Apportez des preuves : SafeOrchestration, déploiements plus intelligents et processus évolutifs (Release (25.3)

Selon enquêtes récentes, 31% de DevOps Les dirigeants ont déclaré que le manque de ressources qualifiées constituait leur principal défi, tandis que les systèmes et infrastructures hérités représentaient un problème pour 29 % d'entre eux. DevOps dirigeants.

Cela s'explique par le fait que les organisations sont tenues de gérer une quantité excessive d'outils et des processus fragmentés, ce qui rend les normes de performance et de gouvernance difficiles à mesurer et à appliquer. Digital.ai Release La version 25.3 introduit des fonctionnalités qui consolident les chaînes d'outils, améliorent les décisions de mise en production et simplifient les opérations. Ensemble, elles réduisent la prolifération des processus, améliorent la visibilité et alignent les équipes sur les résultats.

• Serveur MCP (Bêta) – Un plan de contrôle basé sur l'IA pour concevoir, exploiter et analyser les mises en production avec des invites LLM.
• Live Deployment – Amélioration des contrôles RBAC et prise en charge de Git pour une meilleure visibilité et une sécurité accrue.
• Pack de plugins et d'intégration – AWS Secrets Manager, la surveillance synthétique Dynatrace, SonarQube, GitLab, Octopus, ServiceNow, Confluence et Tekton.

Serveur MCP (Bêta)

Les équipes d'ingénierie ont besoin d'un endroit unique pour gérer les mises en production et diagnostiquer les pannes. ReleaseLe nouveau « serveur MCP » de [Nom de l'entreprise] fournit un moteur basé sur l'IA pour créer, rechercher et gérer les versions ; concevoir des modèles ; optimiser les points de contrôle ; et analyser les défaillances, tout en exécutant les tâches existantes. Release d’APOB.

• Réduisez les dérives et les doublons grâce à des politiques réutilisables et gérées de manière centralisée pour les promotions, les contrôles et les preuves, afin que les équipes héritent des mêmes règles dans tous les dossiers et modèles.
• Tri rapide en posant des questions en langage naturel (par exemple, quelles promotions ont échoué, à quelle étape et pourquoi) ; MCP renvoie les exécutions, les artefacts et les journaux et propose les prochaines étapes.
• Standardiser la configuration des outils et des variables par portée (dossier, modèle, version) afin que les nouveaux projets adoptent automatiquement les meilleures pratiques.
• Améliorez la réponse aux incidents et les audits grâce à une interface unique permettant d'inspecter les défaillances, d'ajuster les points de contrôle et d'enregistrer les modifications, transformant ainsi une logique de pipeline dispersée en opérations cohérentes et gouvernées.

Live Deployment

DevOps Les équipes ont besoin d'un endroit unique pour visualiser les déploiements Kubernetes et résoudre rapidement les problèmes. Digital.aiest en direct Deployments offre une visibilité et un contrôle en temps réel en alignant les contrôleurs GitOps sur la gouvernance des versions.

• Assurez une connectivité Argo CD fiable et auditable grâce à une configuration RBAC explicite (comptes de service, jetons API, autorisations de webhook) documentée étape par étape.
• Gérez Flux CD via des workflows de conteneurs qui enregistrent les sources Git, génèrent des manifestes/Helm et exposent la synchronisation/l'état de santé comme des signaux de première classe.
• Associez l'état du contrôleur à la version en vigueur afin de pouvoir filtrer par application/environnement, comparer le succès et la fréquence des différentes étapes et agir sans quitter la session. Release.
• Réduisez les dérives et accélérez les délais de réponse aux incidents grâce à une chronologie unique des déploiements, des synchronisations, des changements d'état, des approbations et des tâches, transformant ainsi l'état de Git et du cluster en entrées de stratégie pour la mise en attente, l'avancement et la restauration.

Aperçu du tableau de bord utilisé pour évaluer les déploiements en direct sur plusieurs projets.

Pack de plugins et d'intégration

Les preuves sont généralement dispersées dans différents outils ; la gestion des secrets et les contrôles de qualité sont manuels ; et les moteurs CI/CD rendent compte de l'état sous différentes formes, obligeant les équipes à écrire du code personnalisé. Release La version 25.3 étend les possibilités d'automatisation au sein du pipeline, en regroupant les preuves et les actions en un seul endroit, grâce aux mises à jour d'intégration suivantes :

• Tekton (plugin conteneur) : déclenche et suit les pipelines dans Kubernetes et pilote Release flux basé sur les résultats d'exécution.
• AWS Secrets Manager (plugin AWS Container) : créer, récupérer, mettre à jour et supprimer des secrets.
• Dynatrace : créez des moniteurs synthétiques, exécutez-les à la demande et conditionnez les promotions aux résultats.
• Confluence : ajoutez des observateurs, des étiquettes et des restrictions pour tenir les parties prenantes informées.
• Octopus Deploy: créer des versions à partir d'une référence Git épinglée pour les projets de configuration en tant que code.
• ServiceNow : créer/mettre à jour les éléments de configuration et les enregistrements CMDB et enrichir les demandes de changement avec les éléments de configuration concernés.

Points forts de l'interface utilisateur

L'amélioration de l'expérience utilisateur permet une efficacité et une simplicité accrues. La navigation est plus rapide, les investigations sont simplifiées et les dispositifs de sécurité tels que les délais d'expiration et les signaux de risque sont faciles à consulter.

• Release Liste et calendrier : plus d’options de tri, listes de filtres appliqués (titre, propriétaire, étiquettes TOUS/N’IMPORTE QUI, statut, risque) et vues de calendrier au niveau du dossier.
• Historique du tiroir de tâches : filtrez par utilisateur/type, triez par date, consultez les informations sans quitter la tâche.
• Phases : sélecteur de couleurs (HEX/RGB) et largeurs adaptatives pour une imbrication profonde ; lisibilité améliorée pour les plans complexes.
• Risques et délais d'expiration : activer/désactiver le calcul des risques dans l'interface utilisateur ; définir les délais d'expiration des scripts, des préconditions et des gestionnaires d'échecs.
• URL de base du registre Runner : prise en charge robuste des sous-chemins et validation des URL pour les registres privés.

Le tiroir des tâches comprend désormais un onglet « Historique », offrant une vue d'ensemble complète du journal d'activité de cette tâche.

ReleaseLes résultats peuvent désormais être filtrés par titre, et les autres filtres ont été réorganisés pour une utilisation plus facile.

Conclusion

Un plan de contrôle IA partagé (MCP), des flux de travail mis à jour et des intégrations étendues réduisent la prolifération des outils, améliorent la visibilité et aident les équipes à atteindre leurs objectifs commerciaux en toute confiance. En consolidant la logique de décision et en automatisant la justification de chaque modification, vous accélérez les mises en production, réduisez les incidents, diminuez les coûts opérationnels et obtenez des documents conformes aux exigences d'audit.

Consultez nos notes de version pour découvrir comment Digital.ai Release La version 25.3 peut transformer votre processus de livraison de logiciels en fournissant une orchestration basée sur l'IA, une sécurité et un versionnage améliorés, ainsi que des intégrations améliorées.