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El iPhone 18 ya está aquí. Estamos listos. ¿Y tú?
Hoy, Apple pone el iPhone 18 Pro y el iPhone 18 Pro Max en manos de los clientes. Bueno, técnicamente algunos críticos e influencers llegaron primero. Pero para el resto de nosotros, hoy es el día. Y hoy, Digital.ai Las pruebas admiten ambos dispositivos en hardware real, lo que brinda a los equipos de control de calidad móvil acceso desde el primer día. Ese momento…
El lanzamiento de un nuevo Pixel siempre plantea la misma pregunta: ¿Está lista tu aplicación?
Cada vez que Google pone un nuevo Pixel en manos de los usuarios, no se trata solo de un lanzamiento de hardware, sino de un nuevo estándar para lo que significa "simplemente funciona" en Android. Un nuevo chip, un nuevo sistema de cámara, nuevos tamaños de pantalla y un formato plegable se suman a la oferta. Google ha presentado la serie Pixel 11…
Los primeros en el mercado con soporte para iOS 27, pero eso significa más que ser los primeros.
Cuando se lanzó oficialmente iOS 27, Digital.ai Testing fue la primera en anunciar la compatibilidad con dispositivos reales. Estamos orgullosos de ello. Pero ser los primeros solo importa si significa algo para nuestros clientes. Para nosotros, significa que no tienen que esperar. En el momento en que Apple pone un nuevo sistema operativo en manos de los usuarios…
Protege y prueba tu aplicación en iOS 27 desde el primer día.
Las aplicaciones móviles son la clave de tu negocio. Conectan a los clientes con tus datos, servicios y transacciones, y cada vez son más un objetivo para los atacantes. El margen de tiempo para protegerlas se reduce. En 2026, el 87 % de las aplicaciones monitorizadas fueron atacadas, y el primer ataque se produjo menos de dos horas después de su publicación en la tienda de aplicaciones. Al mismo tiempo, cada nuevo sistema operativo…
El problema de la confianza en el fracaso de las pruebas de IA
En la encuesta de desarrolladores de Stack Overflow de 2025, el 84 % de los desarrolladores afirmó usar o planea usar herramientas de IA en su flujo de trabajo, un aumento con respecto al 76 % del año anterior. En la misma encuesta, el 46 % manifestó desconfiar activamente de la precisión de los resultados de dichas herramientas, frente al 33 % que confía en ellos. La adopción aumentó, la confianza disminuyó, en…
La hoja de cálculo es la que lo dice
En algún lugar de su organización hay una hoja de cálculo. Alguien la creó porque un director hizo una pregunta que la plataforma de pruebas no podía responder directamente: qué proyectos están utilizando realmente el laboratorio de dispositivos o cuántas pruebas realizó un equipo el trimestre pasado. Exportaron lo que pudieron, lo pegaron en una hoja, escribieron algunas fórmulas…
La IA está acelerando el criptoanálisis. La criptografía debe aprender a adaptarse.
En julio de 2026, Anthropic publicó dos resultados de criptoanálisis obtenidos con Claude Mythos Preview. Uno mejoraba un ataque contra HAWK, un esquema de firma post-cuántica propuesto. El otro mejoraba un ataque contra una versión de siete rondas de AES. Anthropic fue explícito sobre las limitaciones: ninguno de los resultados afecta a los sistemas de producción actuales. Esta advertencia es un buen punto de partida…
Cómo crear productos preparados para recibir soporte: lecciones aprendidas de problemas reales de los clientes.
Son las 2 de la madrugada en algún lugar del mundo, y un gestor de lanzamientos de una empresa global se enfrenta a un problema grave. Cientos de pruebas automatizadas debían ejecutarse durante la noche en una nube de dispositivos móviles. En cambio, fallaron con errores inexplicables. Para cuando el ticket llega a la cola de soporte, el cliente…
Pruebas paralelas bien hechas: por qué falla tu pipeline (y cómo solucionarlo)
Todo tester de control de calidad conoce la frustrante sensación de ver crecer un conjunto de automatización con el tiempo. Lo que comienza como una ágil prueba de humo de 5 minutos se convierte gradualmente en una extensa ejecución de 2 horas. Cada nueva función añade varios scripts móviles de Appium o flujos de navegador de Selenium; en poco tiempo, los desarrolladores están impacientes, los gestores de lanzamientos…
¿Por qué más rápido? Release La priorización de riesgos comienza con un mejor contexto operativo.
Los equipos de lanzamiento empresarial rara vez carecen de datos. Lo que les falta es una forma rápida y fiable de convertir las señales de lanzamiento dispersas en una visión operativa clara. Un lanzamiento destinado a producción puede tener una puntuación de riesgo, una tarea fallida, una aprobación vencida, una dependencia retrasada y una variación en el cronograma; sin embargo, esas señales suelen estar en diferentes vistas y requieren de diferentes personas…
