana, la gestión de entornos y la visibilidad de los riesgos de entrega para los líderes. Una IA responsable requiere una entrega responsable. Digital.ai Release Proporciona la capa de orquestación para ayudar a que eso sea práctico.